文章目录 一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的“卷积”1. 卷积运算的原理2. 卷积运算的作用三、卷积神经网络1. 卷积层（CONV）2. 池化层（Pooling）3. 全连接层（FC）4. 示例：经典CNN的构建（Lenet-5）四、CNN图像分类-keras 一、卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolution Neural Networks，CNN）是一类包含卷积计算的前馈神
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2024-10-15 09:47:37
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CNN 已被广泛用在计算机视觉领域，但是近年来各种 CNN 模型复杂度越来越高，计算量越来越大，导致很多模型无法应用在移动端。本文介绍一种高效的 CNN 模型 MobileNets，MobileNets 使用 Depthwise Convolution 和 Pointwise Convolution 替代传统的卷积操作，可以大大减少参数量和计算量。1.Group ConvolutionGroup
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2024-03-11 10:40:18
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要理解Mask R-CNN，只有先理解Faster R-CNN。因此，根据Faster R-CNN的架构(Faster R-CNN的ZF model的train.prototxt)，画了一个结构图，如下所示： 如上图所示，Faster R-CNN的结构主要分为三大部分，第一部分是共享的卷积层-backbone，第二部分是候选区域生成网络-RPN，第三部分是对候选区域进行分类的网络-classifi
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2024-08-08 22:19:21
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CNN学习笔记：Logistic回归线性回归二分类问题 Logistic回归是一个用于二分分类的算法，比如我们有一张图片，判断其是否为一张猫图，为猫输出1，否则输出0。 基本术语 进行机器学习，首先要有数据，比如我们收集了一批关于西瓜的数据，例如 （色泽=青绿；根蒂=收缩；敲声=浊响） （色泽=乌黑；根蒂=稍蜷；敲声=沉闷） （色泽=浅白；根蒂=硬挺；敲声=清脆） 每对括号内是一条记
ROS是一个基于匿名发布/订阅（publish/subscribe）机制的中间件（middleware），该机制允许在不同的ROS进程中传递消息。 ROS 2系统的核心是ROS图（Graph）。ROS图泛指ROS系统的节点网络及其通信连接。1.图（Graph）概念速览 ①节点（Nodes）：节点就是一个用ROS与其他节点通信的实体。 ②消息（Messages）：订阅和发布给一个话题（topic）所
1.认识界面 第一次进入，会让我们选择存储方式，我们既可以用onedrive、github等云存储的方式，也可以把将来建立好的文件存在Device（设备）中，这里我就先选择进行设备存储，然后建立一个新图表。draw.io提供了各种类型的图，如流程图、表格、E-R图等，我们选择E-R图，点击创建。 先不着急了解其他东西，看到右上角的小地球了吗，现在就可以把英文改成中文啦~ 改成中文是不是亲切了很多，
1. LSTM原理 由我们所了解的RNN可知，RNN结构之所以出现梯度爆炸或者梯度消失，最本质的原因是因为梯度在传递过程中存在极大数量的连乘，为此有人提出了LSTM模型，它可以对有价值的信息进行记忆，放弃冗余记忆，从而减小学习难度。 与RNN相比，LSTM的神经元还是基于输入X和上一级的隐藏层输出h来计算，只不过内部结构变了，也就是神经元的运算公式变了，而外部结构并
欢迎观看indesign教程，小编带大家学习 InDesign 的基本工具和使用技巧，了解如何为设计元素创建和编辑图形框架。InDesign中的框架是页面布局的重要组成部分。除了保存图形和文本外，框架还可以充当图形元素。在本文中，我们将使用帧工具创建帧，圆角并应用颜色填充。打开文件，查看可以在左侧的「工具」面板中创建的不同类型的形状，按住「矩形工具」。这些工具非常适合创建未指定的框架或也是图形设计
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2023-07-14 00:33:40
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数学实验数学软件Maple使用教程序言一．什么是数学实验？我们都熟悉物理实验和化学实验，就是利用仪器设备，通过实验来了解物理现象、化学物质等的特性。同样，数学实验也是要通过实验来了解数学问题的特性并解决对应的数学问题。过去，因为实验设备和实验手段的问题，无法解决数学上的实验问题，所以，一直没有听说过数学实验这个词。随着计算机的飞速发展，计算速度越来越快，软件功能也越来越强，许多数学问题都可以由计算
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2024-08-30 16:27:32
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）作者：Zouxy声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。3）本人才疏学浅，整理总结的时候难
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2024-08-12 12:18:03
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一、实验目的(1) 熟悉常用的详细设计表达工具 (2) 掌握利用visio等CASE工具设计程序流程图，NS图，PAD图的画法 (3) 掌握利用visual studio 等IDE完成实现代码的编写和调试二、实验内容从以下几个程序要求中任选其中的一个进行详细设计和编码实现。 1） 求一组数组中的最大数，数组表示为A(n)，n=自然数1，2……。 2） 对输入的两个正整数a和b求其最大公约数，1&l
Pooling
为了解决convolved之后输出维度太大的问题
在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理
http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/
这里有一个cnn较好的介绍
Poolin
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2024-09-19 19:26:51
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之前写一些技术文章时，经常有读者留言问我是用什么工具画图的。其实我感觉他们很可能问错了问题，因为我曾经为了画好图尝试过各种不同的画图工具软件，但最后发现能不能画好图和工具的关系并不大。 为何？ 程序员不是写代码的么，为什么需要画图？很多程序员会认为写好代码就好，画好图有什么用？程序员成为架构师后是不是就天天画架构图，成为了所谓的 PPT 架构师？如上这些疑问，好几年前也曾让我困惑过。 在一篇文章
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2024-08-28 16:31:46
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processing 写的规律图形运动也是第一次用processing写图形，期间参考了别人的做法，废话不多说，直接开始我原本是准备完成这一张图 不过做的途中出现了点问题，然后我又想实现点花里胡哨的的效果，结果就变成了这个样子 好的，我知道这两个完全不像，其实是我数学有点算不明白。 下面一点一点说明原图分析：第一个图实际上有这么几个方面 1.旋转 2.旋转的同时，每个点都在沿着直线简谐运动 3.时
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2024-06-18 15:52:37
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文章目录动图+独家思维导图！让你秒懂李宏毅2020深度学习（四）—— CNN（Convolutional Neural network）CNN（Convolutional Neural Network）Three Property for CNN theory base一张图搞定CNN（必看干货！）动图演示What does CNN learn？what does filter dowhat d
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2024-02-09 06:20:07
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前言 本文链接 这个CNN系列是在学习图像识别过程中的一些学习笔记，包含理论分析和源码实现两部分。本质属于进阶内容，因此神经网络的基础内容不做过多讲解，列重心放在解析CNN算法逻辑、前向和反向传播数学原理、推导过程、以及CNN模型的源码实现上。  
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2024-08-08 21:57:45
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# Java如何画立体图形
在使用Java进行图形绘制时，我们可以通过使用Java的绘图工具和数学计算来画立体图形。在这篇文章中，我们将以画一个立方体为例，介绍如何使用Java代码实现立体图形的绘制。
## 问题描述
我们将要绘制一个立方体，包括绘制立方体的顶点、边和面。
## 解决方案
### 步骤一：创建一个Java项目
首先，我们需要创建一个Java项目，并导入相关的绘图库。在这
原创
2024-06-19 04:39:55
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CAD即计算机辅助设计(CAD-Computer Aided Design) 利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作，怎么实现用CAD画太极图呢?下面学习啦小编跟你们分享我的方法用CAD2010画太极图的方法步骤：1、CAD因为其精准度可以轻松画出各类图形，这篇经验将介绍使用CAD画太极图的方法。首先我们画一个半径为60的一个圆，打开对象捕捉设置，勾选我们要用到的点，分别是圆心、端点、象限
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2023-09-26 06:57:51
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3D API (3D应用程序接口)
Application Programming Interface(API)应用程序接口,是许多程序的大集合。3D API能让编程人员所设计的3D软件只要调用其API内的程序，从而让API自动和硬件的驱动程序沟通，启动3D芯片内强大的3D图形处理功能，从而大幅度地提高了3D程序的设计效率。几乎所有的3D加速芯片都有自己专用的3D API，目前普遍应用的3D A
[译]基于深度残差学习的图像识别
Deep Residual Learning for Image Recognition
Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun
微软研究院 {kahe, v-xiangz, v-shren, jiansun}@microsoft.com 摘要：神经网络的训练因其层次加
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2024-05-24 18:56:07
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