Guava限流文章目录Guava限流为什么要做限流原理算法令牌算法实战为什么要做限流通常我们的应用在部署之前都会先进行评估,有多少的调用量,需要多少台机器,能承受多大的流量;但是难免会有流量突然增大的时候,比如某时段某个接口突然遭受攻击,这时候某些机器可能会承受不了这个压力,导致崩溃,从而导致整个系统不可用。在我们的系统中, 会设置一定的阈值,保护我们的系统能正常运行。通常我们流量控制的策略
1、算法 作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicing),算法的描述如下: ● 一个固定容量的,按照常量固定速率流出水滴; ● 如果是空的,则不需流出水滴; ● 可以以任意速率流入水滴到; ● 如果流入水滴超出了的容量,则流入的水滴溢
算法可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列,如果(包缓存)溢出,那么数据包会被丢弃。这一点和线程池原理是很相似的。把请求比作是水,水来了都先放进里,并以限定的速度出水,当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出,即拒绝服务。需要注意的是,在某些情况下,算法不能够有效地使用网络资源,因为的漏出速率是固定的,所以即使网络中没有发生拥塞,算法也不能使某一个单独的数据
转载 2024-04-27 21:37:11
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一、前言在高并发场景,为了保证服务高可用,需要实现限流。如果要控制QPS,简单的做法是维护一个单位时间内的Counter,如判断单位时间已经过去,则将Counter重置零.此做法被认为没有很好的处理单位时间的边界,比如在前一秒的最后一毫秒里和下一秒的第一毫秒都触发了最大的请求数,将目光移动一下,就看到在两毫秒内发生了两倍的QPS. 为了规避上述问题,常用的更平滑的限流算法算法和令牌算法。二
算法算法的思路来源于日常生活中常见的漏斗。之前介绍过的滑动时间算法有一个很大的问题就是在一定范围内,比如 60s 内只能有 10 个请求,当第一秒时就到达了 10 个请求,那么剩下的 59s 只能把所有的请求都给拒绝掉,而算法刚好可以解决这个问题。在算法中,无论上面的水流倒入漏斗有多大,也就是无论请求有多少,它都是以均匀的速度慢慢流出的。当上层的水流速度大于下层的流出速度时,漏斗就
背景每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的,不然会导致系统直接崩溃。很简单的例子,和保险丝的原理一样,如果用电符合超载就会烧断保险丝断掉电源以达到保护的作用。API限流的意义也是如此,如果API上的流量请求超过核定的数值我们就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。限流算法既然要限流,就得提到限流算法了,一般有算法和令牌算法两种限流算法算法算法(Leaky Bucket)是网络
常用限流策略——与令牌介绍限流:限制到达系统的并发请求数。会影响部分用户的体验,但在一定程度上保障系统的稳定性两者区别算法思路很简单,请求先进入到里,以固定的速度出水,也就是处理请求,当水加的过快,则会直接溢出,也就是拒绝请求,可以看出算法能强行限制数据的传输速率。不能应对大量的突发请求。 令牌算法的原理是系统会以一个恒定的速度往里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先
转载 2024-05-04 12:32:19
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RateLimiter 令牌限流限流算法常见限流算法有两种:算法和令牌算法算法算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形(Traffic Shaping)或速率限制(Rate Limiting)时经常使用的一种算法,它的主要目的是控制数据注入到网络的速率,平滑网络上的突发流量。算法提供了一种机制,通过它,突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。可以看作是一
转载 2024-05-24 21:33:44
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服务限流-令牌算法算法问题场景在系统中,有时可能遭遇突发大流量来请求,这时如果请求量达到系统压力上限,就可能导致服务运行缓慢甚至宕机。此时我们的选项无非就是三板斧:缓存、限流、服务降级。 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制,保持系统的可用性和稳定性,防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌和和,而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的
转载 2024-01-15 07:03:17
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随着市场的推动、技术的发展以及管理观念的更新,企业管理也逐渐从以产品技术为中心转变为以客户为中心。越来越多的企业开始重视客户服务,想以此获取更多的客户,在市场中占有一席之地。可企业辛辛苦苦积累下来的客户资源,实际获得的真的有那么多吗? 效应根据统计,企业通常每年要流失10%到30%的客户,可大家往往并不清楚流失的这部分客户具体是哪些、又是在什么时候流失的、员工跳槽给公司带来多少损失…
 1、原理原理是什么呢?我们可以从字面上简单的理解,就是有一个,它的体积是固定的,底下有一个小洞会不停的水出去,而的上方有个水龙头,也不停的往里灌水。假设我们这个的体积是1L,小洞的口能漏水的最大速率为100ml/s,对以下情况进行实验:(1)进水的速率是50ml/s,这时候对于小洞来说完全无压力,那么这个里的水就不会溢出,所有的水都会从小洞里漏出来。(2)接着我们
序言此两种算法是服务降级的一种实现.常用于限制我们的对外服务的QPS,即控制对外服务在单位时间内所能处理的请求数量.保护我们的服务不会被海量请求给崩盘,是服务雪崩的一种有效的解决方案。算法算法的主要思路为: 在nginx层与controller层加一层(即层)通常用在GateWay中,用于接收nginx收到的大批量的请求,接收的请求的速度是没有控制的,但是如果超过了层的最
原创 2022-08-26 08:54:59
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 算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形(Traffic Shaping)或速率限制(Rate Limiting)时经常使用的一种算法,它的主要目的是控制数据注入到网络的速率,平滑网络上的突发流量。算法提供了一种机制,通过它,突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。   可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列,如果(包缓存)溢出,
转载 精选 2011-04-25 22:32:03
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<br />算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形(Traffic Shaping)或速率限制(Rate Limiting)时经常使用的一种算法,它的主要目的是控制数据注入到网络的速率,平滑网络上的突发流量。算法提供了一种机制,通过它,突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。 <br /> <br />  可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列,如果(包缓存)溢出,那么数据包会被丢弃。<br />  算法的基本内容如下: <br />  * 算法强制一个常
转载 2021-08-14 11:32:26
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在早期的计算机领域,限流技术(time limiting)被用作控制网络接口收发通信数据的速率。 可以用来优化性能,减少延迟和提高带宽等。 现在在互联网领域,也借鉴了这个概念, 用来为服务控制请求的速率, 如果双十一的限流, 12306的抢票等。 即使在细粒度的软件架构中,也有类似的概念。两种常用算法令牌(Token Bucket)和(leaky bucket)是 最常用的两种限流的算法
转载 2023-12-18 12:56:12
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概要        限流可以认为服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到的需要限制的阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。1. 工作原理 &n
## 算法的概述 算法(Leaky Bucket Algorithm)是一种流量控制算法,用于限制数据的发送速率。其基本思想是,在处理请求时,就像水从中流出一样,保持一个稳定的处理速率,而多余的请求会被丢弃。这个算法在网络、API请求限制,甚至在流量整形中都有广泛应用。 本文将教你如何使用Java实现算法。我们将通过以下几个步骤来进行实现。 ### 实现流程 | 步骤 |
原创 10月前
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简介本章介绍Leaky Bucket算法在流量限速场景的原理,以及C++实现和相关测试验证。常见的限流算法有计数限流,固定窗口限流,滑动窗口限流,算发限流,令牌算法限流。算法是限流算法的一种,其原理是将待处理数据统一放在一个中,然后根据匀速从中拿出数据处理。算法可应用与多种场景,本章讲诉网络流程控制限制场景的使用,对外发的网络数据进行控制,限制外发的数据的最高流量。原理示例:
转载 2024-07-23 16:35:47
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一、把请求比作是水,请求进来了就把请求先放进里,但是不处理,并以限定的速度出水,出水就相当于处理请求。当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出,即拒绝服务算法可以很好的控制流量的访问速度,一旦超过该速度就拒绝服务。二、令牌令牌算法的原理是系统会以一个恒定的速度往里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从里获取一个令牌,当里没有令牌可取时,则拒绝服务。三、区别:如果一下
java中对于生产者消费者模型,或者小米手机营销  1分钟卖多少台手机等都存在限流的思想在里面。 关于限流 目前存在两大类,从线程个数(jdk1.5 Semaphore)和RateLimiter速率(guava) Semaphore:从线程个数限流 RateLimiter:从速率限流  目前常见的算法算法和令牌算法 令牌算法。相比算法而言区别在于,令牌是会去匀速的
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