我们当前的项目中面临一个“node mysql 雪花算法生成唯一id”的问题。为了高效且唯一地生成 ID，我们选择使用雪花算法（Snowflake Algorithm）。此算法的核心点在于它能够在分布式系统中生成全局唯一的 ID，而此过程又不会导致性能瓶颈。接下来，我们将深入探讨这一问题的背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化，以及将来的展望。
### 背景描述
在面向服务的架构中，不同
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。 这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号
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2023-11-07 11:09:24
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# 使用 MySQL 实现雪花算法生成唯一 ID 的教程
## 引言
在现代分布式系统中，唯一性标识符（ID）的生成是一个常见需求。雪花算法（Snowflake）是Twitter开发的一种生成唯一 ID 的算法，能够在高并发场景下生成唯一的 ID。本文将详细介绍如何使用 MySQL 和 PHP 实现雪花算法生成唯一 ID 的过程和代码示例。
## 整体流程
### 步骤概览
下表展示了实
原创
2024-10-09 06:23:43
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扩展：https://github.com/godruoyi/php-snowflake说明雪花算法的 PHP 实现Snowflake 是 Twitter 内部的一个 ID 生算法，可以通过一些简单的规则保证在大规模分布式情况下生成唯一的 ID 号码。其组成为：第一个 bit 为未使用的符号位。第二部分由 41 位的时间戳（毫秒）构成，他的取值是当前时间相对于某一时间的偏移量。第三部分和第四部分的
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2023-08-17 23:03:40
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# Java 雪花算法生成唯一ID
## 引言
在开发过程中，生成唯一ID是一项常见的任务。为了保证ID的唯一性和有序性，可以使用雪花算法。本文将介绍如何通过Java实现雪花算法生成唯一ID。
## 雪花算法概述
雪花算法是Twitter开发的一种分布式ID生成算法。它的核心思想是使用一个64位的长整型来表示一个唯一ID，其中各个部分表示不同的信息。具体而言，雪花算法的ID格式如下所示：
原创
2024-01-17 10:07:48
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这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制)一、雪花算法原理解析1. 分布式ID常见生成策略：分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式
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2022-05-16 14:43:24
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之前项目中使用雪花算法，生成全局唯一ID，记录一下。 作者：永夜微光package com.wd.cc.common.util;
/**
* Twitter_Snowflake<br>
* SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 0000 -
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2023-11-26 23:19:21
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package com.gblfy;/** * @Author：JCccc * @Description： * @Date： created in 15:31
原创
2022-09-06 06:34:46
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package com.soelegant.elegantdemo.util;/** * @Author：JCccc * @Description： * @Date： created in 15:31 2019/6/12 */public class SnowflakeIdUtils { // ==============================Fields=============
原创
2022-11-07 18:44:40
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# 使用Redis实现雪花算法生成唯一ID
在现代分布式系统中，生成唯一的标识符（ID）是非常重要的需求。雪花算法（Snowflake Algorithm）是一种高效的、可扩展的唯一ID生成策略。而Redis则可以用来存储和维护一些状态，从而帮助我们实现这个算法。
## 一、雪花算法流程
为了更好地理解整个流程，我们可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 说明
雪花算法简介SnowFlake 中文意思为雪花，故称为雪花算法。最早是 Twitter 公司在其内部用于分布式环境下生成唯一 ID。雪花算法有以下几个优点：高并发分布式环境下生成不重复 id，每秒可生成百万个不重复 id。基于时间戳，以及同一时间戳下序列号自增，基本保证 id 有序递增。不依赖第三方库或者中间件。算法简单，在内存中进行，效率高。雪花算法有如下缺点：依赖服务器时间，服务器时钟回拨时可
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2023-09-07 06:12:57
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文章目录1、简介2、雪花算法3、算法实现4、算法优缺点5、补充 1、简介在生成随机主键的时候，我第一个想到的就是UUID，但是UUID在MySQL中作为主键生成时，就会出现一个问题，UUID生成的是乱序的。这时候，学习MP的过程中，发现MP在插入主键时，使用的算法是雪花算法雪花算法是Twitter公司发明的一种算法，主要目的是解决在分布式环境下，ID怎样生成的问题2、雪花算法雪花算法的原理就是生
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2023-07-28 08:25:05
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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SnowFlake 雪花算法SnowFlake算法生成的ID大致上是按照时间递增的，用在分布式系统中时，需要注意数据中心标识和机器标识必须唯一，这样就能保证每个节点生成的ID都是唯一的。它可以满足Twitter每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序，且是一个64位整形，即8字节，可以展示为一个Long类型的整数。结构如下(每一部分用“-”符号分隔)： 1位
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2023-08-14 09:52:15
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分布式ID生成之雪花算法分布式唯一ID的方案有很多，本文主要讨论了雪花算法，组成结构大致分为了无效位、时间位、机器位和序列号位。 唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种：依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离
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2023-09-20 08:37:18
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简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长
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2023-09-04 17:39:16
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# 使用MySQL生成雪花算法ID
## 介绍
雪花算法是一种分布式唯一ID生成算法，它可以在分布式环境下生成全局唯一的ID。在MySQL中实现雪花算法ID生成器可以方便地为每条记录生成唯一的ID，保证数据的一致性和唯一性。
在本文中，我将向你介绍如何在MySQL中实现雪花算法ID生成器，并提供代码示例来帮助你理解每个步骤。
## 实现流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程。下表展示了
原创
2023-12-31 08:24:00
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最近公司在搞什么领域负责人，其实就是每个人负责某几个模块，也就是owner的意思，公司的snowflake服务是我负责，借此机会研究下雪花算法1.1 雪花算法结构snowflake生成的结果是一个64bit大小的整数，使用long存储，它的结构如下图:其中[1]、1位，不用，二进制中的最高位是符号位，1表示负数，0表示正数，由于我们生成的雪花算法都是正整数，所以这里是0[2]、41位，这里的时间戳
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2021-01-31 20:54:04
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2评论
# MySQL 雪花算法生成 ID 的探索
在现代分布式系统中，唯一标识符（ID）的生成是一个常见的挑战。采用传统的自增 ID 方法在分布式环境中会导致瓶颈，雪花算法（Snowflake）是一种高效且可扩展的 ID 生成方案。本文旨在阐述雪花算法的基本原理，并提供相应的 MySQL 示例代码。
## 什么是雪花算法？
雪花算法由 Twitter 提出，用于生成全局唯一的 ID。它的核心思想是
