极富弹性的架构以及卓越的浮点性能赋予GPU越来越多的潜力，现在，GPU除了可以在3D游戏中大展身手以外，还进入到一个崭新的广阔空间，无论是高性能计算还是日常办公应用，GPU都扮演不可或缺的角色。 3D游戏一直是用户升级显卡的动力，游戏开发商总是不知疲倦地推出画面更真实的3D大作，并以耗费GPU资源为荣（如果新一代3D游戏对GPU要求低
一、Nvidia vGPU许可模式注意事项Nvidia vGPU分为以下类型：vWS：适用于专业级图形应用程序，内置Nvidia Quadro驱动。vPC：适用于拥有标准PC应用程序、浏览器和多媒体的虚拟桌面。vAPP：与Citrix Virtual App(XenApp)或其他RDSH解决方案配合使用。 vCS：适用于计算密集型服务器工作负载，如AI、深度学习和数据科学以往项目中涉及到
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2024-08-14 00:16:17
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一、 本周主要工作与解决的问题 1.上周写了个RGB图像旋转的代码，但老师说要用GPU来实现，本周狂补GPU的知识，简单说，GPU是并行运算、CPU是串行运算。所以对于图像旋转来说，采用GPU会更快。然而发现GPU编程不简单啊！Shader language目前主要有3种语言：基于OpenGL的GLSL，基于Direct3D的HLSL，还有NVIDIA公司的Cg
你好！在这篇文章中，我想向Flash Stage3D的开发者展示如何利用一个有用的工具：Intel GPA。 通俗的说Intel GPA是一个用于测试产品性能和质量的工具。例如，这个工具可以运行在游戏或3D应用程序中用来看看它们是如何工作的。利用这新的技术和构建巧妙的解决方案，我可以随心所欲的做一些测试。关于这一点，我很高兴介绍与Intel GPA相关的几篇文章：“LA Noire”，“Unre
1 何谓数据切分无论数据的 Sharding 还是数据的切分，其实质都是一样的。简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备 Crash 之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分
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2024-06-14 20:02:44
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vSphere5全新的许可授权方式——CPU许可+vRAM授权
vSphere5相对与vSphere4.x做了很大的优化和调整，增加了很多新功能。同时他的授权许可模式也做了调整。
vSphere4.x的授权单位是按照处理器(CPU)数量，但存在以下限制：
1.每CPU的物理核心数量
文章目录一、核心组件二、ks-apiserver 的核心架构API 聚合与权限控制API聚合、权限控制、CRD+controller权限控制CRD +controller 一、核心组件ks-console 前端服务组件ks-apiserver后端服务组件ks-controller-manager资源状态维护组件 Kubesphere的后端设计中沿用了K8s声明式API的风格，所有可操作的资源都尽
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2024-03-11 14:50:43
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文章目录一、脚本文件模板二、节点的参数三、申请步骤1、创建.sh脚本文件2、提交作业3、查看作业结果 本文以自己学院的新集群申请GPU为例 不同的集群申请方式可能不同 学院有2个集群，旧集群与这个新集群略有区别一、脚本文件模板以下是自己总结的脚本文件模板，关键代码已经给出了注释，可以直接使用。 后续的内容是一个例子，可以不看。#! /bin/bash
### 表 示 这 是 一 个bash脚 本
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2024-06-25 12:30:48
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TPU（Tensor Processing Unit）张量处理单元，为机器学习定制的芯片，经过专门深度机器学习方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。 谷歌，2015年6月，I/O开发者大会上推出的计算神经网络专用芯片，为优化自身的
# PyTorch模型切分到不同GPU的指南
在深度学习模型训练中，处理大规模数据集和复杂模型时，使用多个GPU能够显著提高训练效率和降低训练时间。本文将为你详解如何在PyTorch中实现将模型切分到不同GPU的操作，目的是帮助你理解并掌握这一技能。以下是实现该目标的基本流程。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-14 04:06:21
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Vulkan RenderPass（一）【Basic】RenderPass 简介IMR 与 TBRRenderPass 结构RenderPass 兼容性 RenderPass 简介Graphics Pipeline 绘制要素： RenderPass / FrameBuffer （画板） Input Assembler （VertexBuffer / IndexBuffer） PSO （
# GPU虚拟化授权
在虚拟化环境中，GPU（Graphics Processing Unit）虚拟化授权是指将GPU资源分配给虚拟机或容器，使其能够享有图形处理能力。这对于需要进行图形密集型计算的应用程序非常重要，例如深度学习、机器学习等。在本文中，我们将介绍GPU虚拟化授权的原理以及如何在虚拟化环境中实现。
## 流程图
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原创
2024-04-30 06:35:59
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VDI的用户体验问题无论是AMD的GPU SRIOV还是Nvidia的M60等直通设备虚拟化，亦或者是GVT-g这样的分片虚拟化，在处理图形渲染为主的虚拟化方案都会定位于VDI客户。但都会面临一个问题：图形渲染的远程显示。而这些虚拟机以windows guest为主。如何解决远程显示的问题（既以前提到的remote display的问题），在很大程度上决定着用户体验和用户粘性。然而即便是现在云计算
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2024-01-08 09:10:31
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腾讯云GPU云服务器测试申请说明：腾讯云GPU云服务器提供一种应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。出色的图形处理能力和高性能计算能力为您提供极致计算性能，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。为了使我们的产品和服务更好地满足您的期望，请完成这份简单的内测申请。收到您的申请后，我们将进入审核阶段。如通过审核，我们将安排售前工程师与您联系安排内测
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2024-05-22 17:18:16
58阅读
软件使用的授权与注册 作为程序员，很多人都有过自己开发的中小型软件，可如何防止软件被企业或个人盗用和滥用呢？那么花费一点点时间开发一个软件使用授权与注册的组件或软件就显得很有必要了。在此，我将自己开发的一个非常简单且相对可靠的软件授权与注册的小软件的思路说出来，供大家参考和讨论。 首先，需定
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2024-05-24 13:57:14
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本文目录前言软件和硬件的定义“软件定义硬件”的定义CPU，软件和硬件解耦CPU的软硬件定义软件定义硬件软件定义网络SDN1)运行于CPU的软件虚拟交换机2)数据面可编程的网络交换机DSA软件定义接口：Virtio软件定义也存在一些挑战1)基于CPU的摩尔定律失效2)DSA只解决了部分问题 前言摘录自SDNLAB文章，原文链接附在文末。软件和硬件的定义 处理器平台分类：按照单位计算(指令)的复杂度
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2024-04-25 17:02:22
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训练现代深度学习模型需要大量计算，通常由多个GPU提供。这会遇到如下问题，第一，必须支持GPU间通信，取决硬件支持，这种通信会产生重大开销。其次，用户必须修改训练代码，以利用GPU间通信。所需的修改可能是重要的或很小的。在TensorFlow库下，启用多GPU训练需要不可忽视的通信开销，并要求用户大量修改他们的代码。在本文中我们介绍Horovod，一个开源库：它通过环形拓扑结构来实现高效的GPU间
一、GPU概述GPU的英文名称为Graphic Processing Unit，GPU中文全称为计算机图形处理器，由1999 年NVIDIA 公司提出。GPU这一概念也是相对于计算机系统中的CPU而言的，由于人们对图形的需求越来越大，尤其是在家用系统和游戏发烧友，而传统的CPU不能满足现状，因此需要提供一个专门处理图形的核心处理器。GPU 作为硬件显卡的“心脏”，地位等同于CPU在计算机系统中的作
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2024-06-12 20:59:29
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1，编程式授权
1.1 基于角色的访问控制
1.2 基于权限的访问控制
2，注解式授权
@RequiresAuthentication 要求当前Subject 已经在当前的session 中被验证通过才能被访问或调用。
@RequiresGuest 要求当前的Subject 是一个"guest"，也就是说，他们必须是在之前的sessio
AutoWorks自动参数设计工具是一款无缝集成到SOLIDWORKS软件的参数自动化设计工具，分标准版、专业版和高级版。通过一键点击实现自动化产品再设计，如智能选型、自动化修改产品属性、产品参数、产品状态、图纸更新、重命名、并自动打包生成交付物。大幅提升设计效率，减少错误、降低对人工经验的要求和用人成本。含正版软件安装包、永久授权License、培训、售后技术支持。 现在很多企业在努
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2023-09-22 13:01:51
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