CyclicBarrier是java.util.concurrent包下面的一个工具类,字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier),通过它可以实现让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,所有被屏障拦截的线程才会继续执行。这篇文章将介绍CyclicBarrier这个同步工具类的以下几点通过案例分析两种不同构造函数测试CyclicBarrier和
分词技术在搜索引擎,信息提取,机器翻译等领域的重要地位与应用就不敖述了。步入正题:)
<!--[if !supportLists]-->
一、 <!--[endif]-->项目概述
本切分系统的统计语料是用我们学校自己开放的那部分,大家可以在
这里 下载,中文字符约184万,当
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2023-10-04 11:05:03
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# Python实现IK分词
## 简介
IK分词是一种中文分词算法,经常被用于中文文本处理和信息检索等领域。在本篇文章中,我将教你如何使用Python实现IK分词。
## 整体流程
实现IK分词可以分为以下几个步骤:
1. 安装Python包
2. 下载IK分词的源代码
3. 构建IK分词的词典
4. 使用IK分词进行分词
下面我们将逐一介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码。
##
原创
2024-01-14 04:43:48
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需要在项目中引入:IKAnalyzer.cfg.xmlIKAnalyzer2012.jarlucene-core-3.6.0.jarstopword.dic什么都不用改示例代码如下(使用IK Analyzer): [java] view plaincopypackage com.haha.test; import java.io.IOException
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精选
2014-05-20 09:58:40
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IK分词器在是一款 基于词典和规则 的中文分词器。本文讲解的IK分词器是独立于elasticsearch、Lucene、solr,可以直接用在java代码中的部分。关于如何开发es分词插件,后续会有文章介绍。IK分词器的源码:Google Code,直接下载请点击这里。 一、两种分词模式IK提供两种分词模式:智能模式和细粒度模式(智能:对应es的IK插件的ik_sma
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2023-07-19 22:35:47
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为了实现查询时的部分匹配,决定安装一个IK 分词器。一、什么是分词器分词器就是把一段中文划分成一个个的词。默认的中文分词其实是划分成了一个一个字,比如我们去搜索“扫描敬业福”,默认划分成的是“扫”,“描”,“敬”,“业”和“福”5个字,这显然是不符合我们的搜索想法的,我们希望能够划分成“扫描”和“敬业福”两个词。使用中文的话可以去下载IK分词器。IK分词器有两种分词的算法:ik_smart (最少
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2023-12-28 17:58:10
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# 使用Java实现Elasticsearch IK分词查找
在进行文本检索和数据分析时,精准的分词能力是至关重要的。Elasticsearch(ES)作为广泛应用的搜索引擎,提供了强大的分词功能。IK Analyzer是一个高效的中文分词器,它能够帮助我们处理中文文本。在本篇文章中,我们将介绍如何使用Java实现ES IK分词查找,通过代码示例和流程图来讲解实现步骤。
## 什么是IK分词器
1. 概述介绍Solr之前,就不得不提业界大名鼎鼎的Lucene。Lucene是一个完全用Java编写的高性能、跨平台的全文搜索引擎工具包,能满足几乎所有软件项目的搜索需求。Lucene是Apache基金会的顶级开源项目。使用Lucene的方式主要有二种:一是自己编写程序,调用类库(创建索引、修改、删除、查询等);二是使用第三方基于Lucene编写的程序,如Solr等。Solr是基于Lucene的
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2024-08-07 12:23:36
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# Java IK分词
## 什么是分词
在自然语言处理(NLP)领域中,分词是指将一段连续的文本序列切分成一个一个有意义的词语的过程。分词是中文文本处理的基础,它可以帮助计算机理解和处理中文文本。
举个例子,假设我们有一段中文文本:“我喜欢吃苹果”。分词的结果应该是:“我, 喜欢, 吃, 苹果”。
## 分词的重要性
在中文文本处理中,分词是非常重要的。因为中文是以字为基本单位的,而中
原创
2024-01-12 22:00:05
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# 简介
Java 是一种广泛使用的高级编程语言,而 Elasticsearch(以下简称 es)是一种基于 Java 开发的实时分布式搜索和分析引擎。本文将会介绍 Java 和 Elasticsearch 的基本知识,并给出一些代码示例来帮助读者更好地理解这两个技术。
# Java
## 简介
Java 是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年推出的一种面向对象编程语言。
原创
2023-12-19 10:31:10
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# Java 分词与 IK Analyzer
在现代应用中,文本处理是不可避免的需求,尤其是在搜索引擎和自然语言处理领域。Java 提供了多种工具供开发者使用,其中 IK Analyzer 是一个广受欢迎的中文分词工具,它基于 Java 开发,适用于 Lucene 的分词需求。本文将深入探讨如何使用 IK Analyzer 进行中文分词,并附有代码示例和可视化图表。
## 什么是分词?
分词
原创
2024-11-02 05:32:35
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一、分词的概念分词:就是把我们要查询的数据拆分成一个个关键字,我们在搜索时,ElasticSearch会把数据进行分词,然后做匹配。默认的中文分词器会把每一个中文拆分,比如“迪丽热巴”,会拆分成“迪”,“丽”,“热”,“巴”,显然,这并不符合我们的要求,所以ik分词器(中文分词器)能解决这个问题。二、IK分词器的分词算法ik分词器存在两种分词算法:ik_smart:称为智能分词,网上还有别的称呼:
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2023-07-13 15:14:39
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IKAnalyzer是一个开源的,基于Java语言开发的轻量级的中文分词语言包,它是以Lucene为应用主体,结合词典分词和文法分析算法的中文词组组件。从3.0版本开始,IK发展为面向java的公用分词组件,独立Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。以下这篇博客是我在通读IK分词代码后对IK分词的理解,如果有什么地方出现纰漏请大家指正。回到最初如果让我自己在看IK分词之前自己写
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2024-01-03 14:46:12
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# JAVA ES IK
## 1. 什么是JAVA?
JAVA是一种面向对象的编程语言,由Sun Microsystems公司于1995年推出。它具有跨平台、简单易学、稳定性好等特点,被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发以及嵌入式系统开发等领域。
## 2. JAVA的特点
JAVA具有以下几个显著的特点:
- **跨平台性**:JAVA程序编译后生成的是字节码,可以在任何装有Ja
原创
2024-06-12 05:21:39
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judge的源码如下/**
* 歧义识别
* @param lexemeCell 歧义路径链表头
* @param fullTextLength 歧义路径文本长度
* @return
*/
private LexemePath judge(QuickSortSet.Cell lexemeCell, int fullTextLength) {
//候选路径集合
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2024-10-07 12:47:57
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1.前言在使用ES进行中文搜索时,分词的效果直接影响搜索的结果。对于没有能力自研分词,或者一般的使用场景,都会使用ik分词器作为分词插件。ik分词器的基本使用可以参考:Elasticsearch中ik分词器的使用 。ik分词器的主要逻辑包括三部分:1)词典:词典的好坏直接影响分词结果的好坏,本文将介绍词典的构建和存储结构 2)词的匹配:有了词典之后,就可以对输入的字符串逐字句和
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2024-05-20 19:21:35
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# 实现Java IK依赖的步骤
## 1. 了解Java IK分词器
在实现Java IK依赖之前,首先需要了解Java IK分词器的基本概念和使用方法。Java IK分词器是一种基于词库的中文分词工具,它可以将中文文本按照词库进行拆分,提取出其中的关键词,以便于后续的文本分析和处理。
## 2. 导入Java IK依赖
要使用Java IK分词器,首先需要将相应的依赖添加到项目中。以下
原创
2023-07-21 05:25:00
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# Java IK Analyzer 实现指南
作为一名刚入行的开发者,你可能对如何实现Java IK Analyzer感到困惑。别担心,本文将为你提供一份详细的实现指南,帮助你快速上手。
## 1. 准备工作
在开始之前,确保你已经安装了以下工具和库:
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.0 或更高版本
- Elasticsearch 5.x 或 6.x 版本
## 2
原创
2024-07-28 06:34:34
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# Java IK 分词入门指南
作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要对中文文本进行分词的需求。在Java中,IK Analyzer 是一个非常流行且功能强大的分词库。本文将为你提供一份详细的入门指南,帮助你快速掌握Java IK 分词的实现。
## 步骤概览
以下是实现Java IK 分词的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加IK Analyz
原创
2024-07-21 06:16:14
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php7.0以上的版本废弃了mysql拓展,推荐使用mysqli以及pdo_mysql,所以老的程序使用mysql拓展的程序就会报mysql_connet()函数未定义的错误,我们如果想要在不更改老程序链接数据库方式的前提下让它能够运行就需要在php7以上版本中安装mysql的拓展。1 去php网站上下载mysql扩展,http://git.php.net/?p=pecl/database/mys