码元：在数字通信中常常用时间间隔相同的符号来表示一位二进制数字，这样的时间间隔内的信号称为二进制码元。 而这个间隔被称为码元长度。 1码元可以携带nbit的信息量。码元传输速率：又称为码元速率或传码率。其定义为每秒钟传送码元的数目，单位为"波特",常用符号"Baud"表示，简写为"B"。奈氏准则：  
psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。中文名PSNR外文名Peak Signal to Noise Ratio”意 义峰值信噪比作 用评价图像的客观标准目录1 
webrtc中的噪声抑制之四：语音噪声概率计算回顾webrtc的噪声抑制，通过quantile方法初始估计出噪声后，采用DD方法估算出先验和后验信噪比，然后根据此计算LRT均值特征，同时结合频谱平坦度和频谱差异，计算得出当前帧语音噪声概率，最后根据当前帧语音/噪声概率和估算出的先验/后验信噪比完成最终的噪声估计和维纳滤波。此前就维纳滤波和噪声估计做了学习研究，本文探讨对语音/噪声概率估计的研究方法
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2024-07-17 07:10:42
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to Noise Ratio，信噪比）: 指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。一般用分贝（dB）为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。SNR(信噪比)在不同的应用领域有不同的定义方法，其对应的估计方法也不同。我们这里
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2024-05-09 11:19:44
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信噪比（Signal-to-noise ratio，缩写为 SNR 或 S/N），也称作信杂比或讯杂比。信噪比，为有用信号功率(Power of Signal)与噪声功率(Power of Noise)的比。因此为幅度（Amplitude）比的平方： matlab中噪声功率、噪声方差关系以matlab中awgn函数为例说明： 在matlab中
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2024-01-10 15:17:05
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1.上图中若连接R2和R3链路的频率带宽为8KHz，信噪比为30dB，该链路实际数据传输速率为理论最大数据传输速率的50%，则该链路的实际数据传输速率为（ ）kbps
A 8
B 20
C 40
D 80解析：香农定理
香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。信道容量Rmax与信道宽度W，信噪比S/N关系为： Rmax=Wlog2(1+S/N) 【1】
式
signal-to-noise_ratio信噪比，SNR或S/N，又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。同样是“原信号不存在”还有一种东西叫“失真”，失真和噪声实际上有一定关系，二者的不同是失真是有规
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2023-11-14 22:14:03
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信噪比：即Signal noise ratio , 即SNR；它的单位为 dB, 公式为： SNR = 10lg(PS / PN), 其中 ps 表示信号的有效功率， pn 表示噪声的有效功率； 如何计算一个信号的功率呢？假如有一个一维的信号 x ,它的平均功率可以这么算：power = sum(x .* x ) / size(x) &nbs
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2023-10-30 16:06:55
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SINR：信号与干扰加噪声比 （Signal to Interference plus Noise Ratio）是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；要了解SINR，可以先了解它的近亲，SNR。SNR（Signal Noise Ratio，信噪比），就是信号与噪声的比值。这一概念，估计学过通信基础的读者都很熟悉，在下面著名的香农公式中就有出现。C=B×log₂（1
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2023-08-08 08:57:03
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峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为：其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。下图用具体的例子演示了峰值信噪比（PSNR）的计算方法。其中左侧是图像中的16个像素值，右侧是经过变
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2023-12-22 21:10:53
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信噪比 S/N 、载噪比 C/N 与 Eb/N0之全方位区别 Eb的单位是J,定义是接收端的平均比特能量，N0的单位是W/Hz(J)，也是在接收端定义的平均功率谱密度。S和N的单位是W。简单的换算，是 (Eb/N0)=(S/N)/f，其中f是系统的频谱效率（Gp=WPR处理增益的倒数），这个值是与编码、
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2024-05-23 18:26:53
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ADC笔记——采样方式为了使采样信号的频谱不发生混叠，采样频率至少为信号频率或一组信号中频率最大值的两倍，刚好满足采样定理的采样频率称为信号的奈奎斯特频率，当采样频率低于奈奎斯特频率时，称为欠采样，反之，当采样频率高于奈奎斯特频率时，称为过采样，当采样频率恰好等于奈奎斯特频率时，称为标准奈奎斯特采样。过采样过采样是最为常用的采样方式，可以提高ADC的信噪比，通过过采样，噪声没有减少，而是分散在更宽
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2023-08-03 15:34:30
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信噪比，英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。图像信噪比图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但通常功率谱难以计算，有一种方法
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2023-12-13 14:59:17
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信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）的计算在信息与通信技术领域中扮演着至关重要的角色。信噪比表示有用信号的强度与干扰信号（噪声）的比值，对于提高数据传输的可靠性和质量有重要意义。在实际应用中，对于如何在Python中进行SNR的计算与应用，尤为重要。
### 技术定位
在数据传输和信号处理中，信噪比常用于评估通信系统的性能。在一个理想的系统中，信号强度远大于噪声，这样
第一章 计算机网络的常用数据交换技术。 1. 电路交换——必须经过“建立连接、通信、释放连接”三个步骤，联网方式为面向连接的。整个报文的比特流连续从源点传送到终点，整个通信线路物理占用。 2. 报文交换——基于存储转发原理，在报文交换中心，以每份报文为单位，根据报文的目的站地址，进行相应的转发。整个报文先传送到相邻结点，全部存储下来后查找转发表，转发到下一个结点。 3. 分组交换——分组或包是将划
可用度计算方案：术语：MTTR、MTTF、MTBF是体现系统可靠性的重要指标，但是三者容易混淆,下文使用图解方式解释三者之间的区别，希望能起到解惑的效用。MTTF (Mean Time To Failure，平均无故障时间)，指系统无故障运行的平均时间，取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平均值。 MTTF =∑T1/ NMTTR (Mean Time To Repair，平均修复时间
无杂散动态范围SFDR(Spurious Free Dynamic range)，已经成为一个重要的性能指标，直接影响到通信系统的等级水平，尤其是对数字化的VHF/UHF宽频段接收机，SFDR这个指标，越来越受到设计者与质量监督人员的重视。一、噪声系数-灵敏度 噪声系数和灵敏度是两个通常和接收机检测小信号能力有关的参数，接收机的电路通常在输入信号上叠加上少量比热效应大的噪声，在检测VHF/UHF
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2024-09-24 09:25:10
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1、算法简介： AdaBoost（Adaptive Boosting）算法是一种原理简单的有监督的机器学习算法。它的发展与一个非常有趣的理论有关，即强学习算法与弱学习算法的等价性问题，能否使用弱分类器和多个实例来构建一个强分类器。这里的“弱”是指分类器的性能比随机猜测略好，但也不会好太多；而“强”是指识别错误率很高并能在多项式
Structure from Motion（SfM）是一个估计相机参数及三维点位置的问题。SfM方法可以分为增量式（incremental/sequential）,全局式（global），混合式（hybrid）,层次式（hierarchical），基于语义的SfM(Semantic SfM)。增量式（incremental）Incremental方式的SfM方法[1,2,3,4,5,6,7]是目前
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2024-10-14 09:19:09
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信噪比计算程序如下计算信噪比的方法有两种，一种是计算峰值信噪比，一种是信号平均值信噪比。两种都需要先对计算非脉冲信号区域的算术平方根均值，计算方法为，先定义非脉冲区域，然后将所有值求平方和，然后处以所有非脉冲区域值的个数减去一，最后求其平方根。峰值信噪比：选取信号时间序列中的最大值处以上述所计算的非脉冲区域算术平方根均值。信号平均值信噪比：选取信号区域，并求其均值，将求得的均值处以上述所计算的非脉
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2023-11-09 22:47:18
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