文章目录前言一、概览1.系统的整体框架图2.关键技术二、代码详解1.Python算法模块2.Java模块3.前端模块三 代码地址总结 前言由于最近团队项目需要,前段时间我一直在研究卷积神经网络,终于在网络结构上有所突破,终于知道怎么改进一些神经网络了。我的毕设题目就是无人机的识别,用无人机的射频特征转换为图片。然后根据图片来进行识别。导师说光做理论可能工作量不够,让我给自己的算法套个软件的壳子。
1. 为什么需要对项目分发打包?平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包。打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话)。不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个
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如何livp格式转换成jpg?当我们谈论图像格式的转换,我们实际上是在谈论如何将一种图像数据表示形式转化为另一种形式。将LIVP格式转换为JPG,可以使我们能够更方便地分享和传播图像。因为JPG格式是一种通用的图像格式,被广泛应用于各种设备和软件中。通过将LIVP格式转换为JPG,我们可以将图像导入到各种支持JPG格式的软件中,进行进一步的处理、编辑或分享。下面我们来详细探讨。方法一:使用【迅捷
流程图如下所示: ```mermaid flowchart TD A(开始) B(导入livp库) C(读取视频文件) D(提取帧) E(转换为jpg格式) F(保存图片) G(结束) A --> B B --> C C --> D D --> E E --> F F --> G `
原创 2023-12-07 14:54:57
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# Python如何识别图片文字 在实际的应用场景中,我们经常需要识别图片中的文字,比如识别车牌号、识别身份证上的信息等。Python提供了多种库和API来实现图片文字识别,其中最常用的是Tesseract-OCR和Google Cloud Vision API。 ## Tesseract-OCR Tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,可以用来识别多种语言的文字。在Python
原创 2024-03-05 03:21:14
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## Python如何识别图片颜色 在Python中,我们可以使用Pillow库来识别图片的颜色。Pillow是Python Imaging Library (PIL)的一个分支,它支持对图片进行各种操作,包括获取图片的颜色信息。 ### 安装Pillow库 在使用Pillow之前,我们需要先安装这个库。可以使用以下命令来安装Pillow: ```bash pip install Pill
原创 2024-05-12 03:29:28
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引言:在Python中,PIL(Python Imaging Library,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作,例如图像的缩放、剪裁、旋转和颜色变换等。PIL库支持图像的存储、显示和处理,能够处理几乎所有图片格式,可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条和文字等操作。 PIL库主要实现图像归档和图像处理两个方面的功能需求。图像归档:对图像进行批处理、生成
livp图片格式批量转化jpg,如何livp文件转换成JPG一般几张图或者十来张图你可以通过传到聊天工具上再保存下载,但是这样操作会降低像素!pc机或者mac机都可以,用解压缩文件打开就能把视频和jpg照片分离开(如图),很简单。然后提取你要的照片mac机更简单,右键点击选择打开方式,选择解压缩工具(那个带拉锁的图标)打开就好了,把图片直接拖出到桌面就完成了。这些方法一般只适合几张图片操作,如果
# Python识别图片点阵的解决方案 在图像处理领域,识别图片中的点阵是一项常见的任务,尤其是在条形码识别、二维码识别以及一些特定图案识别中。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种库来帮助我们实现这一功能。本文将介绍如何使用Python识别图片中的点阵,并提供一个实际的示例。 ## 环境准备 首先,我们需要安装Python环境,并安装一些必要的库。这里我们使用`Pillow`库来处
原创 2024-07-25 10:50:53
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随着科技的快速发展,现在很多招生考试都趋于正规化,负责查阅试卷的老师也会采用电子阅卷的方式来更加公平的检查。如果我们想要不因粗心而丢分的话,就可以先把试卷作业扫描到手机里检查。平时就养成这个良好的习惯,考试的时候更加不容易出错。那你们知道试卷作业扫描怎么扫描吗?下面我就来介绍几种简单的方法给你们,大家快来看看吧!工具一:使用全能PDF转换助手软件来进行扫描别看这是一款文件格式转换软件,其实它的功能
目的:使用 MNIST 数据集,建立数字图像识别模型,识别任意图像中的数字; 文章目录1. 数据准备(MNIST)2. 二元分类器(SGD)3. 性能测试1. 交叉验证2. 混淆矩阵3. 查准率与查全率4. P-R 曲线5. ROC 曲线6. RandomForestClassifier vs. SGDClassifier4. 多类分类器5. 误差分析6. 多标签分类7. 多输出分类1. 消除图
最近的项目是使用Swift进行的开发,在开发过程中,有一些东西和OC是不太一样的,需要特别的注意,这里也就简单的介绍和记录一下。1. 单例模式在OC中的单例模式一般都是使用dispatch_once来实现的,可是在Swift4中,该方法已经被废弃,也就是说单例模式的实现和之前不再一样。在Swift中,单例的实现是通过静态成员和let关键字来实现的,具体代码如下:class ClassA {
安装库pipinstallpytesseractpipinstallPillowwindows安装tesseract中文识别下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/运行安装:tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe安装路径:C:\Anaconda3\Tesseract-OCR安装完成后设置环境变量1、添加环境变量2
原创 2019-01-20 13:41:21
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提取并显示图像轮廓 01 #include <cv.h> 02 #include <cxcore.h> 03 #include <highgui.h> 04 #include <iostream.h> 05 void main() 06 { 07 int i=0; 08 int mode=
## 将livp格式转换为jpg格式的Python代码实现 ### 介绍 livp格式是一种不常见的图片格式,而jpg格式是一种常见的图片格式。有时候我们需要把livp格式的图片转换为jpg格式的图片,这就需要借助Python编程实现。 ### 实现步骤 1. 读取livp格式的图片文件 2. 将livp格式的图片文件转换为jpg格式的图片文件 3. 保存jpg格式的图片文件 ### 代码示
原创 2024-04-21 05:50:26
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作者:杨雪峰 英特尔物联网行业创新大使 1.1 OpenVINOTM 简介   OpenVINO™ 工具包2022.1版于2022年3月22日正式发布,根据官宣《OpenVINO™ 迎来迄今为止最重大更新,2022.1新特性抢先看》,OpenVINO™ 2022.1将是迄今为止最大变化的版本,并可以直接支持读取飞桨模型。1.2 PGNet简介&nb
小伙伴们会不会经常遇到这种情况:在网上寻找学习资料或办公资料时,好不容易找到想要的资料,结果整理起来却发现它无法直接复制粘贴,需要自己手动输入。若资料不多、时间充裕还好,我们还能一字一句整理,但有时整理内容较多,时间可谓不等人!有些机智的小伙伴便想到了把资料弄成图片形式,再通过工具识别文字信息。果然,这个方法瞬间让我们的整理效率提升上来。不过有些小伙伴可能还不知道图片文字识别怎么弄,不知道就赶紧往
[实战]200类鸟类细粒度分类识别一、图像分类这次进行实战项目,鸟类细粒度分类识别实战。再讲细粒度分类之前,让我们先回顾一下图像分类吧。图像分类是计算机视觉的最基础的一个任务,从最开始的入门级的mnist手写数字识别、猫狗图像二分类到后来的imagenet任务。图像分类模型随着数据集的增长,一步步提升到了今天的水平。计算机的图像分类水准已经超过了人类。在这里我把图像分类任务分为了两种,一种是单标签
之前在《浅谈移动平台创新玩法》简单的猜测了easyar中使用的图像识别算法,基于图片指纹的哈希算法的图片检索 。后再阿里引商大神的指点下,意识到图片检测只适用于静态图片识别,只能做AR脱卡(不进行图像追踪),简单地说就是如果图片有角度翻转,光线明暗的变化都会改变图片自身的指纹哈希值,无法做到跟踪识别。那要如何进行跟踪识别呢?我们用的是akaze,整个匹配流程采用的是基于特征提取加kmeans
转载 2024-01-16 18:20:33
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在如今信息快速传递的互联网时代,图片已经成为了信息传递不可或缺的一种形式。随着全球化的发展,人们不再局限于自己所在的地域和语言,信息也需要跨越语言和文化的隔阂,以便更好地进行交流和合作。在这一背景下,图片翻译成为了解决跨语言交流障碍的重要手段。通过对图片上的文字信息进行翻译,可以让不同语言读者更加直观地理解和接受信息,加强信息的传递效果。然而图片翻译怎么弄是一个值得思考的问题。分享方法一:借助万能
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