Elasticsearch增删改查 之 —— mget多文档查询 之前说过了针对单一文档的增删改查，基本也算是达到了一个基本数据库的功能。本篇主要描述的是多文档的查询，通过这个查询语法，可以根据多个文档的查询条件，返回多个文档集合。 更多内容可以参考我整理的ELK文档教程multi Get多字段查询可以设置多个文档查询条件，每个查询条件在结构上都比较类似：curl 'localhost:
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2024-04-23 07:41:34
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文章目录一、基本了解1.1 插件分类1.2 插件管理命令二、分析插件2.1 es中的分析插件2.1.1 官方核心分析插件2.1.2 社区提供分析插件2.2 API扩展插件三、Head 插件3.1 安装3.2 web页面使用3.2.1 概览页3.2.1.1 unassigned问题解决3.2.2 索引页3.2.3 数据浏览页3.2.4 基本查询页3.2.4.1 term指定查询3.2.4.2 ra
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2024-09-20 12:56:26
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一、背景这周在使用Elasticsearch搜索的时候遇到一个，对于同一个搜索请求，会出现top50返回结果和排序不一致的问题。那么为什么会出现这样的问题？后来通过百度和google，发现这是因为Elastcisearch的分布式搜索特性导致。Elasticsearch在搜索时，会循环的选择主分片和其副本中的一个来计算和返回搜索结果，而由于主分片和副本中相关统计信息的不同，从而导致了同一个搜索串的
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2024-04-12 09:06:38
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两集群esA esB,一致的docs数，doc内容，mapping等，区别只是es的版本不同(及相应的分词jar包不同，但是jar包只是针对不同es版本做的适配，实际行为完全一致)同样的dsl，但是有1%的dsl查询结果不一致首先用不一致的dsl分别查询esA,esB,获取命中文档 matchA matchB，假设这里只拿到一个doc,该doc的分词字段是content，该doc的id为 id_m
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2023-07-20 15:03:27
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一、背景这周在使用Elasticsearch搜索的时候遇到一个，对于同一个搜索请求，会出现top50返回结果和排序不一致的问题。那么为什么会出现这样的问题？后来通过百度和google，发现这是因为Elastcisearch的分布式搜索特性导致。Elasticsearch在搜索时，会循环的选择主分片和其副本中的一个来计算和返回搜索结果，而由于主分片和副本中相关统计信息的不同，从而导致了同一个搜索串的
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2023-12-07 22:09:58
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一、引言本文罗列多数人使用Elasticsearch时可能会遇到的一些坑点，供大家参考、讨论、补充。二、坑1：ES是准实时的？为了验证这个坑是否是真坑，大家可以自己手动测试一下： 当更到数据到ES并且返回提示成功这一瞬间，立马通过ES查询，查看返回的数据是不是最新的。思考：若查询到的数据是最新的，这个坑不算坑，可以填土了；而如果不是最新的数据，那么背后的原因是什么？如果你还没有做验证，不要紧，我们
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2024-04-02 20:03:10
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简介Mapping就是ES数据字段的元数据，ES在创建索引的时候dynamic mapping会自动为不同的数据指定对应的 mapping ， mapping 中包含了字段的类型、搜索方式（exact value或者full text）、分词器等。可以使用GET /index_name/_mappings查看一个索引的mapping。动态索引Dynamic mapping具有自动推导数据类型的能力
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2024-05-06 13:15:43
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优化 Elasticsearch 查询性能需要从多个方面入手。通过合理的索引设计、优化查询语句、优化硬件资源和集群架构等方面的优化，可以显著提高 Elasticsearch 的查询性能。1.索引设计优化良好的索引设计是优化 Elasticsearch 查询性能的关键。可以通过以下几个方面来优化索引设计：索引字段优化：只索引需要查询的字段，减少不必要的索引索引类型优化：根据不同的字段类型选择不同的索
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2024-07-05 14:29:51
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向索引中增加数据（文档）POST /goods_info/_doc
{
"name":"ThinkPad 联想 E14 11代i5/I7 2G独显 轻薄便携商务办公学生网课IBM笔记本电脑 i7-1165G7 32G内存 1T固态 定制 2G独显 WiFi6 FHD屏幕 雷电接口",
"detail":"ThinkPad 联想 E14 11代i5/I7 2G独显 轻薄便携商务办公学生网课IBM
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2024-06-04 08:30:05
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空查询空查询将会返回所有索引库(indices)中的所有文档:
GET /_search只用一个查询字符串你就可以在一个或者多个索引库中进行查询
GET /test,drivers/_search同时可以使用from和size参数来分页
GET /_search{
"from": 1,
"size": 1
}相对于使用晦涩难懂的查询字符串的方式，一个带请求体的查询允许我们使用
查询
# Elasticsearch Max 聚合查询 Java API 科普
在现代数据处理场景中，Elasticsearch（ES）因其强大的搜索和分析功能而成为开发者们的青睐选择。特别是聚合查询这一特性，使得开发者能够轻松从大量的数据中提取有价值的信息。本文将重点介绍如何通过 Java API 实现 Elasticsearch 的 Max 聚合查询，并附带代码示例及相关图示。
## 什么是聚合
原创
2024-09-07 05:18:12
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导语：前面再做EPIC_PROC增强导出EXCEL，其中银行卡号特别长，导致导入到EXCEL使用科学计数法显示的，但是这样会导致数据不准确。错误样例：解决办法： 通过SMW0上载一个EXCEL文件，这个文件里设置好所有的EXCEL格式，然后在程序中再调用函数进行下载，把内表下载到EXCEL会从第一行下载，所以需要在内表里把表头也填充好，模板文件只需要把会出现科学计数法的那一列的单元格格式修改一下就
一、ElasticSearch 产生背景 1.海量数据组合条件查询2.毫秒级或者秒级返回数据Lucene 定义lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。 ElasticSearch 定义ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一
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2024-07-29 15:56:48
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本文将继续上文讲解其他与效率相关的参数explain所返回的其他参数key为使用的索引，而使用的索引又影响着连接类型type，它们共同决定了可能扫描行数rows参数解析（4）type （重点）联接类型。查询效率的关键，下面按照从最佳类型到最坏类型进行排序1.system 存在于手册中（没怎么见过），最好的连接类型，是const联接类型的一个特例。2.const 表最多有一个匹配行，它将在查询开始时
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2024-07-25 19:38:57
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这一篇笔记介绍 es 的基础查询。基础查询包括很多，比如排序，类似数据库 limit 的操作，like 操作，与或非等，对于这些操作，我会在介绍他们的用法之后加上对应的数据库 sql 便于理解。注意： 下面的操作都在 kibana 中实现以下是本篇文章目录：全量查询返回数据排序限制返回条数指定字段搜索多条件查询大小于过滤1、全量查询如果是想要查看 es 中都有哪些 index，可以如下操作：GET
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2024-01-03 15:58:35
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ElasticSearch使用脚步做数学运算 加减乘除ElasticSearch版本：7.XElasticSearch的脚本提供了加、减、乘、除、取模、乘方、开方、对数等运算1、加、减、乘、除、取模、乘方、开方、对数等运算2、脚本简单语法3、对索引中的字段运算1、加、减、乘、除、取模、乘方、开方、对数等运算1.1 expression脚本GET metric/_search //metric
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2024-06-04 10:07:43
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前言本节主要实现条件查询，分页查询，查询结果排序，字段过滤。实现条件查询条件查询允许根据特定的条件来筛选文档,Elasticsearch提供了多种查询类型来满足不同的条件查询需求。 Match Query：用于匹配指定字段中的文本值。{
"query": {
"match": {
"field_name": "value"
}
}
}Term Query：用于精
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2024-06-04 17:17:29
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一、引言本文罗列多数人使用Elasticsearch时可能会遇到的一些坑点，供大家参考、讨论、补充。二、坑1：ES是准实时的？为了验证这个坑是否是真坑，大家可以自己手动测试一下： 当更到数据到ES并且返回提示成功这一瞬间，立马通过ES查询，查看返回的数据是不是最新的。思考：若查询到的数据是最新的，这个坑不算坑，可以填土了；而如果不是最新的数据，那么背后的原因是什么？如果你还没有做验证，不要紧，我们
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2024-04-20 18:09:10
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1. 简单的增删改查1.1. 创建一篇文档(type)（有则修改，无则创建）PUT test/doc/2
{
"name":"wangfei",
"age":27,
"desc":"热天还不让后人不认同"
}
PUT test/doc/1
{
"name":"wangjifei",
"age":27,
"desc":"萨芬我反胃为范围额"
}
PUT test/doc/
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2024-03-04 06:30:10
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nested类型是object数据类型的一个专门版本，它允许对对象数组进行索引，以便它们可以相互独立地查询。当用大的任意键值集合键入键值对时，可以考虑将每个键值对建模为具有键和值字段的自己嵌套文档。相反，考虑使用扁平化数据类型，它将整个对象映射为单个字段，并允许对其内容进行简单搜索。嵌套文档和查询通常比较昂贵，因此在这个用例中使用扁平化数据类型是一个更好的选择。对象阵列的展平方式Elasticse
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2023-12-21 09:54:24
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