读写锁不同于互斥锁和重入锁，读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。读写锁在实现多线程同时读，写线程阻塞所有其它读写线程的功能时，只需要在读操作时获取读锁，写操作时获取写锁即可。一般情况下，读写锁的性能都会比排它锁好，因为大多数场景读是多于写的。
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2023-08-28 00:00:09
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根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是flush tables with read lock(FTWRL)，执行这个命令后就可以使整个库处于只读状态(断开此连接后，全局锁会自动释放,也可以执行unlock tables进行主动解锁)，其它线程的以下语句会被阻塞：数据库更新语句(数据的
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2023-10-27 06:35:29
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最近做的一个小项目中有这样的需求：整个项目有一份config.json保存着项目的一些配置，是存储在本地文件的一个资源，并且应用中存在读写(读>>写)更新问题。既然读写并发操作，那么就涉及到操作互斥，这里自然想到了读写锁，本文对读写锁方面的知识做个梳理。为什么需要读写锁？与传统锁不同的是读写锁的规则是可以共享读，但只能一个写，总结起来为：读读不互斥，读写互斥，写写互斥，而一般的独占锁是
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2023-09-06 00:49:47
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1、读写锁简介 之前提到锁（如 Mutex 和ReentrantLock）基本都是排他锁，这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。 读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，读写锁在 ReentrantLock 上进行了拓展，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。 除了保证
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2023-11-14 10:15:18
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对于某个临界资源的访问，读操作和写操作是要区别对待的。读操作可以多个线程同时进行，写操作必须互斥进行。读写锁：当已经被加了读锁时，其他的读模式锁请求仍然可以访问，但是写模式锁不能访问；当写模式锁加锁时，其他的请求都不能访问。本文尝试用四种方法来完成读写锁的操作，都包含有写模式和读模式各自所要做的事情。1、直接使用POSIX提供的读写锁2、用条件变量实现读写锁3、用互斥量实现读写锁4、用信号量实现读
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2024-06-13 16:33:31
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1.读写锁介绍锁（如Mutex和ReentrantLock）基本都是排他锁，在同一时刻只能同一个线程访问。而读写锁在同时可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他写线程均被阻塞。读锁不支持条件变量。2.ReentrantReadWriteLock 特性 只能降级，不能升级3.ReentrantReadWriteLock APIReadWriteLock接口仅定义了获取读锁和写锁
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2023-12-10 18:23:32
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读写数据是java开发过程中经常需要做的，本篇文章将我们平时常用的java io处理类做个总结，同时给出相关demo。可以看得出来，JAVA IO主要有这四个类InputStream、OutputStream、Reader、Writer来处理，要处理字节流的就用InputStream、OutputStream，要处理字符流，就用Reader、Writer，现实中根据需要，我们选择他们的相关子类进行
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2023-07-24 15:28:43
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1，Map容器历史HashTbale jkd1.0 设计理念就是同步线程安全的，所以每个方法都是加了锁的synchronized。但多数的时候都是在单线程工作，这种情况下是不需要线程安全的。HashMap 完全没有加锁，新的Map容器比HashTbale好用，但是它又没有加锁，怎么让它既支持锁的环境又支持非锁的环境呢？又添加了一个Collections的工具类，其中有一个synchronizedM
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2023-08-17 17:09:34
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在MySQL中，数据库的并发访问是常见的挑战，尤其当涉及到读锁、写锁以及读写锁时，理解这些锁的机制及其解决方案显得尤为重要。本文将详细剖析MySQL中多种锁的特性、原理及实战中的应用，以帮助开发者优化数据库性能。
## 背景定位
在数据库管理系统中，锁是控制并发访问的关键机制。读锁允许多个事务同时读取数据，而写锁则阻止其他事务进行读取或写入操作。读写锁结合了这两者的特性，但使用不当可能导致死锁
读写锁的简单介绍所谓的读写锁，就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁，然后你加锁的时候，可以加读锁，也可以加写锁。ReentrantLock lock=new ReentrantLock();
lock.wirteLock.lock();
lock.wirteLock.unlock();
lock.readLock.lock();
lock.readLock.unlock();如果有一个现场加了写锁，
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2024-01-04 05:52:59
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java中锁的由来为什么使用锁多线程对同一资源进行操作时会引发线程不安全，合理的使用锁可以避免线程不安全现象。如下代码就会引起线程不安全现象public staticvoidmain(String[] args) {
final CountBean countBean=new CountBean();
final CountDownLatch countDownL
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2024-08-11 09:36:47
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关于读写锁前面的章节中我们分析了Java语法层面的synchronized锁和JDK内置可重入锁ReentrantLock，我们在多线程并发场景中可以通过它们来控制对资源的访问从而达到线程安全。这两种锁都属于纯粹的独占锁，也就是说这些锁任意时刻只能由一个线程持有，其它线程都得排队依次获取锁。有些场景下为了提高并发性能我们会对纯粹的独占锁进行改造，额外引入共享锁来与独占锁共同对外构成一个锁，这种就叫
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2024-01-30 21:22:53
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锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致&n
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2023-12-22 19:12:47
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读写锁读锁：是一种共享锁，一个事务持有读锁时，不会阻塞其它的读锁，其他事务都可以对该数据进行读取；写锁：是一种排他锁，一个锁持有写锁会阻塞其他的写锁和读锁，从而保证了一个只有一个事务进行写操作，并且防止其他事务读取正在写入资源，避免了脏读；锁策略锁策略：就是在锁的开销和数据安全性之间寻求平衡；表锁：表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。表锁会锁定整张表，一个事务在对表进行写操作（
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2023-08-17 22:53:12
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之前我们说过线程安全问题可以用锁机制来解决，即线程必要要先获得锁，之后才能进行其他操作。其实在 Java 的 API 中有这样一些锁类可以提供给我们使用，与其他对象作为锁相比，它们具有更强大的功能。Java 中的锁有两种，分别是：1）同步锁 2）读写锁一、同步锁 同步锁（ReentrantLock）类似于 synchronize 代码块中传入的那个锁对象，可以用于进行线程同步。Reentrant
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2024-02-02 08:39:50
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多用户数据库数据库管理系统允许多人操作。所以如何处理潜在的同步问题等，一定程度上取决于数据库如何处理锁。锁锁是数据库用来控制数据资源被并行使用的一种机制。当数据库的一些内容被锁定时，任何企图修改（也可能是读取）这个数据的用户必须等到锁被释放。两种锁策略：（1）数据库的写操作必须向服务器申请并获得写锁才能修改数据。读操作必须申请和获得读锁才能查询数据。多用户可以同时读取数据，而一个表（或其他部分）一
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2024-01-20 02:16:31
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读写锁 有读优先，写优先。 读优先： 即同时有多个读写线程在等待一个条件时，先处理读，后处理写。 实现：写进程获得写锁时，先判断读的引用计数，若0，则继续判断是否有其他线程已获得写权限，若有则循环等待阻塞等待至无，然后继续判断读的引用计数然后继续判断写权限，直至无，然后才对写加锁&n
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2023-06-23 22:14:58
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1 读写锁的概念参考维基百科的条目: https://zh.wikipedia.org/wiki/读写锁读写锁是计算机程序的并发控制的一种同步机制，用于解决读写问题，读操作可并发重入，写操作是互斥的。 读写锁有多种读写权限的优先级策略，可以设计为读优先、写优先或不指定优先级。读优先：允许最大并发的读操作，但可能会饿死写操作；因为写操作必须在没有任何读操作的时候才
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2023-12-15 10:19:35
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文章目录1、读写锁1.1、读写锁理论知识1.2、代码验证2、CountDownLatch3、CyclicBarrierDemo4、SemaphoreDemo 1、读写锁1.1、读写锁理论知识独占锁：指该锁一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占锁共享锁：指该锁可被多个线程所持有多个线程同时读一个资源类没有任何问题，所以为了满足并发量，读取共享资
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2024-04-02 13:36:43
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背景和意义java.util.concurrent中有很多的同步工具类，比如ReentrantLock、Semaphore、CountLatch、CyclicBarrier、BlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue等等，其中，很多使用的是排他锁的实现，即，同一时间只有一个线程能够访问共享的变量或临界区。因此，在某些场景下，大部分的同步工具类的性能都不尽人意。想想一下这
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2023-09-27 11:11:56
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