1 对文档建索引1.1 自定义文档ID如果数据本身有自己的唯一标记,那么在建立索引时可以使用id来指定文档的id。如下,使用curl在your_index索引下写入一个id=1001的文档。curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://es00:9200/your_index/_doc/1001' -d '
{
"field
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2024-02-29 23:48:28
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文章目录一、前言二、如何创建es的脚本2.1 inline script(内联脚本)2.2 stored script(存储脚本)三、具体案例3.1 inline script(内联脚本)的案例3.2 stored script(存储脚本)具体操作四、注意五、结尾 一、前言es可以对文档进行增删改查的功能。改功能的时候,可以增加脚本(Painless语言),这个就是类似redis的LUA脚本,都
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2024-04-08 08:56:17
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# 实现Java字段值自增的步骤
## 引言
在Java开发过程中,有时我们需要对某个字段进行自增操作,即每次使用该字段时,其值都会自动加1。本文将通过表格展示实现字段值自增的步骤,并提供相应的代码和注释,以帮助刚入行的开发者理解和掌握该功能。
## 步骤概览
下表展示了实现Java字段值自增的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个类,定义一个字
原创
2023-12-17 07:45:38
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一、常用操作类型1.创建索引创建方式有两种:put、post,两者的区别:put 必须包含 _index、_type、_id(自定义), post 只需包含_index、_type,id由ES自动生成;自动生成的 ID 是 URL-safe、 基于 Base64 编码且长度为20个字符的 GUID 字符串。 这些 GUID 字符串由可修改的 FlakeID 模式生成,这种模式允许多个节
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2024-07-16 06:58:22
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背景Elasticsearch Mapping 如果不做特殊设置,默认为 dynamic。 dynamic 的本质就是:不加约束的动态添加字段。这样对某些场景,可能会产生大量的未知字段。字段如果持续激增,就会达到 Elasticsearch Mapping 层面的默认上限,对应设置和默认大小为:index.mapping.total_fields.limit:1000 这种非预期字段激增的现象或结
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2023-12-18 19:10:43
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前言在《阿里巴巴 Java 开发手册》第五章 MySQL 规定第九条中,强制规定了单表的主键 id 必须为无符号的 bigint 类型,且是自增的。为什么会这样强制规定呢?为什么通常主键 id 的数据类型有两种选择:字符串或者整数,主键通常要求是唯一的,如果使用字符串类型,我们可以选择 UUID 或者具有业务含义的字符串来作为主键。对于 UUID 而言,它由 32 个字符+4 个'-'组成,长度为
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2023-12-26 21:47:16
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三、常用命令 3.1 字符串类型(string) 字符串类型是Redis中最基本的数据类型,一个字符串类型的键允许存储的数据的最大容量为512MB。 3.1.1 赋值与取值: SET key value GET key 3.1.2 递增数字: INCR key //每执行一次递增1 INCRBY key num
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2023-06-28 16:42:33
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添加: 格式: PUT /{index}/{type}/{id}
{
"field": "value",
...
}
注释:index:索引---》相当于数据库
type:类型---》相当于表
id:id---》相当于表的id
例子:PUT /website/blog/123
{
"title": "M
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2024-07-19 09:16:48
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## MySQL 自增字段当前值的获取
### 简介
在 MySQL 中,自增字段是一种非常常见的数据类型,它可以在插入新记录时自动递增。有时我们需要获取自增字段的当前值,以便进行后续操作。本文将介绍如何在 MySQL 中获取自增字段当前值的方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[插入记录]
B --> C[获取当前值
原创
2023-11-21 05:25:55
126阅读
从我学C语言开始,老师就跟我们说,自增有两种,分别是i++和++i;其中i++先赋值后增加1,而++i是先增加1后赋值,对于这个理解,我近几年来一直都把他当成了真理来记住,然而在这几天的项目开发中,我发现我错了。首先我们一起来看一下这个程序: public class test {
public static void main(String[] args) {
int j =
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2024-02-11 13:03:16
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一、为什么要用分布式ID?在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?1、什么是分布式ID?拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据
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2024-06-28 13:01:54
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1、mysql不分大小写, 他是存放数据的数据库管理系统字符集使用utf-8,python分大小写,r也分大小写,常用的数据库是关系型数据库,workbench编辑工具,Ctrl+回车执行;2、一个数据库管理系统下有多个数据库,一个数据库下可以有个数据表,一个数据表下可以有多个不同的字段,同一个数据表的不同的字段数据维度要一样,一个字段只能有一个数据类型;3、数据库的默认编码是utf-8,exce
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2023-09-05 13:44:35
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问题引出错误信息:Duplicate entry '127' for key 'PRIMARY'
或者
Failed to read auto-increment value from storage engine开发过程中给表中添加数据,发现报这个问题,原以为是表损坏了,获取不到最新增长的值。还做过把原表删除再新建表的操作,很是麻烦。 最关键是没找到问题出在哪里。刚开始看到错误信息 主键重复
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2024-07-20 15:38:58
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首先,你要有一张表! CREATE TABLE example(
ID Number(4) NOT NULL PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(25),
PHONE VARCHAR(10),
ADDRESS VARCHAR(50)); 然后,你需要一个自定义的sequence CREATE SEQUENCE emp_sequence INCREMENT BY 1 -- 每
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2024-08-31 19:56:04
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DBCC CHECKIDENT (表名, RESEED, 默认值)
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2009-02-19 11:54:00
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# 实现redisTemplate字段值自增原子操作
## 概述
在实际开发中,经常需要对redis中存储的字段值进行自增操作,而且要保证原子性,即在多线程情况下不会出现竞态条件。本文将教会你如何通过redisTemplate实现字段值的自增操作。
## 整体流程
下面是实现redisTemplate字段值自增原子操作的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-03-19 04:51:43
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解决这样的问题可以有两种方法,笔者在这里归为:预知法和后知法预知法预知法,其实相对简单一些,我们可以设置一个主键,但该主键不设置为自增,因为在插入前,我们自己通过程序的方法获得一个唯一的值作为我们的主键.这样就避免了我们插入后不能获得主键的缺点,并且由于我们是预知我们要插入的值,所以在插入后,我们就可以不通过数据库提供的方法,再次获得主键.在这里我推荐使用一种比较好的预知序列,这就是GUID.大家
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2023-08-23 08:26:13
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[color=blue][/color][size=medium]INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。
1. INSERT的一般用法
MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样,在标准的SQL语句中,一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。
I
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2024-08-09 21:48:26
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完整标题:主题帖子数值暴跳的背后——略谈MySQL数据库异常对自增字段AUTO_INCREMENT影响文章可能有错误,请各位指正。题录:本文:A、揭示538976288,8224等这些数值的含义,略谈MySQL数据库异常对自增字段的影响B、猜测自增字段最大已编号数值(下称:自增字段最大值)的确定方式,猜测不同的异常修复时对自增字段最大值的影响==================我分割故我在====
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2024-08-17 20:29:57
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MySQL自增字段使用总结在MySQL中可以使用AUTO_INCREMENT关键字设置自增字段,也可以通过自定义序列的方式设置自增字段。一、使用AUTO_INCREMENT关键字设置自增字段如果要使用AUTO_INCREMENT关键字设置自增字段,要求字段的类型必须是int类型,并且一张数据表只能设置一个自增字段。1、创建表同时创建自增字段语法如下:create table tablename(
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2023-06-02 22:39:41
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