1、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。（1）单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高.（2）大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间，这主要针对Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器等网络应用2、数据库集群 就是利用至少两台或者多
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2024-04-04 18:43:25
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本文讲述了Redis高并发问题的解决办法。分享给大家供大家参考，具体如下：redis为什么会有高并发问题redis的出身决定redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接
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2023-07-06 22:16:09
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# 如何解决高并发写MySQL数据库的项目方案
## 引言
在现代互联网应用中，高并发场景常常会引发数据库的瓶颈问题，尤其是MySQL这种关系型数据库。为了实现高效的高并发写操作，本文将介绍一套完整的解决方案，包括高并发处理的策略、数据库优化方法以及最后的实施计划。
## 问题描述
高并发写操作的主要问题包括：
1. **锁竞争**: 多个请求同时尝试写入，相互之间产生锁竞争。
2. **
原创
2024-10-30 05:04:51
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如果不是高并发请忽略本博客，因为公司在几分钟内高并发几十万访问导致服务器直接炸了！后果很严重，虽然mysql服务器优化杯水车薪，但我觉得这个是有必要知道的！那么如果线上项目炸了你想过是哪些环节出了问题吗？①宽带不足以高并发②服务器环境挂了，如LNMP环节挂了， php-fpm之类的挂了③Mysql服务器挂了，因为多台mysql服务器做负载均衡，发现会存在只读库挂的情况导致服务提供客户度超级卡顿（主
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2023-09-24 10:59:28
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目录一、消息队列（1）应用场景1.1 解耦和1.2 异步处理1.3 流量削峰（2）消息队列缺点2.1 系统可用性降低2.2 系统复杂度提高2.3 一致性问题（3）Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？二、缓存（1）缓存的意义1.1 为什么使用缓存？1.2 高性能1.3 高并发（2）用了缓存之后会有什么不良后果？2.1 缓存和数据库双写不一致2.2 缓存雪崩
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2023-06-15 20:08:50
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如何解决高并发
在当今互联网时代，高并发是一个普遍存在的问题。如何有效地解决高并发是每个开发者都需要面对的挑战之一。在本文中，我将向你介绍通过Kubernetes（简称K8S）来解决高并发的方法。
一、整体流程
下表展示了解决高并发问题的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 创建Pod和Service
原创
2024-05-15 11:33:38
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面试总结之高并发1、什么是高并发通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求2、高并发的一些指标响应时间系统对请求作出响应的时间吞吐量单位时间内处理的请求的数量每秒查询率QPS每秒的请求数量并发用户数同时承载正常使用系统功能的用户数量3、如何提升系统的并发能力垂直扩展提升单机处理能力1、增强单机硬件性能，这个就不过多说了，都懂得
2、提升单机架构性能
（1）、通过缓存来较少IO操作
什么是RESTREST 全称是 Representational State Transfer（表述性状态转移），它是 Roy Fielding 博士在 2000 年写的一篇关于软件架构风格的论文。许多知名互联网公司开始采用这种轻量级 Web 服务，大家习惯将其称为 RESTful Web Services，或简称 REST 服务。REST 本质上是使用 URL 来访问资源的一种方式。总所周知，U
摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。准备工
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2024-02-08 14:46:29
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首先，叙述一下当前面临的问题所在。当前系统通过接口调用其他系统的数据，返回的数据达到10万级，然后将这批数据插入到oracle数据库。怎样尽可能提高这一过程的效率？大致从两个时间节点来优化：一个节点是优化接口之间调用的响应速度，可以项目之间使用集群，实现负载均衡。接口拿到数据后可以暂存到Redis或kafka再者是MQ队列中，以提高接口直接的相率。当然了如果项目团队允许，分布式的Hbase也是个不
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2024-05-10 11:13:19
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Node可以在不新增额外线程的情况下，依然可以对任务进行并发处理 —— Node.js是单线程的。它通过事件循环（event loop）来实现并发操作，对此，我们应该要充分利用这一点 —— 尽可能的避免阻塞操作，取而代之，多使用非阻塞操作。 node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程
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2020-10-20 16:57:00
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高并发处理方法：(学习视频分享：java教学视频)1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效
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2023-06-05 15:55:32
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一、课程特点：1、之相关知识体系包括：线程安全、线程封闭、线程调度、同步容器、并发容器、AQS、J.U.C等等；2、高并发解决思路与手段，包括：扩容：缓存：队列：拆分：服务降级与熔断：数据库切库：分库分表：等等；3、4、最简单的场景举例：实现一个计数功能，即将一个数字进行累加，如果是一个线程，没问题，但是多个线程，比如同时有200个线程执行，则结果完全有可能不一样，比如实例中运行时，发现最后的结果
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2023-09-09 19:25:28
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
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2017-05-05 11:35:17
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题， 但话又说回来
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2019-02-27 16:44:00
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java高并发，如何解决，什么方式解决一、什么是高并发二、高并发的解决方法有两种三、追加 一、什么是高并发1.1 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。1.2 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per
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2023-10-30 17:26:20
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## Java如何解决高并发问题
随着互联网的发展，越来越多的应用需要处理大量的并发请求。如何高效地解决高并发问题成为了开发者面临的一个重要挑战。Java作为一种功能强大、性能优越的编程语言，提供了多种解决方案来应对高并发问题。
### 1. 使用线程池
在Java中，线程池是一种重用线程的机制，可以减少线程创建和销毁的开销，提高系统的响应速度和资源利用率。通过使用线程池，可以控制并发请求的
原创
2024-01-23 11:31:09
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Java是一种面向对象的编程语言，被广泛应用于高并发系统的开发。在高并发场景下，系统需要处理大量的并发请求，而Java通过一些技术手段来解决高并发问题，保证系统的稳定性和性能。
1. 多线程
Java提供了多线程的机制，可以同时处理多个任务。通过创建多个线程来处理并发请求，可以充分利用CPU资源，提高系统的并发处理能力。以下是一个简单的多线程示例：
```java
public class M
原创
2024-01-17 05:04:09
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用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在
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2023-08-25 10:43:25
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文章目录1.高并发读操作问题1.1缓存穿透1.2缓存击穿1.3缓存雪崩2.高并发写问题2.1数据库双写不一致问题2.2双写不一致问题解决方案2.2.1延时双删2.2.2队列2.2.3分布式锁 1.高并发读操作问题1.1缓存穿透指访问一个缓存和数据库中都不存在的key，由于这个key在缓存中不存在，则会到数据库中查询，数据库中也不存在该key，无法将数据添加到缓存中，所以每次都会访问数据库导致数据
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2023-05-30 11:10:25
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