索引组织表(IOT表)：为什么引入索引组织表，好处在那里，组织结构特点是什么，如何创建，创建IOT的限制LIMIT。IOT是以索引的方式存储的表，表的记录存储在索引中，索引即是数据，索引的KEY为PRIMARY KEY。数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据，因为索引和数据存储在一个数据块中，减少了一次磁盘I/O。数据是按照主键顺序创建的索引，索引中有对应的数据，这样依据主键做范围扫描时，减少
最近在某个项目里接触到人脸方案，那目前国内的通常处理方案还是基于文件夹和文件管理；基本上不会太多的考虑安全方面的问题；也就是说，其实可以理解成任何一个具有电脑和设备操作权限的人都可以随意复制这些数据；在我们的开发过程中，有两个解决方向；第一是采集的方向，采集的同时做好去标化；就是说，人脸数据和文本数据分开保存，人脸数据(可以理解成照片)本身并不会特别命名或者采用具有明显表意的编码规则；然后，在特征
目录1、表空间和数据区的概念 表空间段（segment）区（extent）页（page）总结1、表空间和数据区的概念 表空间 从 InnoDB 逻辑存储结构来看，所有的数据都被逻辑的存放在一个空间中，这个空间就叫做表空间（tablespace）。表空间由 段（segment）、区（e
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2023-12-13 06:46:50
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# MySQL页、段、区的科普解析
## 简介
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种存储引擎，其中最常用的引擎是InnoDB。在了解MySQL的存储引擎之前，我们需要先了解一些基本概念，包括页、段和区。
## 页
在MySQL中，页是存储引擎管理数据的最小单位。一般情况下，页的大小为16KB。各个存储引擎的页的大小可能会有所不同，但一般不会超过64KB。页是磁盘和内存
原创
2023-10-31 09:38:06
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最近一直看到页区段的概念，这里先简单整理一下。表空间由 段（segment）、区（extent）、页（page）组成。Page（页）每个表空间由数据库页组成，它是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位，文档上的表示是它代表InnoDB任何时候在磁盘（数据文件）和内存（缓冲池）之间传输的数据单位。MySQL实例中的每个表空间都有相同的页大小。默认情况下，所有表空间的页大小为16KB，页大小可以通过i
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2023-08-20 20:55:58
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# 如何在 MySQL 中实现分页和段大小
当我们在开发应用程序时，如何有效地处理和显示大量数据是一个常见的问题，尤其是分页显示数据。MySQL 提供了工具来帮助我们管理这些需求。本文将通过具体的步骤教你如何实现 MySQL 的分页功能。
## 流程概述
我们将按以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------------
原创
2024-10-16 05:24:02
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1.背景查询返回的记录太多了,我们希望一页一页的查看,如: 百度,淘宝的页面表里有多条数据,但是我们只想查询其中的某几条数据2.实现规则分页原理所谓分页,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出需要的条件MySQL中使用LIMIT实现分页使用格式:LIMIT [位置偏移量],行数第一个"位置偏移量"参数指明MySQL以哪一行开始显示,是一个可选参数.如果不指定"位置偏移量",就会默认从表中的第一条记
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2023-09-20 09:58:25
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网站日志分析基本上是作为一个seoer必备的技能了，我们日常主要的分析工具有比较老一代的光年日志分析工具、longhao日志分析等。然后做粗略分析的还有用shell脚本进行日志分析等。今天给大家展示一下用Python大法来做日志分析是一个怎样的体验。首先配置好日志的格式目标日志的大小是1G，Nginx的日志。配置好文件名然后就可以跑起来啦。1G的日志大概要花一两分钟的时间，然后就可以得到全部的信息
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2024-09-23 10:59:19
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# 将String类型存储到MySQL的Date类型中
在开发过程中，通常会面临字符串与日期格式之间的转换问题，尤其是需要将字符串存储到MySQL的日期类型字段中。对于刚入行的开发者，这可能是一个挑战。本文将详细解释如何实现这一过程，并提供相关代码及其解释。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--
在现代应用中，使用Redis进行数据存储和管理成为了一种流行的做法，尤其是在涉及分页查询的场景中。本文将详细阐述如何将分好页的PageBean保存到Redis中，以解决高并发下的数据请求问题，提高系统的响应速度和用户体验。
### 问题背景
在电商、社交等需要频繁展示用户信息、商品信息的应用中，分页查询是一种常见的操作。每次请求新页面都需要频繁访问数据库，造成性能瓶颈，影响用户体验。
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1.一共有八大数据结构分类 a.数组 b.栈 c.队列 d.链表（单链表、双向链表、循环链表） c.数 f.散列表 g.堆 h.图如图： 1、数组数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1。1 int[] data = new int[100]；d
首先了解下Java的内存 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中)堆：存放new的对象常量池：存放字符串常量和基本类型常量(public static final)。 JDK8以后，将堆一份为二，其中一部分
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2023-10-26 14:17:14
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目录一、表级锁，页级锁，行级锁1、表级锁定（table-level）2、行级锁定（row-level）3、页级锁定（page-level） 二、锁定粒度大小比较一、表级锁，页级锁，行级锁1、表级锁定（table-level） 引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行 仅对指定的记录进行加锁，
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2024-07-10 13:09:40
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关键字：页类型、数据页、Infimum、supremum Records、page deirectory5.1、InnoDB页类型InnoDB中页按照功能不同，分为许多种类型，存储我们用户数据的页称为File_Page_Index（数据页或索引页）。InnoDB中所有页类型如下表：InnoDB页类型名称十六进制解释FILE_PAGE_INDEX0x45BFB+树叶节点FILE_PAGE_UNDO_
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2024-02-14 22:55:33
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表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。
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2024-06-14 11:47:47
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mysql启动后buffer pool会初始化。buffer pool也会初始化好n多个空白的缓存页，以及它们的描述数据会被组织成lru链表以及freelist 双向链表。这时你从磁盘中读取一个数据页，会先从free list中找出一个空闲缓存页的描述信息，然后将你读出的数据页中加载进缓存页中。同时将缓存页的描述信息从free list中剔除，此外该描述信息块还会被维护进lru链表中。数据页被加载
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2024-07-23 09:25:12
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highlight: androidstudio我们知道注册bean到IOC中有很多中方式，比如xml方式 ，JavaConfig方式 包括:(@Compent,@Service,@Controller,@Repository,@Bean)等等。 但是除了以上几种，有没有其他方式把我们的对象交给IOC让他去管理呢？\ 答案肯定是有啦!!! 那就是@Import();@Import支持三种类型的导入
一、引言 List<T>是ArrayList的泛型等效类，底层数据结构也是数组。相比Array而言，可以动态的拓展数组长度、增删数据相比ArrayList而言，由于声明的时候就已经规定 了 存储的数据类型<T>，因此，不存在对值类型的装箱和拆箱，性能得到提高。二、函数 声明之前需要引用命名空间：using System.Collections.Generic;初始化：
## 文件可以保存到MySQL吗？
MySQL是一种关系型数据库管理系统，它可以用来存储和管理大量的数据。通常情况下，我们将数据以表格的形式存储在MySQL中，并通过SQL语句来操作和查询这些数据。作为一个数据库系统，MySQL并不能直接存储文件。然而，我们可以通过将文件的内容转换为二进制数据，并将其存储在MySQL的表格中来实现文件的存储。
### 文件存储的原理
在MySQL中，我们可以
原创
2023-08-16 06:41:49
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InnoDB逻辑存储结构首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念，它的所有数据都被逻辑地存放在表空间，表空间又由段，区，页组成。segment（段）常见的段有数据段、索引段、回滚段等，在InnoDB存储引擎中，对段的管理都是由引擎自身所完成的extent（区） 区是由连续的页组成的空间，无论页的大小怎么变，区的大小默认总是为1MB。为了保证区中的页的连续性，InnoDB存储引擎一次从磁盘
