背景在高可用 prometheus：问题集锦文章中有简单提到 Prometheus 的高可用方案，尝试了联邦、Remote Write 之后，我们最终选择了 Thanos 作为监控配套组件，利用其全局视图来管理我们的多地域、300+集群的监控数据。本文主要介绍 Thanos 的一些组件使用和心得体会。Prometheus 官方的高可用有几种方案：HA：即两套 Prometheus 采集完全一样的数
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2024-05-01 23:48:35
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快速搭建 Prometheus 监控系统 环境说明通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：10.12.31.22 和 10.12.31.23，监控 host 和容器两个层次的数据。 按照架构图，我们需要运行如下组件： Prometheus ServerPrometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 10.12.31.23
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2024-04-23 19:53:05
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# 如何实现prometheus监控redis容器集群
## 1. 整体流程
为了实现prometheus监控redis容器集群，我们需要以下步骤：
```mermaid
gantt
title Prometheus监控Redis容器集群流程
section 完成准备工作
安装docker: done, 2022-01-01, 1d
安装docker-comp
原创
2024-05-31 07:04:56
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Serverless 不意味着没有服务器，而是从应用可以在一个抽象层上忽略它的存在，而只关注在功能实现上和自身的请求处理上;每一个功能实现在不是单纯的业务逻辑处理的代码，相反每个功能调用具有了 Server 的特质，进化成为了一个具有自省、自知和自治的工作负载单元;他们更像是能够衍生出其它新功能单元的生物体。 作者：佚名 Serverless 不意味着没有服务器，而是从应用可以在一个抽象层
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2024-04-29 11:24:27
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Prometheus收集Redis数据可以帮助我们监控性能和健康状况。本篇文章将详细记录如何解决“Prometheus收集Redis”的问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践。
### 环境预检
在进行Prometheus与Redis的集成之前，需要确保系统满足以下要求：
| 系统要求 | 版本 |
|---------------
作者： inkt1234 最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： 我们的监控使用的是基于prometheus体系进行
参考文档https://yq.aliyun.com/articles/679721https://www.cnblogs.com/keithtt/p/6410249.htmlhttps://github.com/kiwigrid/helm-charts/tree/master/charts/fluentd-elasticsearchhttps://github.com/kubernetes/kub
原创
2019-06-06 18:24:15
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目录一、Prometheus介绍#Prometheus#组件的功能#本地镜像准备二、Node Exporter部署三、部署prometheus组件#RBAC权限控制#以configmap的形式管理prometheus组件的配置文件#Prometheus deployment 创建#Prometheus service 创建#浏览器访问测试四、部署grafana组件#grafana deployme
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2023-11-14 09:21:22
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概 述对于弹性伸缩和高可用的系统来说，一般有大量的指标数据需要收集和存储，如何为这样的系统打造一个监控方案呢？本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。集群容量概览用户故事直到今年 1 月，我一直在使用一款企业级监控解决方案来监控 Kubernetes 集群，这款监控方案还用于 APM。它用起来很自然，与 Kubernetes 的集成非常容易
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2024-06-11 08:45:20
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文章目录1.概念2.CPU2.1 查看node_exporter采集cpu数据2.2 Prometheus 页面查询2.2.1 CPU 在每种模式下工作的秒数2.2.2 获取cpu众多值中的一个2.2.3 获取1m中内的数据变化通过increase()2.2.4 获取1m中内的数据变化和2.2.5 获取1m中内指定job的数据变化和2.2.6 将sum加和一起的数值按照指定的方式进行一层拆分2.
使用prometheus监控主机和容器node_exporter部署之前讲过使用exporter将值倒入到server中 默认开启收集的 还有默认关闭的 下载很多人默认使用node_exporter直接部署本文是使用服务的方式进行部署。 创建一个用户专门是启动node_exporter 服务配置文件 复制到对应的目录中 默认监听9100 可以通过该选项进行更改默认是通过/metrics路径收集数据
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2024-06-12 09:01:10
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一、Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇，今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana。Prometheus（普罗米修斯）是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud建立的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了普罗米修斯，该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开放源码项目，并且独
原创
2021-04-14 20:06:27
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一、Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇，今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana。Prometheus（普罗米修斯）是一个开源系统监控和警报工具，最初是在SoundCloud建立的。自2012年成立以来，许多公司和组织都
原创
2022-01-17 10:36:48
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上篇文章介绍了Prometheus Server自身的高可用方案，但除了Prometheus Server外，Alertmanager也是整个告警体系里面重要的组件。所有的告警都需要通过它来进行发送，当Alertmanager出现问题时，告警信息将无法送达用户。本文我们将讲解关于Alertmanager的集群方案。1、功能概述Alertmanager使用HashiCorp 公司的Memberlis
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2024-03-20 15:32:17
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前言前面几篇文章介绍了k8s的部署、对外服务、集群网络、微服务支持，在生产环境中使用，离不开运行状态监控，本篇开始部署使用prometheus，被各大公司广泛使用的容器监控工具。工作方式Prometheus工作示意图：在k8s中，关于集群的资源有metrics度量值的概念，有各种不同的exporter可以通过api接口对外提供各种度量值的及时数据，prometheus在与k8s融合工作的过程，就是
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2023-09-27 09:55:56
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Promethues调测记录一、目标:promethues应用部署监控维度: 主机,pod层,应用参数层告警配置(邮件短信)页面监控调配 二、部署过程1、根据集群版本选择对应的promethues operator版本,这里选择0.9版本 2、下载operator包,切换到0.9分支git clone https://github.com/prometheus-operator/k
本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。 其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?
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2023-08-04 13:38:22
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最近需要搭建监控集群，查找并试了好几种方案，最终选定了prometheus+thanos的方案。先说下我查找的其他方案的缺点吧，毕竟是最后才决定用prometheus的。各种方案的取舍不管哪种方案，都是使用的grafana来进行数据展示，所以展示端就不写了。graphite + whisper + carbon. whisper+carbon是使用graphite的时候默认用的组件，虽然是能够替换
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2024-03-23 15:03:22
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原文 打造云原生大型分布式监控系统(二): Thanos 架构详解 这张图中包含了 Thanos 的几个核心组件，但并不包括所有组件，为了便于理解，我们先不细讲，简单介绍下图中这几个组件的作用：Thanos Query: 实现了 Prometheus API，将来自下游组件提供的数据进行聚合最终返回给查询数据的 client (如 grafana)，类似数据库中间件。 Thanos Sidecar
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2024-03-04 12:55:40
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日志收集系统Lokigrafana loki 是可以组成功能齐全的日志记录堆栈的一组组件 与其他日志记录系统不同，Loki是基于仅索引有关日志的元数据的想法而构建的： 标签。 日志数据本身被压缩并存储在对象存储（例如s3或GCS）中的块中，甚至存储在文件系统本地。 小索引和高度压缩的块简化了操作，并大大降低了Loki的成本。基于Loki的日志收集系统Loki- stack子系统Promtail将容
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2023-12-02 15:23:41
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