文章从Wikipedia, the free encyclopedia转来。
转载
精选
2012-12-03 17:27:00
1362阅读
以下文章为从“ 菲儿”转载而来.
Original Post:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b2657890100hdcl.html
===========================================================================
8B/10B编码是目前高速串行通
转载
精选
2012-12-03 17:32:11
785阅读
许多协议对输出数据使用8B/10B编码。8B/10B是一种行业标准的编码方案，它用每个字节的两个比特的开销来换取实现的直流平衡和bounded disparity，以允许合理的时钟恢复。
原创
2022-01-11 13:55:39
361阅读
许多协议对输出数据使用8B/10B编码。8B/10B是一种行业标准的编码方案，它用每个字节的两个比特的开销来换取实现的直流平衡和bounded disparity，以允许合理的时钟恢复。
原创
2021-11-08 15:55:32
690阅读
嵌入式高速串行总线技术总会用到一种编码方式就是8B/10B编码，但是到底这种编码是如何实现的呢？这里尝试揭开它的面纱。用高速串行总线不懂8B/10B编码恐怕找工作也会吃亏呀。
原创
2022-04-12 14:56:55
652阅读
嵌入式高速串行总线技术总会用到一种编码方式就是8B/10B编码，但是到底这种编码是如何实现的呢？这里尝试揭开它的面纱。用高速串行总线不懂8B/10B编码恐怕找工作也会吃亏呀。
原创
2021-08-20 14:23:27
333阅读
它确保在编码后的数据流中，高电平和低电平的分布更加均匀，从而减少了在长距离传输过程中可能出现的信号衰
原创
2024-09-09 12:11:27
3259阅读
题意：有一个电影院，是k*k的，然后有n波人依次到来，每一波人都想选择尽e std;#define INF 1e9int n,k,x;
原创
2023-06-09 18:25:32
80阅读
输入失调电压（Offset Voltage,VOS） 定义： 在运放开环使用时， 加载在两个输入端之间的直流电压使得放大器直流输出电压为 0。 优劣范围： 1µV 以下，属于极优秀的。 100µV 以下的属于较好的。最大的有几十mV。 对策： 1 选择 VOS远小于被测直流量的放大器， 2 过运放的调零措施消除这个影响 3 如果你仅关心被测信号中的交变成分，你可以在输入端和输出端增
微调LLAMA3 8b是处理自然语言处理任务的最新进展。通过微调这一过程，用户可以在特定任务上提高模型的表现。接下来，我将详细介绍如何有效地解决“微调LLAMA3 8b”的相关问题。
## 版本对比与兼容性分析
在探讨“微调LLAMA3 8b”前，我们有必要回顾其不同版本的演进，以及每个版本的特性对比。
### 版本特性对比
| 版本 | 发布日期 | 主要特性
win10系统可使用的DeepSeek模型（1.5b、8b、14b）
在这个博文中，我们将专注于“autodl微调Llama3 8B”过程的多个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。这将帮助大家更好地理解如何处理Llama3 8B模型的微调问题。
Llama3 8B是一个强大的语言模型，它在许多NLP任务中表现出色。对于那些希望在此基础上进一步微调以实现特定任务的人来说，了解各个方面尤为重要。
### 版本对比与兼容性分析
随
finetune llama3 8b autodl是当下开发者热衷的深度学习优化过程，旨在使用更少的计算资源来微调大型语言模型。在这篇博文中，我将详细记录如何解决与“finetune llama3 8b autodl”相关的问题，确保读者能有效地理解每一部分。
### 版本对比
对于 “finetune llama3 8b autodl”，不同版本间的特性差异在于架构优化和性能提升。下面是这些
## Python解压缩文件的流程
在开始教导小白如何实现"python uncompress 1f 8b"之前，我们先来了解一下整个流程。下面是一个包含了每个步骤和相应代码的表格。
| 步骤 | 代码示例 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 步骤1 | `import gzip` | 导入gzip模块，用于解压缩gzip文件 |
| 步骤2 | `with gzip.o
原创
2023-09-08 04:18:50
100阅读
学习量化个人认为最主要的还是底层策略，但是量化的工具还是比不可少。学习量化工具，编程知识和平台API接口又不可避免，而量化平台很多，所以量化平台的API是学习量化的基础。本文以 PoboAPI 为例进行学习说明，好处是它是免费的。API文档：https://quant.pobo.net.cn/doc?name=api#api%E6%96%87%E6%A1%A3 注：本API文档中，带★的
知识蒸馏是一种广泛应用于深度学习领域的模型压缩技术。它的工作原理是利用一个较大且训练良好的“教师”模型来指导较小的“学生”
问题背景今天测试发现一个很奇怪的问题，云端返回的图片链接看起来没有任何问题，但是在网页中打
原创
2022-07-11 10:50:16
3668阅读
openbuddy 对于 llama3.1 8b 模型进行了少量的中文训练实现了不错的中文理解处理，以下是使用社区提供的gguf 格式，制作一个ollama
原创
2024-08-05 13:45:02
335阅读
DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有什么区别？参数量的区别，B代表十亿的意思，1.5b代表15亿参数量的意思。除了尺寸大小方面，性能特点、适应场景有啥区别？运行模型的硬件配置有什么限制要求？服务器百科fwqbk.com整理671B是基础大模型，1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景
大家好，我是R哥。 你是不是被 DeepSeek-R1 1.5b、7b、
