移动互联网时代，场景是建立在移动智能设备、社交媒体、大数据、传感器、定位系统等之上的整合式体验。它重构了人与人、人与市场、人与世间万物的联系方式。场景可以是一个产品，可以是一种服务，也可以是无处不在的身临其境的体验。场景构建了万物互联的商业新格局,场景理论也被赋予了新的内容与含义；当人们还在享受着移动互联网时代的便捷之时，一个全新的场景时代已经到来。快速、便捷；在传统营销方式中，触点是有限的，通常
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2024-01-21 16:39:06
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摘要：本文以 ModelArts 的“找云宝”自动学习 AI 应用为例，结合低代码平台 Astro 轻应用快速实现一个“找云宝”小应用。，作者：胡琦。引言随着 GPT 火爆全球， 人工智能（AI）逐渐成为当今最具创新性和前景的技术之一，它可以为各行各业带来巨大的价值和变革。然而，AI 应用的开发和部署并不是一件容易的事情，它需要涉及数据处理、算法开发、模型训练、应用构建、部署管理等多个环节，而且需
本文通过对贫血三层架构进行精炼，推导出适合我们落地的应用架构，并且将之实现为Maven Archetype以应用到实际开发，然而应用架构只是落地DDD的一个知识点，要完整落地DDD还必须体系化地掌握限界上下文、上下文映射、充血模型、实体、值对象、领域服务、Factory、Repository等知识点。
1. 前言常见的DDD实现架构有很多种，如经典四层架构、
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2023-09-26 17:17:10
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智能、互联时代已经来临，应用并发量激增，业务流程更加复杂，新技术迭代落地速度更快。 传统单体应用架构开发设计，代码复杂度控制，系统可扩展性保障难度越来越大。微服务架构通过将独立业务流程解耦的设计理念快速赢得了大量架构师的关注。更加灵活的部署方式和便捷的服务拼装都使人眼前一亮。大量企业客户，特别是互联网企业基于微服务架构建设信息系统获得了成功。然而，微服务是否适合所有类型的应用系统呢？是否是治愈日益
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2024-03-09 09:39:51
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NLP落地场景的探讨相比推荐系统这个工业场景味道比较浓的名词，NLP可能显得更加学术，主要是因为NLP本身更像是一个工具的角色，他解决的就是人类语言相关的问题，推荐系统则是一个完整地系统，根据实际需求往里面塞东西。那么换个视角，现在我们常说，为互联网创造更多钞票的，应该是搜广推三大领域，即搜索、广告、推荐。NLP在搜索中起到的作用还是比较关键的，毕竟没有语言的话用户的query理解不了，一些物料和
# DDD落地架构科普指南
领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）是一种软件开发的方法论，旨在通过对复杂业务领域的深入理解，来提高软件系统的设计质量。在DDD中，架构设计与业务逻辑紧密相连，这使得开发团队可以更好地应对业务需求的变化。本文将探讨DDD落地架构的基本概念，并通过代码示例帮助读者理解。
## 理解DDD
在DDD中，核心概念有几个主要部分：
1.
原创
2024-10-18 07:23:19
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# CQRS架构落地实践
CQRS（Command Query Responsibility Segregation，命令查询职责分离）是一种常用的软件架构模式，它通过将读操作和写操作分离，帮助开发者提升应用的可扩展性和性能。本文将通过一个简单的示例来阐述CQRS的落地实操。
## CQRS基础概念
在CQRS中，系统的写部分（Command）与读部分（Query）是分开的。命令用于更改系统
这是Kata迄今为止最令人兴奋的版本，其中包括对Firecracker hypervisor、s390x架构的支持，并提供了与containerd项目集成的方法。Firecracker支持因为知道在功能、资源占用和安全性之间总是存在权衡，Kata Containers项目在设计时就考虑到要支持多个hypervisor。在1.4版本中增加了NEMU，比QEMU更加轻量级。11月底，AWS宣布推出他们
# 整洁架构落地：实践与代码
## 引言
整洁架构（Clean Architecture）是一种软件设计理念，旨在使系统的各个部分相互独立，从而提高代码的可维护性、可测试性和可扩展性。由罗伯特·C·马丁（Robert C. Martin）提出的整洁架构不仅强调层次化的结构，还关注领域逻辑的独立性和可测试性。在本文中，我们将通过实例和图示来深入理解整洁架构的关键组成部分，并展示如何在实际项目中落
在《不过时的经典层架构》里讲了经典的四个问题。who是客户端交互的系统，what是在Manager服务中需要的系统，how是Engine服...
原创
2023-07-01 00:02:56
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## 银行网络架构指导
在设计银行网络架构时，我们需要遵循一定的步骤，从需求分析到实现部署，全过程涉及多方面的考虑。下面的表格展示了执行这一任务的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------|
| 1 | 需求分析 |
| 2 | 系统设计 |
| 3 | 网络架构设计 |
| 4 | 数据库设计 |
| 5 | 开发实现 |
| 6
1、MVCC多版本并发控制答：记录数据的版本变迁，通过精巧的选择不同数据的版本从而能够对用户呈现一致的结果。多个事务更新相同数据时，各自都会生成一份对应数据的快照 2、事务的ACID，每项是如何保证的原子性：通过redo log来保证，回放redo log。 一致性：通过undo log，回滚机制来保证。 隔离性：通过lock来保证，锁是用来实现并发控制，并发控制用来实现隔离级别，隔离级别是通过锁
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2024-10-30 15:09:52
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目录@目录目录一、前言二、开发环境三、案例目标四、技术实现五、测试结果1. 使用Javassist生成的类2. 输出的测试结果六、总结一、前言在字节码编程方面有三个比较常见的框架；ASM、byte-buddy、Javassist，他们都可以对这字节码进行操作，只是操作方式和控制粒度不同。其中 ASM 更偏向于底层，需要了解 JVM 虚拟机中指定规范以及对局部变量以及操作数栈的知识。虽然在编写起来比
# DCI架构落地项目指南
## 1. 什么是DCI架构？
DCI（Data, Context, Interaction）架构是一种软件架构设计理念，旨在通过分离数据、上下文和交互逻辑来提高代码的可读性和可维护性。在DCI架构中：
- **数据（Data）**：负责存储信息的类（如实体）。
- **上下文（Context）**：定义业务逻辑的场景或环境。
- **交互（Interaction
在数字化转型浪潮中，AI智能助手正从“单一功能工具”进化为“多模态认知协作伙伴”。通过深度学习认知引擎+跨场景适配架构+隐私安全体系，它能精准识别用户意图、自动化处理重复性任务、动态优化响应策略，成为连接人机协作的核心纽带。从办公自动化到行业垂直场景，AI智能助手的定制化开发正重构各领域的工作流与服务模式。
一、核心技术架构：从感知到认知的智能闭环
AI智能助手的定制化能力源于“感知层-认知层-应
学习Docker也有一段时间了，了解了Docker的基本实现原理，也知道了Docker的使用方法，这里对Docker的一些典型应用场景做一个总结吧。如果发现有新的应用场景，再对笔记进行更新。当前，Docker主要还使用在简化开发流程和运维上面，貌似还算不上云计算技术，其在资源隔离和配额限制方面的潜力还尚未被挖掘出来，希望未来Docker能够像OpenStack一样在云计算领域占据重要地
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2023-11-22 21:36:32
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分层架构和传统三层架构1、分层架构：把各个组件按照“高内聚、低耦合”的原则组织到不同的项目中。2、传统的经典三层架构 三层架构的缺点：尽管有DAL data access layer，但仍然是面向数据库的思维方式；对于一些简单的、不包含业务逻辑的增删改查类操作，仍然需要BLL business logic layer进行转发；依赖关系是单向的，所以下一层中的代码不能使用上一层中的逻辑。整
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2023-10-16 14:17:39
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如何写“好代码”1、熟悉架构了解架构的分工，掌握架构的层次，从而清晰明了的实现方法的调用，不管系统架构后来如何演化，对于业务实现调整不大。2、通过业务需求产出不同的实现方案，在从实现方案中最合适的选择最优的，有利于扩展的方案，方案实现应该尽可能的依赖于抽象而不依赖于细节（依赖倒置原则）。3、业务开发实现应该不侧重于快，而在于能够提高系统可用性，系统的健壮性，扩展性这些方面提升。
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2023-07-06 13:25:18
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DDD架构传统分层架构分层架构设计就是为了帮助我们达到高内聚、低耦合复用性设计和扩展性设计。整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在实现“高内聚低耦合”，而分层架构基本原则是每层只能与位于其下方的层发生耦合。分层架构又分为两种：严格分层架构(Strict Layers Architecture)，某层只能与其直接下层耦合。松散分层架构(Relaxed Layers Architecture
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2023-12-30 20:14:45
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论文链接：https://arxiv.org/abs/2107.12292 目的起初，CNN由于其强大的视觉表示学习能力，被广泛使用在各种CV任务中，CNN这种局部信息建模的结构充分使用了空间局部性和平移等边性。但是同样的，CNN由于只能对局部信息建模，就缺少了长距离建模和感知的能力，而这种能力在很多视觉任务中又是非常重要的。 Transformer由于其强大的全局建模能力，被广泛使用在了各种NL
