导读：本文的主题是Presto高性能引擎在美图的实践，首先将介绍美图在处理ad-hoc场景下为何选择Presto，其次我们如何通过外部组件对Presto高可用与稳定性的增强。然后介绍在美图业务中如何做到合理与高效的利用集群资源，最后如何利用Presto应用于部分离线计算场景中。使大家了解Presto引擎的优缺点，适合的使用场景，以及在美图的实践经验。01技术选型Presto是一个Ad-Hoc的RO
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2024-05-28 19:55:17
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介绍 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, Mysql关系数据库以及专有数
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2024-07-19 14:46:17
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presto 连接mysql性能的描述
在现代大数据架构中，Presto作为一款高性能的分布式SQL查询引擎，能够在不同的数据源上执行复杂的查询操作。然而，当Presto连接MySQL作为数据源时，性能问题往往会对报表生成和数据分析速度造成影响。为了探讨和解决这一问题，我将系统性地分析影响Presto连接MySQL性能的各个因素，然后提供调试方法和优化策略。
## 背景定位
在数据分析中，P
一、ClickHouse性能情况主要分为4个方面1、单个查询吞吐量场景一：如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以
2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速度可以达到30GB／s）场景二：如果数据没有在page cache中的话，那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率例如：a、如果一个磁盘允许以400MB／s的速度读取数据，并且数
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2024-06-17 15:11:48
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本次案例分享是通过性能测试工具PerformanceRunner（简称PR）查看某访问平台性能需求是否满足产品设计要求，总结测试阶段的测试以及分析测试结果，明确被测系统通过性能测试出现的问题。表1-1 性能测试指标一览表性能参数性能目标有效工作时间系统应能保证 99.99%的时间按设计工作时间正常运行响应时间人员信息登记提交及人员出入信息加载响应时间均在3s以下并发用户系统能够支持 500 以上用
一、性能调优1、分配资源a、在我们在生产环境中，提交spark作业时，用的spark-submit shell脚本，里面调整对应的参数/usr/local/spark/bin/spark-submit \
--class cn.spark.sparktest.core.WordCountCluster \
--num-executors 3 \ 配置executor的数量
--driver-
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2023-07-10 15:03:54
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众所周知，MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。在不久的将来，这一现状可能会发生改观。因为目前，编号 10851 的 PR 进入了 review 阶段。(https://github.com/ClickH
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2024-03-22 23:27:02
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1.Doris概述首先 Doris 一个MPP架构的，分析型的数据库产品。对于PB数量级的，结构化数据，可以做到亚秒级查询响应。使用上兼容 MySQL 协议，语法是标准的 SQL。本身不依赖任何其他系统，相比hadoop生态产品更易于运维。应用场景包括：固定历史报表xxx用户的原始数据，比如日志，或者在事务数据库中的数据，经过流式系统或离线处理后，导入到Doris中，供上层的报表工具或者数据分析师
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2024-08-05 22:01:05
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# Presto、Tez与Spark性能比较
在大数据处理领域，Presto、Tez和Spark是三种流行的计算引擎。它们各有优缺点，并在不同场景下适用。本文将对这三种技术进行比较，分析它们的性能特点，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. 概述
在讨论性能之前，首先了解这三种引擎的基本概念：
- **Presto**：开源分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析。它能够查询来
你有哪些性能优化的方法？ （1） 减少http请求次数：CSS Sprites, JS、CSS源码压缩、图片大小控制合适；网页Gzip，CDN托管，data缓存，图片服务器。 （2） 前端模板 JS+数据，减少由于HTML标签导致的带宽浪费，前端用变量保存AJAX请求结果，每次操作本地变量，不用请求，减少请求次数 （3） 用innerHT
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2024-08-05 10:48:43
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PRESTO是什么？Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。它可以做什么？Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组
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2024-06-02 18:50:29
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Presto优化之数据存储合理设置分区 与Hive类似，Presto会根据元数据信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。使用压缩 数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要
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2024-05-14 23:14:16
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1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题;clickhouse中的数据底层是列式存储clickhouse 不仅可以管理自己的数据,也可以读取别人的数据,比如masql , hdfs 网络和本地文件;选择ClickHouse 的首要原
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2024-01-08 15:09:19
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目录Presto简介Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装关于不支持lzo的问题Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL
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2024-05-27 16:58:37
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Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）、大数据下各个组件为何适用不同场景等等都有帮助。我希望通过这个系列可
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2024-03-21 21:14:15
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将SQL工作负载从完全的本地环境迁移到云环境中有许多好处，包括降低资源竞争、通过按需购买计算资源来降低费用。当Presto的数据存储在HDFS中时，由于Presto的架构允许存储和计算的组件独立操作，在云环境中的计算与本地的存储之间的分离是显而易见的。在云上通过在Presto检索本地的HDFS数据这样的混合环境里面，一个关键的问题是两个集群之间的网络延迟。
这个关键的瓶颈严重限制了所有
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2024-04-28 14:50:34
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文章目录引言?学习内容名词解析1 大数据与OLAP概念概述2 Presto 基础概念-服务3 Presto基础概念-数据源一、概述0 大数据与OLAP1 Presto设计理念2 设计思想 ?引言?学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人… …铭记于心?✨?我唯一知道的，便是我一无所知?✨?这是我参与「第四届青训营 」笔
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2024-07-26 10:50:00
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本文的主题是Presto高性能引擎在美图的实践，首先将介绍美图在处理ad-hoc场景下为何选择Presto，其次我们如何通过外部组件对Presto高可用与稳定性的增强。
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2021-12-14 11:31:27
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presto 理论概念和安装部署总结presto 理论概念presto 定义与概念MPP（大规模并行处理）引擎MPP就是将任务并行地分散到多个服务器与节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果，Presto就是MPP引擎，Presto对于task中的splits可以做到并行处理。presto 由facebook开源，用于在apache hadoop 之上的数据仓库上运
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2024-05-29 01:17:09
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