目录集群规划日志消费Flume配置Flume内存优化Flume组件日志消费Flume启动停止脚本采集通道启动/停止脚本Flume消费Kafka到HDFS上-HDFS上没有 集群规划日志消费Flume配置 1.Flume的具体配置如下： （1）在hadoop14的/export/servers/flume/conf目录下创建kafka-flume-hdfs.conf文件a1.sources=r1
目前小程序日志采集的项目流程： Flume监控Tomcat日志文件，将日志批次量的发送到kafka中，由SparkStreaming程序消费Kafka中的消息，进而将写到Mysql表中。 项目架构：Tomcat–>Flume–>Kafka–>SparkSreaming–>Mysql 优化之前遇到的问题： 1.Flume监控Tomcat日志文件时，所属进程容易挂。 2.Kaf
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2024-06-28 23:29:23
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在《Kafka入门详解》中讲述了什么是Kafka，kafka的适用场景，kafka中的核心概念以及Kafka的安装测试。Kafka的API使用相对来说比较简单。本文对Kafka中的一些理论性知识进行阐述。
1 Kafka发送消息格式 一个 Kafka的Message由一个固定长度的 header和一个变长的消息体 body组成• header部分由一个字节的 magic(
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2024-04-08 12:47:12
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简介由于挺多时候如果不太熟系kafka消费者详细的话，很容易产生问题，所有剖析一定的原理很重要。Kafka消费者图解消费方式消费者总体工作流程消费者组初始化流程 消费者详细消费流程 消费者重要参数 bootstrap.servers 向 Kafka 集群建立初始连接用到的 host/port 列表。key.deserializer&va
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2024-03-17 11:45:10
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apache下一个版本(1.6)将会带来一个新的组件KafKaChannel，顾名思义就是使用kafka做channel，当然在CDH5.3版本已经存在这个channel。 大伙知道，常用的channel主要有三个： 1、memory channel：用内存做channel，优点是速度最快，容易配置；缺点是，可靠性最差，因为一旦flume进程挂了内存中还未出来的数据也就没了； 2、fil
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2024-03-06 18:17:35
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以前多是用kafka来消费flume中的数据，今天突然要用flume消费kafka中的数据时，有点懵，赶紧查一查Apache的官宣~~~~~~flume从kafka中消费数据一、kafkaSourceKafka Source is an Apache Kafka consumer that reads messages from Kafka topics. If you have multiple
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2024-03-01 15:25:48
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消费Kafka数据Flume
原创
2022-07-17 00:09:13
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flume连接kafkaflume(日志收集器):通过一个配置文件定义一个代理配置文件:(1).source ：从哪里过来(2).sink：数据流向哪里(3)通道:通过通道输出。使用内存传数据比较慢。如果数据传的快过内存，就会堵塞，为了解决瓶颈问题，我们使用kafka,kafka输出的比较块。但是如果通过网络传输就会慢下来。所以这个时候就有另外一办法解决这个问题。就是收集日志，定义一堆分支，集群式
一般Flume采集日志source有两种方式：1.Exec类型的Source 可以将命令产生的输出作为源，如：a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = ping 10.3.1.227 //此处输入命令2.Spooling Directory类型的 Source 将指定的文件加入到“自动搜集 ”目录中。flume会持续监听这个目录，把文件当做
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2023-07-21 22:27:09
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1.数据生产使用java代码往一个文件中写入数据package com.mobile;
import java.io.*;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
/**
* @author k
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2024-02-27 08:26:23
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日志采集框架FlumeFlume介绍概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中运行机制Flume分布式系统最核心的角色是agent，flume采集系统就是由一个个agent所连
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2024-03-26 08:49:50
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List itemecho "echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled" >> /etc/rc.local
echo "echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag" >> /etc/rc.local截止kafka的学习的软件
1.概述对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic，也是有组件可以去集成消费的。下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据，然后将消费后的数据转发到
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2024-07-18 17:06:17
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在一个节点上开启Flume，消费Kafka中的数据写入HDFS。CDH环境Flume -> 实例 ->选择节点 -> 配置 -> 配置文件## 组件a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1## sourcea1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka...
原创
2021-08-31 14:56:44
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Kubernetes（K8S）作为一个开源系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序，可以帮助我们更有效地管理我们的应用程序。在实际工作中，我们常常需要将数据从Kafka消费到HDFS中，为了实现这一目的，我们可以通过使用Flume来实现。Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的大数据采集系统，可以帮助我们将数据从Kafka中消费并写入到HDFS中。
下面我将详细说明如何使用Flume消费
原创
2024-05-23 10:20:37
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最近遇到了比较多的中间件的环境问题整理了些注意事项 启动顺序 zookeeper -> kafka -> flink - > flink提交的job ->flumekafka的快照保存时间的设置 log.retention.hours=168(sever.properties)设置时间长很浪费资源flink任务提交
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2023-09-24 20:32:56
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（1）kafka和flume都是日志系统。kafka是分布式消息中间件，自带存储，提供push和pull存取数据功能。flume分为agent（数据采集器）,collector（数据简单处理和写入）,storage（存储器）三部分，每一部分都是可以定制的。比如agent采用RPC（Thrift-RPC）、text（文件）等，storage指定用hdfs做。（2）kafka做日志缓存应该是更为合适的
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2024-06-05 00:59:59
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1. 介绍 Flume 是 Cloudera 提供的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高可用性等特点，对海量日志采集、聚合和传输，Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方，同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 Flume 使用 java 编写，其需要运行在 Java1.6 或更高版本之上。官方网站：http://flume.apache.org/
用户文档：
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2024-09-07 20:45:35
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1.概述对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic，也是有组件可以去集成消费的。下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据，然后将消费后的数据转发到
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2024-03-29 13:31:08
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基础环境：Redhat 5.5 64位（我这里是三台虚拟机h40，h41，h42） myeclipse 8.5jdk1.7.0_25Python-2.7.12zookeeper-3.4.5集群 hadoop-2.6.0集群apache-storm-0.9.5集群 kafka_2.10-0.8.2.0集群apache-flume-1.6.0-bin（h40主节点装就行）安装hadoop集群请参考
