Hadoop3.x 之 MapReduce 框架原理一、MapTask工作机制二、ReduceTask 工作机制三、ReduceTask 并行度决定机制四、MapTask 源码解析流程五、ReduceTask 源码解析流程六、Reduce Join1)原理2)Reduce Join案例实操3)操作代码4) 测试5) 总结七、Map Join1、使用场景2、优点3、具体办法:采用 Distribu
作者 | 吴邪 大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | auroral-L前面几篇文章分享了HDFS NameNode和DataNode的初始化流程以及元数据管理流程,从HDFS的功能层面上来讲,主要的功能点我们都说到了,那么HDFS最重要的功能就是存储数据,即如何写读数据是HDFS最核心的功能点,本
转载
2023-09-20 10:28:12
118阅读
Mapreduce:hadoop的计算框架 说到Mapreduce内容很多,就是总结一下大概的框架和运行过程。本来应该在写HDFS后就写Mapreduce的,它们两个是密不可分的。mapreduce大概框架 Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个输出(output
转载
2024-03-05 22:15:47
140阅读
hadoop distcp使用概述distcp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方。 这篇文档会为常用distcp操作提供指南并阐述它的工作模型。基本
转载
2024-05-20 06:39:28
24阅读
Hadoop(HDFS)文件读写机制一、概述采用Hadoop提供的API进行HDFS文件系统访问,文件读取时默认是顺序、逐block读取;写入时是顺序写入。二、读写机制首先来看文件读取机制:尽管DataNode实现了文件存储空间的水平扩展和多副本机制,但是针对单个具体文件的读取,Hadoop默认的API接口并没有提供多DataNode的并行读取机制。基于Hadoop提供的API接口实现的应用也自然
转载
2023-08-16 11:14:24
72阅读
关于"**Hadoop读写流程图**"的深入探讨非常重要,尤其是在面对大数据处理时,理解数据如何在Hadoop生态系统中流动至关重要。下面,我将详细记录环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南,以便更好地掌握Hadoop的读写过程。
## 环境准备
在启动Hadoop之前,我首先需要确保系统上安装了必要的前置依赖。这些依赖包括Java、Hadoop和相关的管理工具。
##
Hadoop是目前最火热和普遍的大数据处理工具。一提起大数据,就绕不开Hadoop。那么今天就给大家介绍一些快速学习大数据Hadoop的方式。对于小白学习大数据需要注意的点有很多,但无论如何,既然你选择了进入大数据行业,那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终,学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心。 很多想入门的朋友在问大牛如何入门大数据Had
转载
2024-08-02 22:12:45
34阅读
# Hadoop执行流程图
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它通过将大数据集分割成多个小数据块,并将这些小数据块分布在不同的计算节点上进行处理,以实现高效的数据处理和分析。
在本文中,我将向你介绍Hadoop执行流程图,并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 2. Hadoop执行流程图
以下是Hadoop执行流程的简化示意图:
``
原创
2023-08-17 17:41:45
141阅读
# Hadoop教学流程概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它允许用户处理大规模数据集。通过Hadoop,用户能够以高效且经济的方式存储和处理数据。为了深入理解Hadoop本身及其应用,下面我们将探讨一个典型的Hadoop教学流程,并通过代码示例来帮助大家理解其基本功能。
## 一、Hadoop概述
Hadoop由两个核心组件组成:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapRe
原创
2024-09-22 05:48:52
42阅读
写在前面: 不考虑HA和Federation架构,如果本文有错误的地方还望大佬指出,小弟不胜感激. 1.客户端通过shell命令的方式传输文件到HDFS上(申请上传)hdfs dfs -put a.txt /tmp
#如果添加了-f就会覆盖掉hdfs上/tmp/a.txt文件2.namenode检查文件夹是否存在,检查文件是否存在,如果文件夹不存在是肯定不能上传的,如果文件存在就要看有没有覆盖写入
转载
2023-08-18 17:56:25
51阅读
目录前言1. MapReduce工作流程详解1.1 MapTask工作机制详解1.1.1 流程图1.1.2 执行步骤1.2 ReduceTask工作机制详解1.2.1 流程图1.2.2 执行步骤1.3 MapReduce Shuffle机制1.3.1 Shuffle的弊端 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. MapReduce工作流程详解1.1 MapTask工作机制详解1.1.1 流
转载
2023-08-20 21:54:26
132阅读
引言:IoT的核心技术之一就是RFID,对于RFID的组件RFID读写器和电子标签的工作原理,你了解嘛?其实RFID的两种组件是通过天线进行通信,采用电感耦合的方式进行,接下来我们一起看一看关于RFID电感耦合方式的射频前端工作原理! 总结要点(1)了解线圈的电感和互感的概念。(2)了解串并联谐振电路的概念。(3)RFID读写器的射频前端采用串联谐振电路。(4)RFID电子标签的射频前端采用并联
转载
2024-04-09 12:18:49
847阅读
一、流程示意图1、MapReduce流程示意图12、MapReduce流程示意图2二、流程示意图详解流程详解上面的流程是整个MapReduce最全工作流程,但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束,具体Shuffle过程详解,如下:1) MapTask收集我们的map()方法输出的kv对,放到内存缓冲区中2) 从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件,可能会溢出多个文件3) 多个溢出文件会被合
转载
2023-09-22 13:02:51
373阅读
在前面的一系列文章中我主要围绕Hadoop对Map任务执行框架的设计与实现展开了详细的讨论,记得在博文Hadoop中Map任务的执行框架中说过还要为大家详细地描述Hadoop对Reduce任务执行框架的设计,那么在本文,我将兑现这个承诺。
Hadoop中Reduce任务执行框架跟它的Map任务执行框架大致是很相似的,唯一的不同之处就是他们的数据输
JVM提示:后续会更新JVM内存优化,api接口优化,监测内存使用 文章目录JVM一、JVM模型1、JVM GC回收哪个区域内的垃圾?2、与Hadoop作业有什么关系?3、JVM GC怎么判断对象可以被回收了?二、堆区内存的介绍1.模型图2.YGC3.FULLGC三. 总流程 一、JVM模型JVM GC(垃圾回收机制)在学习Java GC 之前,我们需要记住一个单词:stop-the-world
转载
2024-01-12 06:36:39
62阅读
文章目录MapReduce:简单编程好助手1. 简介2. 详解/WordCount举例2.1 详解2.2 过程:3. 拓展:搜索引擎(WordCount和URLs)4. 不适用的情况5. 总结(并行在哪里体现了? MapReduce:简单编程好助手1. 简介MapReduce 是一种Hadoop生态的程序模型(programming model)。 它依赖于YARN来计划和执行并行过程(基于HD
转载
2023-11-18 23:34:47
43阅读
Hadoop的MapReduce shuffle过程,非常重要。只有熟悉整个过程才能对业务了如指掌。MapReduce执行流程输入和拆分: 不属于map和reduce的主要过程,但属于整个计算框架消耗时间的一部分,该部分会为正式的map准备数据。 分片(split)操作: split只是将源文件的内容分片形成一系列的 I
转载
2024-08-02 10:06:31
13阅读
hadoop的MapReduce shuffle过程,非常重要。只有熟悉整个过程才能对业务了如指掌。MapReduce执行流程 输入和拆分:不属于map和reduce的主要过程,但属于整个计算框架消耗时间的一部分,该部分会为正式的map准备数据。分片(split)操作:split只是将源文件的内容分片形成一系列的 InputSplit,每个 InputSpilt 中存储着对 应分片的数据
转载
2023-07-24 10:38:04
59阅读
夺命雷公狗—玩转SEO---68---hits算法深度研究和玩法
HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research
iptables简介 netfilter/iptables(简称为iptables)组成Linux平台下的包过滤防火墙,与大多数的Linux软件一样,这个包过滤防火墙是免费的,它可以代替昂贵的商业防火墙解决方案,完成封包过滤、封包重定向和网络地址转换(NAT)等功能。 iptables基础
转载
2024-03-20 21:54:34
99阅读