由于时间原因，今天主要复习下machine learning课程的前三节，简单记录自己的理解。1.模式表达（Model representation）其实就是指通过一定的范例数据学习追踪生成一个函数的表达形式。然后通过矩阵得到整个运算过程。模型表达就是给出输入和输出之间的函数关系式，当然这个函数是有前提假设的，里面可以含有参数。比如下图，我们有一个房子的大小size，卧室数目（bedrooms）然
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2024-10-23 18:35:41
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成本函数在机器学习中起到了关键的作用，它是模型评估和优化的重要工具。选择合适的成本函数可以极大地提高模型的性能，因此在本文中，我们将集中讨论在构建和部署机器学习模型时如何高效地管理成本函数。
### 环境预检
在开始之前，确保我们的环境已准备好。以下是我们需要的硬件配置：
| 硬件项 | 规格 |
|-----------------
我们通过成本函数来衡量我们预测的准确性。通过平均差的方式得到： 这个函数被称为“平方误差函数”或“均方误差”。 下面的图就是成本函数：
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2023-05-26 09:38:00
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# 机器学习的成本函数和正则化项
机器学习是一种通过数据和经验自动改善算法性能的方法。在机器学习的过程中，我们需要定义一个成本函数来衡量模型的预测结果与真实值之间的差异。成本函数可以帮助我们选择最好的模型，并对其进行优化。另外，为了防止模型过拟合训练数据，我们还可以引入正则化项来调整模型的复杂度。
## 成本函数
成本函数是衡量模型预测结果和真实值之间差异的函数。它可以用于评估模型的性能，并
原创
2023-07-25 15:45:11
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一.损失函数回顾之前讲过的线性回归模型，我们为了要学习参数使得得到的直线更好的拟合数据，我们使用了一个函数这个函数就是比较模型得到的结果和“真实值”之间的“差距”，来判断这个模型是不是好。因为模型越好，差距越小，就越能够反应真实值。这个是能够很容易理解的。但是上面的解释毕竟太过于“通俗”，而且事实上面还存在很多的损失函数的类型供我们使用，你甚至能够定义自己的损失函数类型。所以下面的篇幅就...
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2018-10-06 08:48:52
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一、参考资料1. 数据基础2. 博客3. Python实战Mac下的Pycharm教程 - 简书最新 PyCharm 2021.2.3 教程_pycharm注册码（亲测有效） - ilanyu's Blog4. 推荐系统尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)_哔哩哔哩_bilibili
原创
2022-12-16 21:47:39
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原创
2022-08-02 18:56:08
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数据挖掘和机器学习的区别和联系(参看周志华：数据挖掘与机器学习)统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域从数据分析的角度来看，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，但机器学习研究往往并不把海量数据作为处理对象，因此，数据挖掘要对算法进行改造，使得算法性能和空间占用达到实用的地步。同
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2024-04-28 15:22:52
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# 机器视觉与机器学习
## 引言
随着智能技术的迅猛发展，机器视觉和机器学习已成为当今科技领域中备受关注的两个热点。机器视觉指的是计算机系统通过摄像头和图像处理技术来获取和理解图像信息，而机器学习是让计算机通过算法自主学习并进行决策的一种技术。这两者的结合，使得机器能够“看懂”世界，并做出智能化的反应。
## 机器视觉的基本概念
机器视觉的核心是通过图像传感器获取图像，利用算法处理图像，
原创
2024-09-07 05:36:59
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一、参考资料1. 课程简介2. 推荐系统算法简介3. 推荐系统评测4. 数学基础5. 机器学习概述6. 监督学习7. python
原创
2022-09-14 10:33:58
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# hstack函数在机器学习中的应用
在机器学习中，数据准备和预处理非常重要，其中涉及到数据的组合和特征工程。`hstack`函数是Python中的一个非常有用的工具，它可以帮助我们横向（按列）堆叠数组。这对于处理和准备模型的输入数据尤为关键。在本文中，我们将深入探讨`hstack`函数的使用，并提供一个完整的代码示例，以展示如何在数据预处理中应用该函数。
## 什么是hstack函数？
## 距离函数在机器学习中的应用
在机器学习领域，距离函数（Distance Function）是衡量数据点之间相似性或差异性的一个重要工具。它在许多算法中发挥着关键作用，如聚类、最近邻算法等。掌握距离函数的工作原理，有助于我们更好地理解和应用这些算法。
### 距离函数的种类
在机器学习中，有多种常用的距离函数，包括：
1. **欧几里得距离（Euclidean Distance）**：
# 教学指南：实现机器学习中的Mean函数
作为一名新手开发者，理解机器学习的基础概念和实现细节是至关重要的。Mean函数（均值函数）在数据处理和机器学习中扮演着重要角色，它用于计算一组数值的平均值。本文将逐步指导你实现一个Mean函数，包括每一步的代码示例和详细注释。
## 流程概述
首先，我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 损失函数在机器学习中的应用
## 引言
损失函数（Loss Function）是机器学习中一种用于衡量模型预测结果与实际标签之间差异的函数。在训练过程中，我们的目标是通过优化损失函数来找到最佳的模型参数，使模型能够更好地逼近真实数据的标签。本文将介绍损失函数的概念、常见的损失函数类型以及如何在代码中应用损失函数进行模型训练。
## 损失函数的概念
损失函数是机器学习中的一个重要概念，它用于
原创
2023-08-21 04:40:26
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本文研究Simulink Function子系统的用法和该模块生成的代码。 文章目录1 问题引入2 Simulink Function子系统建模2.1 Simulink Function子系统2.2 Function Caller模块3 代码生成3.1 默认配置3.2 Function visibility配置3.3 多个输出端口3.4 输入和输出变量相同3.5 参数为数组3.6 参数为结构体4
1 diff算法到底是什么？diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法，它可以不用频繁操作DOM，而是选用虚拟DOM节点操作，说人话就是专门用来处理虚拟DOM节点的。2 操作流程?为了更好理解Vue的diff算法，请先看一位B站大佬精心制作的
动画演示。通过上面视频可以很好理解diff算法的比较流程，清楚在循环从左右两边向中间比较的更新、插入、删除、查询操作。它的操作本质就是：
分别遍历
在日常的工作当中，我们我们经常都会需要在庞大的一组数据中统计出，出现频率最高的数据，为我们的数据统计和数据管理提供决策。所以这种情况下，我们就得要使用到mode函数了。小伙伴你们知道怎么使用Word里面的mode函数吗？或许现在还是有着许多的小伙伴是不知道如何使用mode函数的吧，那就让小编将Word中的mode函数的使用方法来分享给你们吧！1，mode函数 的语法如下图所示：参数number1,
目录1 SVM的损失函数2 SVM的核方法2.1 什么是核函数2.1.1 核函数概念2.1.2 核函数举
原创
2022-10-22 07:00:38
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# 在ClickHouse中使用机器学习函数
## 引言
随着大数据时代的到来，数据分析和机器学习已成为企业决策和业务优化的重要工具。ClickHouse作为一种快速的列式数据库，非常适合实时分析和在线机器学习。在这篇科普文章中，我们将探讨ClickHouse中的机器学习函数，并通过一些示例代码来演示它们的使用。
## 什么是ClickHouse？
ClickHouse是一个开源列式数据库
