检测直线：cvHoughLines，cvHoughLines2检测圆：cvHoughCircles检测矩形：opencv中没有对应的函数，下面有段代码可以检测矩形，是通过先找直线，然后找到直线平行与垂直的四根线。 检测直线代码：/* This is a standalone program. Pass an image name as a first parameter of the p
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2024-03-15 15:54:46
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# 检测图像中的矩形：使用Python OpenCV
在图像处理领域，矩形检测是一个非常常见的任务。通过使用Python的OpenCV库，我们可以轻松地实现对图像中矩形的检测。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库来检测图像中的矩形，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉和图像处理库，提供了各种各样的功能，包括图像处理、对象检测、图像识别等。在
原创
2024-03-15 06:44:31
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# 检测图像中的矩形
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白检测图像中的矩形
section 整体流程
开始 --> 学习图像处理基础知识 --> 下载安装Python和OpenCV --> 导入必要的库 --> 读取图像 --> 灰度化处理 --> 边缘检测 --> 寻找轮廓 --> 绘制矩形框 --> 完成
```
原创
2024-03-10 04:08:17
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最近一个项目用到了图像识别，之前从未接触过OpenCV，经过各种找教程，终于是搞懂了一些。整个具体流程大概是获取图像-->图像二值化，灰度图(cvtColor)-->图像降噪(GaussianBlur)->轮廓识别(cvFindContours)-->形状判断。大多数教程很专业，各种参数分析看不懂，经过各种搜索终于是搞懂了。识别圆在识别圆方面，OpenCV有内置的方法：霍夫
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2023-10-25 21:49:03
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#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
/// Color Detectio
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2024-02-28 10:02:00
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目录（一）功能说明（二）问题难点与核心思想①难点一：矩形边框的检测识别（噪声）②难点二：由于相机平面很难与物体平面平行，所以矩形区域是形变的矩形。（三）实现步骤1.算法流程图（1）图像预处理：灰度、滤波、二值化处理（2）边缘检测、提取轮廓、寻找外接矩形坐标（3）坐标排序、投射投影变换（3）图像替换（四）实现结果 （一）功能说明孩子的数字图像处理的课程大作业。题目要求：1. 拍摄一张带有自己电脑屏
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2024-08-10 18:36:49
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opencv编写程序中，用鼠标选定矩形框经常用到。编程时看似很简单的逻辑思路，如果对opencv中的Rect不是很了解的话，那实现的效果就不是特别理想，比如说虽然我们习惯性用鼠标从左上到右下选择，但是偶尔也会从左下到右上选择等等…… 开始自己实现这个功能后，发现写的代码比较繁琐，if语句太多。后面看了opencv的例程后，感觉它的代码效率非常高。下面就是用来练习下的。 环境：opencv2
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2023-10-09 10:38:22
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一、需要先找到官方标定程序 1.先到OpenCV源码目录下（..\opencv-3.2.0\samples\cpp）找到stereo_calib.cpp（这是利用张正友标定法的程序） 2.在vs中创建项目，然后添加c++源文件，再把上面stereo_calib.cpp文件中的内容拷贝到我们刚添加的文件中，如下图 3.编译一下看看有没有错误（VS+OpenCV配置好的话一般没错误） 4.把官
3.7 canny边缘检测3.7.1 目标：学习OpenCV中的canny边缘检测学习这些函数：cv2.Canny()3.7.2 原理Canny边缘检测是一种有效检测边缘的算法。它是由John F. Canny于1986年开发的。它是一个多阶段算法，我们来看看每个阶段。1）降噪由于边缘检测对噪声敏感，所以第一步是用5*5的高斯滤波器去除图像中的噪声。这在前面已有提到过。2）寻找图像强度梯度后用So
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2024-07-11 22:10:29
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摘要点击此处下载源代码：https://jbox.sjtu.edu.cn/l/85O9ur本教程是我们关于形状检测和分析的三部分系列文章的第二篇。上周我们学习了如何使用OpenCV计算轮廓的中心。今天，我们将利用轮廓属性来实际标记和识别图像中的形状，就像本文顶部的图中一样。OpenCV形状检测在开始学习本教程之前，让我们快速回顾一下我们的项目结构：·| --- pyimagesearch
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2023-11-03 08:17:09
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# 使用OpenCV检测图像中的矩形
在图像处理的领域，矩形检测是一个非常常见的需求。在这篇文章中，我们将会使用Java和OpenCV来检测图像中的矩形。对于刚入行的小白来说，理解整个流程是非常重要的。接下来，我们将通过一个详细的流程表格和代码示例来引导你完成这一任务。
## 检测矩形的基本步骤
以下是实现矩形检测的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# 使用 Python 检测图像中的矩形
在计算机视觉领域，检测图像中的特征是一项重要的任务，其中矩形检测是一个常见的需求。无论是在工业自动化、医学图像处理，还是在安全监控中，矩形的检测都能提供有价值的信息。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库来检测图像中的矩形，并提供一个完整的示例代码。
## 1. 什么是矩形检测？
矩形检测指的是在图像中识别出矩形形状的过程。它可以通过
原创
2024-08-06 08:11:38
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简介经典的Canny边缘检测算法通常都是从高斯模糊开始，到基于双阈值实现边缘连接结束。但是在实际工程应用中，考虑到输入图像都是彩色图像，最终边缘连接之后的图像要二值化输出显示，所以完整的Canny边缘检测算法实现步骤如下：1. 彩色图像转换为灰度图像2. 对图像进行高斯模糊3.
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2024-06-07 05:17:08
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介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了，新图片中很多图片很大，但是图片中的昆虫却很小，所以我就想着先处理一下图片，把图片中的昆虫裁剪下来，这样除去大部分无关背景，应该可以提高识别率。 原图片举例（将红色矩形框部分裁剪出来））： step1：加载图片，转成灰度图image = cv2.imread("353.jpg")
gray = cv2.cv
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2024-05-31 11:59:37
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简介近日写论文时，发现用网上提供的YOLOv3 代码测试图像并检测矩形框时，程序中并没有设置矩形框线宽的参数。但是如果不调整线宽的话，打印出来的黑白色论文，边框效果并不明显。因此搜索了一下如何调整边框宽度的方法，顺便把OpenCV轮廓检测和绘图的方法了解了一下。一、基于OpenCV1. 轮廓检测cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE,
cv2.CH
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2023-10-17 12:05:38
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前言这篇文章对于我实在是太有用了，害怕原链接哪天会失效，因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角
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2023-12-12 21:05:42
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利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路，标记一个很像矩形的表面，首先得对图像或视频（以下只说图像，其实视频一样道理）进行预处理，尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰，比如说我这个示例的图像中有几处灯光，但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件，有些可能用不上，这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
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2024-01-02 15:00:28
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采用OPENCV，从一幅图像中提取部分区域，并保存为新图像。
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2023-06-09 17:27:17
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在这个博文中，我将和大家探讨如何在 Python 中使用 OpenCV 检测轮廓中的矩形。在图像处理和计算机视觉领域，轮廓检测是一项常用的技术。检测和识别物体的形状如矩形，可以应用于形态学分析、目标识别等多个方向。
## 问题背景
在计算机视觉应用中，物体的轮廓检测常常用于分析图像中的形状。比如在工业自动化中，我们需要识别产品中的矩形部件，以确保其正常。此外，这种技术也被广泛应用于许多其他领域
OpenCV版本：4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下：对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形（旋转矩形）旋转图像裁剪代码如下：import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("rice.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
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2024-02-27 10:04:50
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