Excel中实现模糊查询-LOOKUP+FIND函数LOOKUP函数函数简介函数使用方法FIND函数函数简介函数语法示例 LOOKUP函数函数简介 LOOKUP函数是Excel中的一种运算函数，实质是返回向量或数组中的数值，要求数值必须按升序排序。------粘百度百科函数使用方法（1）向量形式：公式为=LOOKUP(lookup_value,lookup_vector,result_vect
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2024-07-21 17:33:11
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sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ "
说明：1、WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件，百分号%是通配符，可以代
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2023-07-14 23:29:41
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# Hive模糊查询实现指南
## 摘要
本文将为刚入行的小白开发者介绍如何在Hive中实现模糊查询。我们将使用表格、甘特图和流程图来展示实现过程，并提供详细的代码示例和注释。通过本文，你将学会如何使用Hive进行模糊查询。
## 步骤概述
下面的表格展示了实现Hive模糊查询的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Hive表 |
| 步骤2 |
原创
2023-09-11 08:39:28
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字符串模糊匹配在工作中经常会用到，下面我们来看下常用的字符串匹配的实现方式方案一 like like 经常用于字符串模糊匹配：语法简单，直接过滤出来满足条件的记录，下面我们取一下地市码表，匹配地市名称带有 阳 的地市名称select area_desc
from temp.dim_area
where area_desc like '%阳%';方案二 locatelocate 返回了匹配
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2023-06-19 15:59:29
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# MySQL批量模糊查询
在数据库中，模糊查询是一种常见的操作，用于查找与给定模式匹配的字符串。MySQL提供了多种方法来进行模糊查询，本文将介绍如何使用MySQL进行批量模糊查询，并提供相应的代码示例。
## 什么是模糊查询
模糊查询是指在数据库中查找与给定模式部分匹配的字符串。通常，模糊查询使用通配符来表示模式中的未知字符。在MySQL中，我们可以使用两个通配符来进行模糊查询：
-
原创
2023-08-02 15:19:41
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## MySQL批量模糊查询实现流程
### 1. 数据库准备
首先，我们需要准备一个MySQL数据库，并创建一个表用于存储需要查询的数据。假设我们创建了一个名为`users`的表，包含以下字段：
- `id`：用户ID，整型，主键
- `name`：用户名称，字符串类型
- `email`：用户邮箱，字符串类型
### 2. 连接数据库
在开始查询之前，我们需要建立与MySQL数据库的连接。
原创
2023-10-24 19:49:48
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一、卸载安装（来自百度经验）完全卸载： 1. 停止相关服务 2. 运行Universal Installer，卸载产品 3. 清理注册表 4. 重启电脑，删除目录（Oracle文件夹和app文件夹）安装： 1. 运行setup.exe 2.取消勾选“接收安全更新”选项 3. 选择创建和配置数据库 4. 桌面类 5. 企业版 6. 使用ut
# Hive模糊查询查询实现指南
## 摘要
本文将介绍如何使用Hive实现模糊查询查询。首先，我们将介绍整个流程，并用表格展示每个步骤。然后，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 流程概述
下表展示了实现Hive模糊查询查询的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库和表 |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 编写
原创
2023-09-13 21:01:37
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什么是模糊查询 通俗来讲点，模糊查询就是你想要查找一个模糊的值，它是一个大概的，不是很明确的。例如查询所以姓张的学生的姓名，或者成绩在60到80分之间的学生，这种查询不是指定某个人的姓名，一个具体的时间或固定的地点，这样的查询就叫模糊查询。使用LIke进行模糊查询注：LIKE运算符用于匹配字符串或字符串的一部分。所以like运算符只用于字符串使用lik
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2023-09-05 22:34:12
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# Hive模糊查询分区的实现指南
在大数据处理中，Apache Hive是一个非常强大的工具，能够处理大规模的数据集。而在Hive中，分区是对数据的“一种逻辑划分”，有效地提高了查询性能。本文将详细介绍如何实现Hive中的模糊查询分区，适合刚入行的小白开发者。通过以下几个步骤，我们将一步一步实现这一功能。
## 流程概述
以下是实现Hive模糊查询分区的整体流程概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-01 05:17:39
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# 如何实现Hive 模糊查询 like
## 操作流程
以下是实现Hive模糊查询like的步骤：
```mermaid
gantt
title Hive模糊查询like操作流程
section 查询
定义需求 :a1, 2022-01-01, 1d
编写Hive SQL语句 :a2, after a1, 2d
执行查询
原创
2024-03-31 03:29:19
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# Hive 地址模糊查询
在大数据领域中，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具。它基于 Hadoop 构建，并提供了一种类似于 SQL 的查询语言，使用户能够对大规模的结构化数据进行查询和分析。在使用 Hive 进行数据分析时，经常会遇到需要进行地址模糊查询的需求，本文将介绍如何在 Hive 中进行地址模糊查询，并提供相关的代码示例。
## 地址模糊查询概述
地址模糊查询是指根据用户提供
原创
2024-02-11 07:13:26
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# Hive SQL模糊查询
在处理大数据时，使用SQL进行数据查询是非常常见的操作。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它允许用户使用SQL查询语言来访问存储在Hadoop中的数据。在Hive中，我们经常需要进行模糊查询以查找符合特定条件的数据。本文将介绍如何在Hive SQL中进行模糊查询，并提供代码示例。
## 模糊查询介绍
模糊查询是一种在数据库中根据模糊条件来查找数
原创
2024-02-28 05:41:42
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# Hive模糊查询字段
## 简介
在数据仓库中，我们经常需要对大量的数据进行查询和分析。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础架构，提供了类似SQL的查询语言HQL（Hive Query Language），可以方便地进行数据查询和分析。
在实际的数据仓库中，我们经常会遇到需要进行模糊查询的情况。模糊查询是一种通过模糊匹配的方式，找到满足指定条件的数据。Hive提供了多种方法来进行
原创
2023-08-25 13:14:50
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# Hive模糊查询中文的入门指南
## 一、引言
在大数据领域，Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库工具，提供了一种简单的方式来进行数据查询和分析。用户可以使用HiveQL（Hive Query Language）来查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。模糊查询是数据查询中常用的一种方式，能够帮助我们查找部分匹配的记录。在这篇文章中，我们将探讨如何在Hive中进行中
原创
2024-08-19 05:45:19
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# Hive的模糊查询
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言，用于在大规模数据集上进行数据分析。在Hive中，模糊查询是指通过模式匹配来查找符合特定模式的数据。本文将介绍Hive中的模糊查询的概念、使用方法和示例代码，并展示一些常用的模糊查询操作。
## 模糊查询概述
在Hive中，模糊查询使用LIKE和RLIKE关键字来进行模式匹配。LIKE关键字用于
原创
2023-08-18 11:35:41
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# Hive模糊查询转义详解
在数据分析与处理的领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它允许结构化数据的查询和分析。Hive使用HQL（Hive Query Language），与SQL类似。在进行数据查询时，有时我们希望对字符串进行模糊匹配。这时就需要对特殊字符进行转义操作，以确保查询能正确执行。
## 什么是模糊查询？
模糊查询是指对字符串进行部分匹配的查询方式，通常使用通配符字符
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。01 引言MySQL根据不同的应用场景，支持的模糊搜索方式有多种，例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配，二者虽然用法和原理都很相似，但实际上匹配原则却不尽相同，其中Like要求模式串与整个目标字段完全匹配才检索该记录，而RegExp
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2021-01-18 19:20:58
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# 实现golang批量查询模糊查询redis教程
## 一、整体流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接Redis) --> B(批量查询数据)
B --> C(处理数据)
C --> D(返回结果)
```
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redis |
| 2
原创
2024-06-28 04:30:47
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1.hive模糊搜索表
show tables like '*name*';2.查看表结构信息
desc formatted table_name;
desc table_name;3.查看分区信息
show partitions table_name;4.根据分区查询数据
select table_coulm from table_name where partition_name =
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2023-09-20 06:27:25
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