转自: https://blog.51cto.com/13602563/2170921 kettle转换中的各个组件是并行的关系,job中是有先后顺序的,这样就可能会遇到一种情况——我想在某个步骤完成后再执行下面的步骤,这时该怎么办呢?那么这时就可以用到【阻塞数据】和【阻塞数据直到完成】两个组件; 【阻塞数据】:这个组件只允许前一个步骤的最后一条数据通过,这个往往和【执行SQL
什么是作业驱动插件首先,我们通过一个示意图来了解TASKCTL对各种作业类型的调用过程,并理解什么是插件,以及插件的作用。整个过程的解释如下:调度核心发起一个作业的调度请求,并将A类型作业A_JOB1的完成描述信息传递出去。在具体的执行节点代理端(哪个执行代理,由A_JOB1的agentid属性决定),一个叫ctlcpg的组件会接收第一步ctlfdc发出执行指令信息,并立即调用相应的插件程序(一般
前言:我们知道我们通常可以通过函数或者SQL来完成简单的数学运算。但是我们针对手工的EXCEL文件需要进行运算时,这时候该怎么去处理呢?如果你精通EXCEL或者喜欢研究EXCEL,我相信一般的EXCEL公式也可以找到答案,但是这些都是手工操作并且不能批量处理EXCEL表的数据,在前面我们学会了怎么批量读取EXCEL表数据,当然我们可以通过将EXCEL数据读取至数据库的表中,然后通过程序或者SQL编
转载 2024-04-12 14:12:02
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# Kettle Java脚本单独运行指南 作为一名刚入行的开发者,你可能会对如何单独运行Kettle的Java脚本感到困惑。别担心,这篇文章将为你提供一个详细的指南,帮助你理解整个过程并实现它。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来了解整个过程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 准备Kettle环境 | | 2 | 创建Java类 | | 3
原创 2024-07-21 04:23:38
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Kettle8.2脚本组件之javascript脚本一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果查看 一、相关说明脚本组件说明: 脚本就是直接通过程序代码完成一些复杂的操作。javascript组件说明: javascript脚本就是使用javascript语言通过代码编程来完成对数据流的操作。JS中有很多内置函数,可以在编写JS代码时查看。存在两种不同的模式:不兼容模式和兼容模式
kettle工具使用教程Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。
一、各种ETL工具对比目前,ETL工具的典型代表有:商业软件:国外:Informatica PowerCenter,IBM InfoSphere DataStage,Oracle Data Integrator,Microsoft SQL Server Integration Services等国内:基于KETTLE研发的HaoheDI、DataPipeline、Ckettle等 开源软件:Pen
linux有下列的几种方法来运行python脚本: (注:我所用的python环境为 2.6) 一. 终端命令行下 []$python "name.py" 二.  python环境中 若脚本名称为name.py, 其内容为: a='head' b='hehe' print(a,b) 则使用 &n
转载 2013-11-11 21:07:55
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# Kettle Java 脚本运行数量分析 Kettle(全称Pentaho Data Integration,PDI)是一个流行的开源数据集成工具,广泛用于数据提取、转换和加载(ETL)过程。在实际应用中,我们常常需要监控和分析脚本运行情况,以确保数据流程的效率和有效性。本文将讨论如何在Kettle中使用Java脚本功能来获取和分析运行数量,并提供相关的代码示例。 ## Kettle
原创 2024-10-20 07:01:54
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# 使用 Kettle 运行 Python 脚本的指南 Kettle(也称为 Pentaho Data Integration, PDI)是一款强大的 ETL 工具,允许用户从多种数据源提取数据,转换数据,并加载数据到目标系统中。将 KettlePython 脚本结合可以扩展其能力,处理一些复杂的数据转换或运算。本文将详细介绍如何在 Kettle运行 Python 脚本。 ## 整体
原创 9月前
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已解决kettle启动Python脚本失败报错问题,亲测有效 文章目录报错问题报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用kettle启动Python脚本,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错作业如下所示:执行结果的日
Kettle的java脚本import java.util.*; private String str1; public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException { Object[] r = getRow(); // If t
1.场景介绍: 根据不同的操作系统定时调度kettle资源库中的job1.1Windows系统的定时调度:我的是 version7.1如上图,在kettle里面的作业已经执行成功。一、首先编写kettle.bat脚本:(kitchen.bat  后面可以是-也可以是/然后再加options,而options 后面可以是=也可以是:也可以是空格) D: cd D:\kettle\
介绍ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环,也是工作量较大的一块。Kettle是ETL中其中一个开源工具,基于纯Java开发。kettle有两种脚本transformation(转换)和Job(作业)Kettle有三个主要组件:Spoon、Kitchen、Pan&nbs
参考文档: ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,其中最主要的我们通过熟练的应用
转载 2月前
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# 使用 Kettle 支持 Python 脚本的步骤详解 ## 前言 随着数据处理的复杂性越来越高,许多开发者开始在数据集成工具中集成 Python 脚本以提升工作效率。Kettle(也称为 Pentaho Data Integration, PDI)是一个功能强大的 ETL(提取、转换、加载)工具,让我们能够将数据从多种来源集成到一个统一的系统中。本文将详细介绍如何在 Kettle 中支持
原创 2024-09-27 06:38:02
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标题:如何使用Python执行Kettle脚本 ## 一、整体流程 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python执行Kettle脚本。下面是整个过程的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装PythonKettle | | 2 | 创建Python脚本 | | 3 | 导入所需的模块 | | 4 | 设置Kettle脚本的路径和参数 | | 5 |
原创 2023-12-31 07:51:35
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# 使用Kettle调用Python脚本的流程 ## 1. 简介 Kettle是一款强大的ETL工具,用于数据抽取、转换和加载(Extract, Transform, Load)。在某些情况下,我们可能需要使用Python脚本来处理数据,而Kettle可以方便地调用Python脚本来完成这个任务。本文将介绍如何在Kettle中调用Python脚本的整个流程,包括所需的代码和步骤。 ## 2.
原创 2023-12-10 09:16:10
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初学kettle,使用kettle Spoon完成转换(ktr)或作业(kjb)的编写之后,执行作业可以在spoon中直接启动,因为我的需求是持续监控数据表的状态进行数据同步,所以作业任务需要一直在运行状态,这样的话生产环境一直打开一个Spoon似乎也不太好,那么就先用脚本启动吧kettle根目录有两个可执行bat文件:pan.bat是执行转换的(对应ktr文件),kitchen.bat是执行作业
转载 2023-06-06 17:45:36
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# Kettle调用Python脚本实现步骤 对于一名刚入行的开发者而言,学习如何使用Kettle调用Python脚本可能会是一项挑战。在本文中,我将教你如何一步步地实现这个过程。首先,我们来看一下整件事情的流程: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 创建一个Kettle作业 | | 2 | 添加一个"Python"步骤 | | 3 | 编写Python脚本 | | 4 |
原创 2023-10-02 05:51:58
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