# 如何解决Python程序内存耗尽的问题
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会面临Python程序内存耗尽的问题。这种情况通常会导致程序崩溃或运行缓慢，影响我们的工作效率。在本篇文章中，我将教你如何解决这个问题，特别是针对刚入行的小白。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[发现程序内存耗尽的问题] --> B[确定问题原因]
B --
原创
2024-04-26 04:12:22
142阅读
这是代码#coding:utf-8
import requests
import socket
import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import time
import queue
import threading
import re
import configparser
import pymssql
from
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2023-09-06 12:45:22
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内存耗尽程序void main(void){ float *p = NULL; while(TRUE) { p = new float[1000000]; &nb
原创
2009-01-04 01:50:53
1305阅读
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# Python内存耗尽问题的实现教程
在Python开发过程中，内存管理是一个不可忽视的重要议题。在一些情况下，程序可能会由于内存消耗过多而导致崩溃或响应缓慢。本文将介绍如何实现一个Python程序，使其故意耗尽内存资源，从而让你理解内存管理的重要性。
## 流程概述
以下是演示如何实现“Python内存耗尽问题”的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 04:33:15
40阅读
一、基于fork的多进程编程 依赖于接口、函数来进行多进程编程 1.进程的运行特征 【1】进程可以使用计算机的多核资源。 【2】进程是计算机分配资源的最小单位。(一个进程包含多个线程，但是资源是不会分配给线程的，只会分配给进程，线程
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2024-10-16 15:21:47
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C语言跟内存申请相关的函数主要有 alloca,calloc,malloc,free,realloc,sbrk等.
其中alloca是向栈申请内存,因此无需释放. malloc分配的内存是位于堆中的,并且没有初始化内存的内容,因此基本上malloc之后,调用函数memset来初始化这部分的内存空间. calloc则将初始化这部分的内存,设置为0. 而realloc则对malloc申请的内
同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。$ free -g
total used free shared buffers cached
Mem: 15 15 0 0 2 0
-
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2024-10-17 17:51:05
100阅读
Android 为每个应用分配内存时，采用弹性的分配方式，即刚开始并不会给应用分配很多的内存，而是给每一个进程分配一个「够用」的内存大小，这个大小值是根据每一个设备的实际的物理内存大小来决定的。随着应用的运行和使用，Android 会为应用分配一些额外的内存大小。但是分配的大小是有限度的，系统不可能为每一个应用分配无限大小的内存。总之，Android 系统需要最大限度的让更多的进程存活在内存中，以
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2024-11-02 15:16:35
159阅读
以前虽内存泄漏不以为然，因为在几个G内存的电脑上，忘了delete一个对象，能占多大点内存啊？ 结果这次出问题了，我的程序彻夜运算，每次执行10遍任务后，程序就会崩溃，一开始根据打印的日志，还以为是自己没有正确载入图片，并且还怀疑到回调函数/刷新函数/锁机制/多线程同步等等，全都怀疑上了。后来发现一 Read More
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2016-04-27 21:41:00
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今天发现一些应用所在的机器其JVM只占了总共8G中2G的空间。Page cache也只占了1个G,但是free -g出来内存确已耗尽:
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2021-07-21 13:42:10
201阅读
近日遇到一个RAC节点hang导致节点被重启的问题，最后经过分析，发现在系统运行一段时间后，系统内存就会耗尽，原本256G的内存，最后只剩几百M。
最后，查看meminfo，发现了问题，PageTables占用了168G的内存, 加上SGA和PGA的使用，刚刚好250G左右。
PageTables是内存表，是不共享的，在内存很大的情况下，如果很大process访问内存的话，就会每个process都copy一份PageTables，最终导致大量内存自耗的情况
推荐
原创
2017-02-23 14:48:04
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前提：python为了提高效率会为list预先分配一定的内存空间供其使用，避免在每次append等操作都去申请内存，下面简单分析下list的内存分配算法，主要就是两段。1、当没有元素时，newsize为0，allocated也为0，满足下面的判断条件，当前分配内存为0，list的长度也为0。2、当插入一个元素，newsize为1，allocated为0，不满足判断，需要走下面的流程，newsize
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2023-06-20 15:41:34
208阅读
Redis内存耗尽后会发生什么?前言设置有效期过期策略8 种淘汰策略LRU 算法Redis 如何管理热度数据LFU 算法访问频次递增访问频次递减 前言作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？设置有效期使用Redis 服务时，很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型
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2023-09-22 15:36:57
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一、python有自动垃圾回收机制（当对象的引用计数为零时解释器会自动释放内存），出现内存泄露的场景一般是扩展库内存泄露或者循环引用（还有一种是全局容器里的对象没有删除）前者无需讨论，后者举例如下（Obj('B')和Obj('C')的内存没有回收）（貌似循环引用的内存，Python解释器也会自己回收（标记-清除垃圾收集机制），只是时间早晚的问题，也就是说我们在编码中不需要耗费精力去刻意避免循环引用
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2024-03-01 09:32:21
245阅读
# 实现“Java句柄耗尽程序”教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何实现“Java句柄耗尽程序”。在这篇文章中，我将向你展示整个实现过程的步骤，并逐步解释每个步骤所需的代码及其作用。
## 实现步骤
首先，让我们看一下实现“Java句柄耗尽程序”的整个流程：
```mermaid
erDiagram
程序 --> 创建大量对象
创建大量对象 -->
原创
2024-04-14 04:03:45
17阅读
内存耗尽怎么办？ 如果在申请动态内存时找不到足够大的内存块，malloc 和 new 将返回 NULL 指针， 宣告内存申请失败。通常有三种方式处理“内存耗尽”问题。
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2018-08-02 12:30:00
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Pytorch GPU运算过程中会出现：“cuda runtime error(2): out of memory”这样的错误。通常，这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器，且累加梯度
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2022-02-07 16:25:02
539阅读
grep（global search regular expression(RE) and print out the line，全面搜索正则表达式并把行打印出来）是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。 选项 ：-a 不要忽略二进制数据。-A<显示列数> 除了显示符合范本样式的那一行之外，并显示该行之后的内容。-b 在显示符合范本样式的那一行之外，
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2024-03-05 21:09:18
41阅读
在使用Linux系统时，有时候我们会遇到内存cache耗尽的情况。这种情况会导致系统运行变得缓慢甚至不稳定，影响我们的工作效率。因此，了解如何查看内存cache的使用情况是非常重要的。
首先，我们可以使用命令`free`来查看系统内存的使用情况。在终端输入`free -h`，会显示出系统的内存总量、已使用的内存、空闲的内存以及cache和buffer的使用情况。通过查看这些信息，我们可以大致了解
原创
2024-05-30 10:50:27
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文章目录1. 运行时数据区域1.1 程序计数器（线程私有）1.2 Java虚拟机栈（线程私有）1.3 本地方法栈（线程私有）1.4 Java堆（线程共享）1.5 方法区（线程共享）2. 非运行时数据区域2.1 直接内存3. 备注 1. 运行时数据区域1.1 程序计数器（线程私有）程序计数器是一块较小的内存空间，可以理解为是当前线程所执行的字节码文件的行号指示器，在分支、循环、跳转、异常处理、线程
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2024-10-23 21:48:20
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