NN和2NN工作机制思考: NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设：如果存储在NameNode的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有相应客户请求，必然是效率过低；因此，元数据需要存放在内存中，但是如果只存放在内存中，一旦断电，内存中的元数据就会丢失，整个集群就挂了。为了解决这个问题，Hadoop中就产生了在磁盘中备份元数据的FSImage。但是，这种解决方案又带来了新的问题
1.主要概念1.1 NameNode（NN）： HDFS系统核心组件，负责分布式文件系统的名字空间管理、INode表的文件映射管理。如果不开启备份/故障恢复/Federation模式，一般的HDFS系统就只有1个NameNode，当然这样是存在单点故障隐患的。NN管理两个核心的表：文件到块序列的映射、块到机器序列的映射。 第一个表存储在磁盘中，第二表在NN每次启动后重建。1.2 NameNod
基于目前Hadoop的实现，在很多时候大家都会诟病于它的NameNode/JobTracker单点故障问题，特别是NameNode节点，一旦它发生了不可恢复的故障之后就意味着整个HDFS文件系统不在可用了。对于NameNode节点的单点故障问题，Hadoop目前采取的解决办法是冷备份，就是在HDFS集群中另外开启一个SecondaryNameNode节点，这个节点会定期地对NameNode节点上的
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2023-11-20 10:04:59
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本文将结合hadoop2.7.0版本的源码与UML图对NameNode的启动流程进行深入剖析，旨在更深入地理解NameNode启动的整体逻辑第一、二步：找到NameNode的启动入口main()方法，进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception {
if (DFSUtil.parseHe
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2023-08-06 00:51:47
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一、背景二、原理fsimage：hive元数据三、使用方法本地idea运行：step1：准备工作step2:解析fsimage文件step3:清理数据yarn运行：step1：准备工作step2:解析fsimage文件step3:清理数据四、总结 一、背景hdfs集群从出生到成长，经历了各种各样业务和人的摧残，早已疲惫不堪，承受巨大压力。某天，你突然发现hdfs的空间超过80%的告警阈值，这时候
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2024-03-15 09:43:09
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## Hadoop NameNode元数据详解
在分布式文件系统中，Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个重要的组成部分。HDFS使用NameNode来管理元数据，以确保文件系统的数据可靠性和高效性。本文将深入探讨Hadoop NameNode的元数据，并通过代码示例和图表帮助读者更好地理解其工作机制。
### 什么是NameNode？
情景再现： 在修复hadoop集群某一个datanode无法启动的问题时，搜到有一个答案说要删除hdfs-site.xml中dfs.data.dir属性所配置的目录，再重新单独启动该datanode即可； 问题就出在这个误删除上，当时是在namenode的hadoop/hdfs/目录下，然后就执行了
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2018-11-12 15:13:00
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# Hadoop Namenode 元数据简介
在 Hadoop 中，Namenode 是一个重要的组件，负责管理整个文件系统的元数据信息。元数据是指关于数据的信息，包括文件名、文件大小、文件权限等。Namenode 会将元数据信息存储在内存中，以便快速访问。在 Hadoop 中，Namenode 的元数据信息非常重要，因为它决定了整个文件系统的结构和存储位置。
## Namenode 元数据
原创
2024-02-26 05:24:38
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在hadoop部署好了之后是不能马上应用的，而是对配置的文件系统进行格式化。这里的文件系统，在物理上还未存在，或者用网络磁盘来描述更加合适；还有格式化，并不是传统意义上的磁盘清理，而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中的管理者，它负责管理文件系统的命名空间，维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据，元数据的格式如下：同时为了保证操作的可靠性，还引入了操作日志，所以，nam
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2023-09-01 08:21:30
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NameNode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块的地址映射(Blockmap)。如果NameNode宕机，那么整个集群就瘫痪了 整个HDFS可存储的文件数受限于NameNode的内存大小 这个关键的元数据结构设计得很紧凑，因而一个有4G内存的Namenode就足够支撑大量的文件和目录。一般情况下，单namenode集群的最大集群规模为4000台NameNode负责：文件元数据信
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2023-09-20 07:06:28
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大家都知道namenode是hadoop中的一个很重要的节点，因为他存在着跟datanode的交互跟客户端的交互，存储着dotanode中的元数据，所以就很想学习他们是如何沟通并能保证数据在任何情况下都不会丢失那？ namenode的作用： 1.维护元数据信息。 2.维护hdfs的目录树。 3.相应客户端的请求。 我们先来看一下namenode大致的工作流程 可以看到nameno
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2023-08-10 15:06:25
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# 从头学习如何设置Hadoop Namenode
## 引言
欢迎来到本文，如果你正为Hadoop Namenode设置而感到困惑，不用担心，接下来我将指导你完成整个过程。在Hadoop集群中，Namenode是一个核心组件，用于维护文件系统的命名空间和访问控制。在这里，我们将学习如何设置Hadoop Namenode并启动服务。
## 步骤概览
以下是设置Hadoop Namenode的基
原创
2024-05-24 10:17:41
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# Hadoop中的NameNode
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，NameNode是一个核心组件，它负责管理文件系统的命名空间和控制数据块的复制。本文将介绍NameNode的作用、工作原理和示例代码。
## NameNode的作用
NameNode是HDFS中的主节点，它存储整个文件系统的命名空间信息，包括文件和目录的元数据。NameNode还负责管理数据块的复制，它记录数据
原创
2024-01-30 07:33:44
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在Hadoop的HDFS部署好了之后并不能马上使用，而是先要对配置的文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念，一个是文件系统，此时的文件系统在物理上还不存在，或许是网络磁盘来描述会更加合适；二就是格式化，此处的格式化并不是指传统意义上的本地磁盘格式化，而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上的格式化。
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2023-07-21 14:37:41
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一、收获1.这是假期的第七周，主要学习了学习hdfs的相关知识。HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。NameNode存储文件的metadata，运行时所有数据都保存到内存，整个HDFS可
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2024-06-21 14:26:59
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namenode:Namenode是中心服务器，单一节点（简化系统的设计和实现），负责管理文件系统的名称空间（namespace）以及客户端对文件的访问。文件操作，Namenode负责文件元数据的操作，DataNode负责处理文件内容的读写请求，跟文件内容相关的数据流不会经过Namenode，只会询问它跟那个DataNode联系，否则Namenode会成为系统的瓶颈。副本存放在哪些DataNode
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2016-08-08 14:46:00
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HDFS
原创
2022-12-09 11:37:23
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# 如何实现"hadoop namenode is in an"
## 一、流程概述
在实现"hadoop namenode is in an"这个功能之前，需要先了解一下整个流程。下面是具体的步骤流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Hadoop集群环境 |
| 2 | 启动Hadoop namenode |
| 3 | 检查namenode状
原创
2024-03-27 07:01:09
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HDFS元数据管理机制1. 元数据管理概述2. 元数据目录相关文件3. Fsimage、Edits3.1 概述3.2．内容查看学习HDFS基础请移步：HDFS入门，简单易学1. 元数据管理概述HDFS元数据，按类型分，主要包括以下几个部分： 1、文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。 2、文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息，分块情况，副本个数等。 3、记录HDFS的
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2024-09-25 15:48:38
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1、fsimage 和edits计算机中存储数据两种：内存或者是磁盘 元数据存储磁盘：存储磁盘无法面对客户端对元数据信息的任意的快速低延迟的响应，但是安全性高 元数据存储内存：元数据存放内存，可以高效的查询以及快速响应客户端的查询请求，数据保存在内 存，如果断点，内存中的数据全部丢失。 解决方案：内存+磁盘；NameNode内存+FsImage的文件（磁盘） 第一阶段：NameNode启动 第一次
