闲谈面试官问问题时，除了问项目的某些模块的亮点技术，大部分还是热衷于对某些特殊场景（比如服务器宕机的处理方案），项目中遇到的问题怎么解决，优化策略等等。保证redis的数据一致性其实就要想到redis怎么和数据库挂钩，因为我们一般使用redis就是做数据库的缓存。那么我们就得知道的两个操作，删除缓存和更新数据库。然而这两个操作的先后顺序不同带来的效果也不同。当然对于redis的缓存数据，我们可以更
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2023-10-12 21:09:11
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1.先更新MySQL数据库，再删除缓存，再从数据库查询到的最新的数据同步到redis。采用最终一致性性策略。缺点：相较于mq的方式，这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis，可能会造成接口响应速度变慢。2.更新mysql数据库，再采用mq异步的方式，将数据同步到redis中。缺点：数据同步延时概率比较大，数据库的更改信息投递到mq中，消费者可能没来得及消费消息同步数据到redis。优点：异
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2023-07-19 14:10:26
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面试中经常被问到怎么较少对并发对mysql的冲击，最好最简单的就是缓存，例如redis那么redis和mysql的数据一致性怎么保证呢？首先 我们来看下一致性的概念，强一致性：要求写入和读取的数据时刻保持一致，此种对系统的性能影响最大弱一致性：数据写入和读取的数据允许存在差别忙也不要求差别的时间要求，但是尽可能的在某个时刻达到一致性最终一致性：是弱一致性的特例，系统保证在一定时间内达到数据的一致性
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2024-04-13 12:43:52
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数据存储在
数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了5种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。
方案1获取缓存逻辑 使用过定时器，定时刷新 redis中的缓存。 db更新数据逻辑更新数据不用考虑缓存中的数据，直接更新数据就可以了存在的问题缓存中数据和db中数
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2024-02-22 12:21:46
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这实际上是个“如果要做的足够精致是非常难的“问题。缓存失效被称为计算机科学里最难的两个问题之一(另外一个是起名字)。先对本题一致性做个说明。这里的不一致是指：假如一个数据访问者同时读取Redis和DB，他能在一段时间里发现二者不一样。不错，如果一份数据放在DB，然后copy到Redis，然后改DB，那么Redis是不会自己魔幻般同步变更的。必须有某种机制告诉Redis该变了。这些机制包括(但不仅仅
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2023-06-21 16:51:11
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使用缓存的时候，我们需要关注Redis与DB数据的一致性。如果Redis缓存与DB数据不一致，就可能导致用户一直只能获取到数据错误的缓存，严重影响用户体验。那如何让Redis与DB数据一致性呢？如何保证数据库和缓存的一致性首先我们来讨论几个更新时的方案吧，我将从各个方案进行剖析，让你知道这些方案会出现的问题，并且最终会得出如何保证数据库和缓存的一致性。(使用的图解皆来源于网络)先更新缓存再更新数据
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2023-09-08 23:14:59
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# 如何保证数据和 Redis 一致
## 前言
在分布式系统中，数据的一致性是一个非常重要的问题。在使用 Redis 作为缓存数据库时，如何保证数据和 Redis 的一致性是我们需要面对的一个具体问题。本文将介绍一种可以解决这个问题的方案，并提供代码示例来说明具体的实现方法。
## 问题背景
假设我们有一个电子商务系统，其中有一个订单服务。该订单服务会在创建订单时将订单信息保存到数据库中，并
原创
2024-01-01 03:32:25
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一般来说，只要我们用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么如何我们如何解决一致性问题呢？首先需要考虑到：更新数据库或者更新缓存都有可能失败，在这种前提下分析业务带来的影响。一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库有偶尔不一致的情况，也就是说系统不是严格要求” 缓存+数据库 “必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。即：读请求和写请求串行化，串到一个
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2023-08-18 10:31:44
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# 项目方案：切换redis冷热备确保数据一致
## 1. 背景介绍
在大型系统中，使用Redis作为缓存服务是非常普遍的。为了提高系统的可用性，我们常常需要配置Redis的冷热备份来应对可能的故障。但是，在切换冷热备的过程中，需要确保数据的一致性，避免数据丢失或不一致的情况发生。
## 2. 方案设计
为了确保数据一致性，我们可以采用主从复制的方式来实现Redis的冷热备切换。具体步骤如下：
原创
2024-06-01 06:28:13
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导致数据不一致性的场景：场景一（查询）：高并发的时候，线程A redis未命中，去查询db，得到值1，还未回种redis，这时候db修改了，线程B redis未命中，查询db，得到值2，但线程B先存入redis，然后线程A存入redis，这时候redis的数据是值1，是条脏数据。解决方案：通过加锁解决，保证查询db和存入redis操作的原子性，或者用乐观锁，加个版本号或者时间戳，存入redis
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2021-01-22 20:27:07
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简介1.在系统中，我们经常使用redis来作为缓存，存储一些数据变化频率低的热点数据，这是处理高并发的常规做法，他可以减少数据库的压力，但是随之而来的是redis数据和db数据的一致性的问题。是先更新(淘汰)缓存，还是先更新db1.在更新缓存和更新db的两个操作之间，明显的不是原子性操作，在这里，我们建议先更新或者是淘汰缓存，然后再更新db，原因如下： （1）如果先更新缓存，那么在更新db的时候，
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2023-09-21 10:34:49
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Redis和数据库一致性又称为“双写一致性”，在分布式系统中，由于多个节点之间的并发读写操作，可能导致数据不一致的情况发生。本文将着重介绍如何通过使用Redis与数据库相结合的方案来实现数据一致性。数据不一致产生的原因：首先，读取数据时都是先查询Redis，命中则直接返回，未命中则先查询数据库，再写入缓存并设定超时时间，因此不会有问题；在修改数据时会出现以下问题：1.先删除缓存再修改数据库线程A先
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2024-07-11 23:21:01
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如何保证数据库和缓存双写一致，下面提供几种方法，来讨论下他们的优缺点。1.先更新数据库，再更新redis这种方案，应该没人采用。 如果先更新数据库成功，接着更新redis失败，那么会造成数据不一致，所以这种方法舍弃2.先更新redis，在更新数据库这种方案和第一种相似，也具有相同的问题 如果更新reids成功，更新数据库失败，那么同样会造成数据不一致3.先更新数据库，再删除redis这种方案，同样
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2023-06-22 17:25:33
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一、 需求起因假设先写数据库，再淘汰缓存：第一步写数据库操作成功，第二步淘汰缓存失败，则会出现DB中是新数据，Cache中是旧数据，数据不一致【如下图：db中是新数据，cache中是旧数据】。 假设先淘汰缓存，再写数据库：第一步淘汰缓存成功，第二步写数据库失败【如下图：cache中无数据，db中是旧数据】。
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2023-07-11 22:10:23
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最近搭建keepalived双机热备, 在网上博采众之所长, 整理一下自己的笔记!在新搭建的centos6.x下最好下载一下阿里云的源配置: centos：http://mirrors.aliyun.com/help/centos1、备份mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup2、下
数据一致性：就是保证mysql与redis数据一致，在系统中一致性可分为：强一致性，弱一致性，最终一致性（最终一致性是弱一致性的一个特例）（1）强一致性：要求系统写入什么 读出来就是什么（2）弱一致性：系统写入成功后，不会立即读到写入的值，但会尽可能保证到某个时间级别内数据能够达到一致（3）最终一致性：系统会保证在一定时间内达到数据一致。它是业界在大型分布式系统数据一致性上比较推崇的模型经典缓存同
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2023-08-18 10:30:45
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其实这篇文章和springCloud无关，但是属于微服务不可避免的一个问题，所以拿在这里说一说。这里只可能讨论理论，因为具体实现是有一定复杂度的，不可能放代码。 分布式事务是面向服务，微服务架构不可避免的问题，而且为了性能考虑，一般不使用刚性事务，而使用
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2024-03-20 20:56:47
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Redis 如何保持和 MySQL 数据一致
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2021-07-27 15:48:43
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1.MySQL持久化数据，Redis只读数据
redis在启动之后，从数据库加载数据。
读请求：
不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取
写请求：
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
2.MySQL和Redis处理不同的数据类型
MySQL处理
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2021-08-14 09:41:20
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1.MySQL持久化数据，Redis只读数据
redis在启动之后，从数据库加载数据。
读请求：
不要求强一致性的读请求，走redis，要求强一致性的直接从mysql读取
写请求：
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
2.MySQL和Redis处理不同的数据类型
MySQL处理实时性数据，例如金融数据、交易数
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2021-06-19 15:58:42
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