数据仓库概念数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 传统的数据仓库是数据存储产品也是数据处理分析产品，能同事支持数据的存储和处理分析 传统数据仓库所面临的挑战无法满足快速增长的海量数据存储需求无法有效处理不同类型的数据计算和处理能力不足构建在Hadoop平台之上的HiveHive本身不支持数据存储和处理，为用户提供了一种编程语言HiveQL，用户根
转载
2023-09-15 21:51:27
65阅读
数据仓库的定义 主要用于支持决策，面向分析型数据处理；其次对多个异构成的数据源有效集成，集成后按照主题进行重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库的数据一般不再修改。面向主题、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策1）数据仓库是用于支持决策、面向分析型数据处理 2）对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行分组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。 面
转载
2023-09-15 21:52:46
128阅读
1.基本概念数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。数据仓库是存数据的，企业的各种数据都往里面存，主要目的是分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据。2.数据仓库的分层架构 ------------恢复内容开始------------1.基本概念数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。数据仓库是存数据的，企业的各种数据
转载
2023-07-21 23:47:59
84阅读
一、数据仓库Hive概述1、数据仓库 数据仓库：是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。 根本目的：支持企业内部的商业分析和决策，基于数据仓库的分析结果，做出相关的经营决策。2、数据仓库和传统数据库的区别？ （1）数据仓库相对稳定 （2）传统数据库只能保留某一时刻的状态信息，数据仓库保留所有的历史数据，帮助企业构建经营分析系统。 （3）面临挑战：传统数据仓库
转载
2023-07-13 16:34:41
83阅读
这里正式进入hive的学习，学习hive我们要知道几个问题。 1.什么是hive？ 2.hive能干什么？ 3.为什么要学习hive？ 4.hive怎么学 开门见山，说一下hive是什么 Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构。。 hive 是基于Hadoop的一一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sq|查询功能，可以将sql语句转换为Map
转载
2023-09-21 09:37:34
50阅读
## Hive是数据仓库吗？
### 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你可能听说过Hive，并对其在大数据领域的重要性有所了解。在本篇文章中，我将向你展示Hive是如何成为一个强大的数据仓库，并指导你如何在实际项目中使用它。
### Hive概述
Hive是一个建立在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于在大规模数据集上执行分析。Hiv
原创
2023-09-09 14:04:24
51阅读
1.1.1 hive是什么？Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储； hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序； hive也不提供资源
转载
2023-09-06 22:40:51
41阅读
1、 Hive核心概念和架构原理1.1、 Hive概念Hive由FaceBook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。1.2、Hive与数据库的区别对变项Hive数据库软件查询语言HQLSQL数据存储HDFSRaw Devce or Loal F
转载
2023-07-12 21:13:32
128阅读
有人可能会把数据仓库简单地理解为仅仅是一个大型的数据存储机制，是一个静态的概念。实际上，数据仓库更像一个过程，这个过程涉及数据的收集、整理和加工，生成决策所需要的信息，并且最终把这些信息提供给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的正确决策。
&
原创
2010-12-30 18:33:33
515阅读
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39265484
转载
2022-11-04 06:46:03
84阅读
1、数据仓库ETL 2、数据仓库分层 ODS：原始数据层 数据来源可能是通过Flume监控、Sqoop导入....... Flume可以定义拦截器，进行数据ETL。 Sqoop可以通过sql语句，进行数据ETL。 所以很多情况下ods存放的ETL之后的原始数据。 作用：在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层，保存的是原始数据或者ETL之后的
转载
2023-10-10 06:15:04
152阅读
1.认识Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL),是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。2.Hive的优势和特点 提供了一个简单的优化模型 HQL类SQL语法，简化MR开发 支
转载
2023-07-18 11:29:54
97阅读
Hive是什么：本质是将HQL转化成MapReduce程序。构建在Hadoop之上的数据仓库：使用HQL作为查询接口使用HDFS存储使用MapReduce计算灵活性和扩展性比较好：支持UDF，自定义存储格式等：适合离线数据处理Hive体系结构：Hive的数据存储基于HDFS，其没有专门的数据存储格式，主要的存储结构主要包括：数据库，文件，表，视图，索引。Hive默认可以直接加载文本文件（TextF
转载
2023-09-04 17:10:12
24阅读
概念数据库业务应用操作性处理联机事务处理（OLTP）面向交易存放的是实时数据（在线数据）数据库设计遵循三大范式，尽量避免冗余数据仓库面向数据分析依照分析需求、分析维度、分析指标进行设计存放的数据都是历史数据联机分析处理（OLAP）Hive数据仓库概念Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive其实就是一个SQL解析引擎，它
转载
2023-08-16 23:57:01
117阅读
大多数情况下， 数据会以很低的粒度级别进入数据仓库， 如日志类型的数据或单击流数据， 此时应该对数据进行编辑、 过滤和汇总， 使其适应数据仓库环境
原创
2023-03-20 10:26:15
259阅读
一、Hive 概念Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库软件，可以查询和管理 PB 级别的分布式数据。数据仓库已用多种方式定义，很难给出一种严格的定义。宽泛来讲，数据仓库是一种数据库，他与单位的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策过程。面
转载
2023-07-14 12:59:04
131阅读
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将HDFS数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业提交到 Hadoop 上运行。其实，Hive是用Java编写的一套基于HDFS分布式数据存储，将SQL编译为MapReduce任务进行分布式计算的数据仓库框架，提供了类似 sq
转载
2023-09-19 00:35:19
74阅读
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的，但信息本身相对稳定的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理，这里对数据仓库的定义，指出了数据仓库的四个特点：数据仓库是面向主题的操作型数据库的数据组织是面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，这里说的“主题”是一个抽象的概念，它指的是用户使用数据仓库进行决策时关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。例如，商
转载
2024-04-08 09:03:46
38阅读
第一章 数据仓库的简介一、填空题1．数据仓库的目的是构建面向 分析 的集成化数据环境。2．Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具。3．数据仓库分为3层，即 源数据层&nbs
转载
2023-07-14 12:06:30
227阅读
前言Hive和HBase是Hadoop生态圈两个非常重要的技术，但对于初学者很容易进行混淆，因此这里做一个简单的总结，希望能帮助大家缕出一条比较清晰的思路一句话概括Hive是数据仓库，用来分析HDFS上的数据，不过效率低；HBase是数据库，用来更好的组织HDFS上的数据，以便于更加高效的访问HDFS上的数据。稍微细致的描述Hive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量
转载
2024-05-17 22:11:57
107阅读
