（一）原理：Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡;linux设置bond网卡绑定---有些用。 Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡，这个聚合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备， 通俗点讲就是两块网卡具有相同的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作。其实这项 技术在Sun和Cisco中早已存在， 被称为Trunking和Ethercha
8种机械键盘轴体对比查看httpd进程数(即prefork模式下Apache能够处理的并发请求数)：Linux命令：ps -ef | grep httpd | wc -l返回结果示例：17查看Apache的并发请求数及其TCP连接状态：Linux命令：netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'这条命令是网
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2024-05-13 18:40:32
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Kafka集群有主从模式吗？Kafka集群实际上并没有严格意义上的主从模式。Kafka的设计是基于分布式的，每个Topic都会切分为多个Partition，每个Partition都有一个Leader和多个Follower。所有的读写操作都是通过Leader来进行的，Follower则负责从Leader同步数据。如果Leader宕机，那么就会从Follower中选举一个新的Leader。这种方式更类
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2024-07-04 16:34:25
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linux后台运行sh文件nohup sh sparkstationenergyTest.sh>>tslog01.log &vim操作vim显示行数#显示当前行行号，在VI的命令模式下输入
:nu
#显示所有行号，在VI的命令模式下输入
:set nu
#使用vi编辑~/.vimrc文件或者/etc/vimrc文件，在该文件中加入一行"set nu"，添加内容不含引号
#命令
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2024-06-28 14:20:10
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大数据学习之Kafka相关的基本原理学习，小编整理了Kafka 一些重要概念，让大家对 Kafka 有个系统的认知知，并详细的解析其中每个概念的作用以及更深入的原理。Kafka相关的名词概念：•Producer：消息生产者，向 Kafka Broker 发消息的客户端。•Consumer：消息消费者，从 Kafka Broker 取消息的客户端。•Consumer Group：消费者组（CG），消
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2024-03-17 08:45:34
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kafka在linux下的安装及配置安装配置附 安装
下载： 可以选择下载源码包或者打包好的二进制文件。安装 将上面下载好的文件解压缩即可，linux 下为了方便启动可以将bin目录配置到环境变量中配置依赖服务 kafka 是依赖 zookeeper 服务的，所以需要启动 kafka 首先要安装zookeeper，这里不做介绍。你也可以使用已有的 zookeeper 服务，只需修改 kafka
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2024-07-26 15:36:53
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一、Kafka概述1.Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于 2011年初开源。2012年10月从Apa
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2024-03-18 18:24:01
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前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Kafka简介Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索
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2024-08-08 13:50:59
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作者：草捏子本次将学习Kafka中的基本概念。首先我们回顾下在消息系统的使用场景中有三种角色分别是生产者、消息系统和消费者，其中生产者负责产生消息和发送消息到消息系统，而消息系统将为消费者提供消息用于处理，如下图。 Kafka是基于发布/订阅模式的消息系统，如下图。生产者会将消息推送到Kafka中的某个Topic上。引入Topic的目的则是为了对消息进行分类，这样消费者就可以根据需要订
消息队列基本概念消息队列只要有发布订阅模式，和点对点模式，点对点模式：是基于队列的消息生产者发送消息到队列，消息消费者从队列中拉去消息，却嗲是队列中有么有数据，客户端一直要进行监控。发布订阅模式：定义了如何向一个内容节点发布和订阅消息，这个内容节点为主题（Topic)，主题可以认为是消息发送的中介，消费者从主题中订阅消息。1，安装jdk--安装jdk
mkdir -p /user/java
mv
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2024-04-08 07:48:08
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前言我们最终决定从头开始构建一些东西。我们的想法是，与其专注于保存成堆的数据，如关系数据库、键值存储、搜索索引或缓存，不如专注于将数据视为不断发展和不断增长的流，并围绕这个想法构建一个数据系统——实际上是一个数据架构。 事实证明，这个想法的适用范围比我们预期的要广泛。尽管 Kafka 最初是在社交网络的幕后为实时应用程序和数据流提供支持的，但现在您可以在每个可以想象的行业中看到它成为下一代架构的
通过上章sender线程的初始化源码我们可以知道，sender线程的run方法是一个while死循环，一经启动就一直在运行，这篇会详细介绍sender是如何将元数据发送请求发送给到broker，以及如何处理broker发送回来的元数据响应。首先需要通过sender线程向broker拉取主题分区的元数据，在拉取元数据的过程中会跟broker建立网路连接,网络建立好后再将元数据消息请求发送至broke
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2024-06-11 16:25:22
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Apache kafka 简介大数据应用中，涉及到海量的数据，对此我们面对两个主要的挑战。分别是如何收集数据，如何分析数据。为了克服这些挑战，我们需要使用消息发送系统。Kafka用于分布式高吞吐量的系统。Kalfka具有较好的吞吐量适用于大规模消息处理系统。什么是消息系统？消息系统负责将数据从一个应用传送到另一个应用中，因此应用程序只需要关注数据本身，而不需要关系如何共享这些数据。分布式消息系统基
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2024-07-29 08:34:52
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Spark Streaming处理冷启动后kafka积压数据因为首次启动JOB的时候，由于冷启动会造成内存使用太大，为了防止这种情况出现，限制首次处理的数据量spark.streaming.backpressure.enabled=true
spark.streaming.backpressure.initialRate=200使用SparkStreaming集成kafka时有几个比较重要的参数
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2024-02-11 09:09:04
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Kafka 实现高效的数据读取主要依赖于其独特的日志文件（Log）设计和基于索引的数据查找方法。以下是 Kafka 实现高效读取的关键因素：日志文件的顺序写入：Kafka 中的数据是按顺序写入日志文件的，这意味着新的消息会追加到已有消息的末尾。这种写入模式有助于减少磁盘 I/O 操作的随机访问，提高写入效率。分段存储：Kafka 将每个主题的消息划分为多个日志段（Log Segment），每个日志
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2024-06-20 14:46:11
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Kafka简介 那么Kafka是什么呢？官网上面是说：Apache Kafka® is a distributed streaming platform 这个是改版后的介绍了，以前就是一个消息中间件。 那么Kafka有什么用呢？发布与订阅(就是读写数据)处理数据(当数据读取到Kafka里面后现在可以在Kafka里面直接对一些数据进行处理了)存储，因为Flume也是可以将数据从一端传送到另外一端去的
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2024-06-17 13:03:28
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数据可靠性Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性。Producer 往 Broker 发送消息如果我们要往 Kafka 对应的主题发送消息，我们需要通过 Producer 完成。前面我们讲过 Kafka 主题对应了多个分区，每个分区下面又对应了多个
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2024-03-25 09:48:43
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前言在使用tomcat时，经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题，要真正理解这些概念，必须先了解Tomcat的连接器（Connector）。在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过：Connector的主要功能，是接收连接请求，创建Request和Response对象用于和请求端交换数据；然后分配线程让Engine（也就是Servlet容器）来处理这个请求，并把产生的R
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2024-08-01 10:58:49
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前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Kafka简介Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索
文章目录一、安装kafka二、解压kafka三、修改server.properties文件四、修改zookeeper.properties文件五、添加kafka启动脚本六、启动kafka七、命令行使用kafka创建topic删除topic查询操作生产者相关：往某个topic中生产数据消费者相关：从某个topic中消费数据消费组（group）相关：查看消费者group、查看消费者消费情况（消费至那
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2024-07-04 21:32:01
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