前言可靠性代码实现
组件依赖加锁代码解锁代码总结参考阅读本博客使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端，且只考虑Redis服务端单机部署的场景。前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们
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2023-10-13 20:57:08
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管理价值 核心 库存管理之所以重要，首先在于库存领域存在着降低成本的广阔空间，对于物资供应总公司尤其如此。通过物流活动，合理化降低物流成本。例如通过改善采购方式和库存控制方法，降低采购费用和管理费用支出提高搬运、装卸效率，减少保管装卸费用支出等。 提高服务水平 煤矿企业生产中所消耗的物资在时间、空间，规模以及批量结构上与生产这些物资的各个企业就不可能完全吻合
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2024-04-11 21:20:46
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# Java中的乐观锁与库存扣减
在现代电商和企业管理系统中，库存管理是一个至关重要的功能。特别是在高并发的情况下，如何安全地扣减库存而不引发数据不一致的问题，成为了开发者们需要解决的难题。本文将介绍Java中的乐观锁如何实现安全的库存扣减，并且附上示例代码、流程图和ER图。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制机制，其核心思想是基于假设大多数事务不会发生冲突，因此在操作开始时不加锁，
Sping框架的IOC特性IOC（Inversion of Control）:控制反转以下以课程与老师的安排来介绍控制反转。一个合理的课程编排系统应该围绕培训的内容为核心，而不应该以具体的培训老师为核心，这样才能在正常授课时可以随意选取合适的老师来上课，而非绑定到一个老师身上。一、探索IOC 1、最紧耦合度的编法public class JavaTrad {
public void Ja
先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
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2024-01-10 16:20:14
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并发下的库存如何扣?背景业务反馈，项目出现库存超卖/负值现象。原因//简易demo
$conn = mysqli_connect('localhost','root','123456','shop') or die('数据库连接失败');
$conn->query("SET NAMES 'UTF8'");
$query = "SELECT num FROM stock
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2023-10-03 15:03:44
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一、乐观锁与悲观锁1、悲观锁1、认为在使用数据时一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改（一上来就加锁）。2、synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。3、适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。public synchronized void m1() {
//加锁后的业务逻辑
}
//保证多个线程使用的是同一个l
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2023-12-21 13:42:17
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常见的实现方案： 代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法 不查询,直接更新 update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = xx and (surplus - buyQuantity) > 0 ...
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2021-11-01 18:01:00
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在处理“java 扣减库存 可以使用锁吗”这一问题时，确实可以考虑使用锁机制来保证数据的一致性和完整性，尤其是在高并发情况下。在此博文中，我将通过备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施等多个方面来探讨这一问题的解决方案。
## 备份策略
在这个部分，我们需要明确如何对库存管理进行高效的备份，以确保在发生故障时可以快速恢复。以下是我们的一些思路。
首先，我们可以使用思维导
高并发下的库存扣减方案背景直接进入主题：如果老板让你设计一套高并发下的库存扣减方案，不能出现超买超卖。你是否有相似的工作经验？是否有方案的设计思路？近些年在营销项目组的工作经验让我对【库存扣减】的方案有了些许认知，接下来的文章，带着大家感受下从0-1的库存扣减方案的的诞生，欢迎大家的指导！那年还很low（DB）刚开始我们的营销项目组身单力薄，人微言轻；那时营销业务才刚开始发展，此时我们把业务放到第
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2023-11-28 08:38:39
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使用 Redis 乐观锁扣减库存的过程
当我们在电商系统中实施库存管理时，确保高并发情况下的库存准确性是一个极具挑战性的任务。Redis 作为一种高性能的数据库，提供了乐观锁的机制来帮助我们完成这一目标。本文将详细探讨如何使用 Redis 的乐观锁机制来扣减库存，分析过程中可能遇到的问题，并提供解决方案和预防措施。
### 问题背景
在电商系统中，库存管理直接关乎业务的稳定性：
- 每当订
# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
原创
2024-10-28 03:57:21
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业务场景一般来说，电商平台涉及到减库存的场景为：提交订单--收银台支付，这里会有减库存时机问题，主流使用第三种方案。下单减库存。即提交订单后就用商品总库存-订单库存数量。用事务控制订单生成和库存更新，不会存在超卖问题。但是这里有个问题，下单后并不一定付款，如果存在恶意刷单会影响正常交易，且事务内生成订单且更新库存，业务量大会有性能问题。付款减库存。提交订单后，并不扣减库存，直到支付成功后真正扣减库
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2023-09-11 16:37:56
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学习MySQL的时候找到本系列博文，写得很好，讲得很细，还有实际的举例应用，学习到很多以往漏掉的知识点。便转载至博客日后review。解决死锁之路 - 了解常见的锁类型在上一篇博客中，我们学习了事务以及事务并发时可能遇到的问题，并介绍了四种不同的隔离级别来解决这些并发问题，在隔离级别的实现一节中，我们提到了锁的概念，锁是实现事务并发的关键。其实，锁的概念不仅仅出现在数据库中，在大多数的编程语言中也
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2024-08-11 09:11:08
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文章目录1. MySQL锁1. 1 全局锁1. 2 表级锁1. 3 行锁1. 3 .1 两阶段锁1. 3 .2 死锁和死锁检测2. 事务是否是隔离的?2.1 快照在MVCC中如何工作 1. MySQL锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。锁分类(根据加锁范围)全局锁表级锁行锁
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2024-09-17 18:55:01
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1、什么悲观锁？顾名思义悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，加锁后心但因其加锁释放锁的过程会造成
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2024-11-01 07:16:26
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
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2023-11-01 17:02:38
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前言如果你第一次接触秒杀，可能还不太理解，库存100件就卖100件，在数据库里减到0就好了，这有什么麻烦的?理论上是这样，但是具体到业务场景中就没那么简单了。今天就聊聊减库存的设计，之后以高可用方案来结束秒杀设计的全部内容。一、秒杀中的减库存减库存操作一般有如下几个方式：1.下单减库存：下单后，在商品的总库存中减去购买数量，下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库
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2023-11-10 13:12:39
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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2022黑马Redis跟学笔记.实战篇 五4.5 Redis实现秒杀优化4.5.1 基于Redis实现秒杀减库存6.1 秒杀优化-异步秒杀思路4.5.2 基于Redis的一人一单限制4.5.3 基于阻塞队列的异步下单4.6 秒杀的异步优化4.6.1.基于消息队列的异步下单思路4.6.2.基于List结构的消息队列4.6.3.基于PubSub的消息队列4.6.4.基于stream的消息队列4.6.
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2023-07-26 16:18:24
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