一、场景综述疫情之下，正是各路金融科技机构利用科技力量大显身手的时候，其中对于热点商品例如口罩、酒精等的预约抢购场景，非常体现一个机构的科技能力。这类项目场景的标配，一般都会利用redis进行场景关键信息例如商品库存信息的查询与增减操作，最后再对数据库数据进行一致性操作。本文拟探讨的商品预约功能在非功能测试时，当并发用户数到达一个数量时，发现系统整体TPS不再向上增长，且随着用户数增加 TPS下降
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2024-10-08 16:14:08
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redis解决秒杀问题（单应用） 目录redis解决秒杀问题（单应用）redis实现全局唯一id生成器实现过程实现优惠卷秒杀实现下单功能解决高并发问题新需求：一人抢一票 前提了解!秒杀肯定离不开电商,那么需要了解用户下单的过程.1、当用户下单时,会把下单的信息存入一张表中,表中有一个字段用于判断该订单当前的状态.订单表CREATE TABLE `tb_voucher_order` (
`id`
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2023-09-24 18:55:32
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一、现公司解决秒杀方案：1. 利用Redis原子性自增接口incr2. Redis缓存 + 异步同步数据到数据库优点：解决超卖问题，库存读写都在内存中，故同时解决性能问题。缺点：由于异步写入DB，可能存在数据不一致。另可能存在少买，也就是如果拿到号的人不真正下订单，可能库存减为0，但是订单数并没有达到库存阀值。 二、秒杀过程：Uid 和 
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2023-08-07 22:30:11
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- 功能核心点 * 经典互联网商品抢购秒杀功能- 功能api * 商品秒杀接口- 数据落地存储方案 * 通过分布式redis减库存 * DB存最终订单信息数据- api性能调优 * 性能瓶颈在高并发秒杀 * 技术难题在于超卖问题 秒杀系统功能步骤梳理- 利用 Redis 缓存incr拦截流量 - 首先通过数据控制模块，提前将秒杀商品缓存到读写分离 R
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2024-05-17 16:57:58
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1. 秒杀系统业务分析2. 秒杀系统结构分析 如图所示，第一层是前端拦截层、第二层是网关处理层、第三层是业务逻辑层、第四层是DB入库。在第三层中我们会用到Redis，这篇博客是秒杀系统中的Redis的应用场景，所以这篇博客主要讲解业务逻辑层。2.1 网关处理层简单讲一件网关处理层的实现，网关处理层主要处理后端流量数据的拦截，比如说我们有几十万的用户同时进行一个秒杀的功能，那么我们就会有这么多的用户
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2023-08-11 20:14:08
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Redis69.3）Redis的事务秒杀案例9.3.1）解决计数器和人员记录的事务操作秒杀主要包括两个操作：1）商品库存 - 1 2）秒杀成功的该用户加到秒杀成功者清单里 9.3.2）不考虑并发的秒杀案例实现新建工程 Seckill ，这是一个WEB工程创建页面：index.jsp<%@ page language="java" contentType="text/html; ch
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2023-09-27 10:58:02
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最近群里聊起秒杀和限流，我自己没有做过类似应用，但是工作中遇到过更大的数据和并发。于是提出了一个简单的模型：var count = rds.inc(key);
if(count > 1000) throw “已抢光！”借助Redis单线程模型，它的inc是安全的，确保每次加一，然后返回加一后的结果。如果原来是234，加一了就是235，返回的一定是235，在此中间，不会有别的请求来打断从而导致
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2024-02-26 20:01:07
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# Redis秒杀为什么不用INCR
## 引言
在进行秒杀活动中，我们通常会遇到高并发的情况，即短时间内有大量的用户同时访问系统。为了保证系统的稳定性和高性能，我们需要采用一些特殊的技术手段来应对这种情况。Redis作为一个高性能的内存数据库，常常被用于秒杀系统中，但为了保证数据的一致性和可靠性，我们不能直接使用INCR命令来实现秒杀功能。
## 秒杀流程
在正式介绍为什么不使用INCR
原创
2023-08-24 19:17:43
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1、流程图1.1 数据预热1.2 抢购1.3 生成订单 (发送订单消息)1.4 订单入库 (监听 消费订单消息)1.5 查看订单状态1.6 支付 (获取支付链接 )1.7 支付成功 微信回调 (发送 支付成功消息)1.8 支付成功 返回给前端成功 (监听 支付成功消息)2、incr 和 setnx2.1 incrRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那
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2024-04-25 04:36:47
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在做项目中使用redis的incr以及hincrby自增时，出现自增失败,set之后的数据，无法自增，当redis中不存在该key时，直接用incr是成功的。查找了原因，是因为phpredis初始化的时候，设置了php序列化，即：$redis->setOption( \Redis::OPT_SERIALIZER, \Redis::SERIALIZER_PHP );
const OPT_SER
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2023-06-08 18:47:56
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1，Redis 丰富的数据结构（Data Structures） 字符串（String） Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇（INCR, DECR, INCRBY）来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表（List） Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的
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2023-11-09 05:31:55
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秒杀场景有 2 个负载特征，分别是瞬时高并发请求和读多写少。Redis 良好的高并发处理能力，以及高效的键值对读写特性，正好可以满足秒杀场景的需求。 在秒杀场景中，我们可以通过前端 CDN 和浏览器缓存拦截大
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2023-08-11 12:51:17
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◆ 递增数字：当存储的字符串是整数形式时，其作用是让当前键值递增，并返回递增后的值。当要操作的键不存在时会默认键值为0，所以第一次递增后的结果是1。INCR key★ 生成自增的ID：对于每一类对象使用名为对象类型(复数形式):count的键（如users:count）来存储当前类型对象的数量，每增加一个新对象时都使用INCR命令递增该键的值。1、增加指定的整数：INCRBY命令与INCR命令基本
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2023-05-29 15:08:23
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Redis6事务Multi命令并未执行，而是进入排队阶段当排队的命令存在错误，则执行阶段所有命令均执行失败Exec执行Multi队列中的命令当执行过程中命令存在问题，只有存在问题的命令执行失败，其余命令执行成功Discard放弃执行Multi命令// 排队
multi
// 加入命令
set k1 v1
set k2 v2
// 执行
exec
// 放弃执行
discard事务冲突悲观锁：每次获
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2024-06-27 14:38:41
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解决方案：重复抢单 Redis原子计数器incr关键词Redis Incr 操作 key（用户信息） 判断value>1比如秒杀活动：通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便
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2023-09-18 23:02:14
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Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减，对应到具体命令中就是incr和decr命令。两个系统在这两个命令的具体语法上略有不同。
Redis的incr命令语法分两种：
1）incr key，即将指定主键key的value值加一；
2）incrby key increment，即将指定主键key的value值加上increme
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2023-09-05 18:11:49
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理解原子性我们知道，java中的 i++ 或者 ++i 这些自增操作不具备原子性，因为自增操作在我们代码层面是一个指令，但是在 jvm 底层，它分为这两个步骤：从局部变量表中读取 i 的值压入操作数栈将局部变量表中 i 的值加1若 jvm 在执行第 1 步的时候，其他线程先于这个线程改变了 i 的值，然后执行第二步后得出的值就不是我们希望的。在 redis 中也有类似的自增操作，如我们之前学的 s
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2023-12-11 23:52:33
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本篇文章接直接分享性能测试案例，分为map操作性和INCR操作。map思路设计了一个简单的测试场景，用户先往某个值为map类型数据里面放一个key-value数据，然后查询这个key的value是否预期一致（其实有点多余），然后删除这个key。这个用例实在没想到具体的适用场景，就当我为了演示空想的用例。用例import com.funtester.base.constaint.FixedThre
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2024-06-06 12:24:34
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我们有个这样的需求：每天每一个抢购商品只能买一次，并且全场抢购商品总购买次数不允许超过5次。那么，整个商品限购的流程大概如下图所示：那么，在每次购买成功商品成功后，发送的MQ大概是这样的（假设当前这笔订单有两件抢购商品）：[{
"orderId": "2020020622000001",
"orderTime": "1581001673012",
"productId": "59905511459
金三银四面试题之Redis篇1. 谈谈Redis的应用场景？2. Redis为什么这么快？3. Redis为什么能够抗高并发？4. Redis中有哪些数据结构？5. 全量同步和增量同步有什么区别？6. RDB与AOF实现持久化的区别？7. 如何解决MySQL和Redis的数据一致性问题？8. Redis的内存淘汰策略有哪些？9. 谈谈Redis的事务操作？10. 谈谈Redis的主从复制？11.
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2023-09-26 12:32:33
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