目录1、es 中的数据格式2、集群管理3、CRUD 操作4、多种搜索1、es 中的数据格式与传统的数据库的关系型数据格式不同，es的数据格式是面向文档 document ，而不是面向对象的。应用系统的数据结构都是面向对象的，它是比较复杂的，对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张二维表，每次查询的时候，还要还原对象格式，故很麻烦。es是面向文档document的，文档中存储的数据结构，
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2024-03-13 12:35:40
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Set简要介绍Set是一种数据结构,注意是一种数据的结构,不是数据类型,峰哥说是一个构造函数,es6已经出类了,所以只要说是构造函数,我的理解就是类。Set数据结构里面的元素是不能重复的!!!既然是类,我们要是用,那就肯定要搞个实例出来。const s = new Set()
// 这样就有了一个Set实例实例化的时候可以接受参数,可以接收一个数组,或具有iterable 接口的其他数据结
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2023-09-06 09:55:07
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前言学习一门语言，我们从熟悉其语法开始，慢慢深入动手实践，并开始将其使用到对应的场景上，当我们遇到相应的问题，能够联想到使用该技术，并能够信手拈来的时候，才是我们真正掌握了一门技术或者语言的时候。学习的时候可以和其他学过的知识点相关联，如ES可以与MYSQL特性相关联，就像编程入门从C开始一样，是介于C的语法基础，触类旁通其他语言，下面介绍的是ES的使用场景，语法，和对应的操作过程。一. ES数据
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2024-06-03 13:04:22
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在ElasticSearch 2.4版本中，文档存储的介质分为内存和硬盘：内存速度快，但是容量有限；硬盘速度较慢，但是容量很大。同时，ElasticSearch进程自身的运行也需要内存空间，必须保证ElasticSearch进程有充足的运行时内存。为了使ElasticSearch引擎达到最佳性能，必须合理分配有限的内存和硬盘资源。一，倒排索引(Inverted Index)ElasticSearc
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2024-09-19 08:00:08
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SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，旨在帮助开发人员和运维团队更好地监控和管理分布式系统。它的整体架构分为四个部分：探针采集层、数据传输和逻辑处理层、数据存储层和数据展示层。首先，让我们来了解一下探针采集层。在分布式系统中，探针是用于监控应用程序的组件。SkyWalking提供了多种语言的探针，如Java、.NET、Node.js等，可以嵌入到应用程序中。这些探针会收集应用程序的性能
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2024-10-11 09:34:10
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package cn.com.map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
//向map集合中添加Key为key，Value为value的元素，当添加成功时返回null，否则返回value。
//
//就是说Map集合中的Key是不能重复的，这就类似于Set集合中元素不能重复，但是Map集合中的Value是可以重复。
public cl
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2023-07-05 21:43:35
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## 实现Hive存储Map格式数据的步骤
### 1. 创建Hive表
首先，我们需要创建一个Hive表来存储Map格式数据。在Hive中，我们可以使用`CREATE TABLE`语句来创建表，并使用`MAP`类型来定义Map格式的列。以下是创建Hive表的代码：
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
info MAP
) ROW F
原创
2023-11-06 04:46:15
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## 如何在mysql中存储map格式数据
### 一、整体流程
我们将使用以下步骤来存储map格式数据到mysql中：
```mermaid
gantt
title 存储map格式数据到mysql
section 数据库准备
创建数据库表 : done, 2021-10-01, 1d
section 存储数据
存储map数据 : done, 2021
原创
2024-03-05 04:23:31
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一、Date类型简介elasticsearch通过JSON格式来承载数据的，而JSON中是没有Date对应的数据类型的，但是elasticsearch可以通过以下三种方式处理JSON承载的Date数据符合特定格式化的日期字符串；基于milliseconds-since-the-epoch的一个长整型数字；基于seconds-since-the-epoch的一个长整型数字；索引数据的时候，elast
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2024-03-19 10:14:39
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1. 概述1.1 Date 数据类型Elasticsearch 数据是以 json格式存储的，而 json中是并没有 date 数据类型，因此 Elasticsearch 中虽然有 date 类型，但在展示时却要转化成另外的格式。date 类型在 Elasticsearch 展示的格式有下面几种：将日期时间格式化后的字符串，如 "2015-01-01" 或者 "2015/01/01 12:10:3
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2024-03-25 20:44:24
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1.路由一个文档到一个分片中当索引一个文档的时候，文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢？当我们创建文档时，它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢？首先这肯定不会是随机的，否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上，这个过程是根据下面这个公式决定的： shard =
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2024-06-14 22:53:30
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前言JSON没有表达日期的数据类型，所以在ES里面日期只能是下面其中之一：格式化的日期字符串，比如："2015-01-01" or "2015/01/01 12:10:30"
用数字表示的从新纪元开始的毫秒数用数字表示的从新纪元开始的秒数（epoch_second）注意点：毫秒数的值是不能为负数的，如果时间在1970年以前，需要使用格式化的日期表达在ES的内部，时间会被转换为U
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2024-02-23 23:39:05
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数据路由文档存储如何路由到相应分片一个文档，最终会落在主分片的一个分片上，到底应该在哪一个分片？这就是数据路由。路由算法shard = hash(routing) % number_of_primary_shards哈希值对主分片数取模。举例：对一个文档经行crud时，都会带一个路由值 routing number。默认为文档_id（可能是手动指定，也可能是自动生成）。存储1号文档，经过哈希计算，
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2024-06-19 15:04:31
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1.es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别 1.1 es中document数据格式(ES主要是面向文档的搜索分析引擎) 1.1.1 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 1.1.2&n
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2024-02-29 23:02:43
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es的核心概念：①索引： 索引是一种类似于数据库的数据存储方式，它包含了一组具有相似结构的文档。每个文档都属于一个索引，而索引由一个或多个分片组成，这些分片分布在集群的不同节点上。②文档： 文档是 Elasticsearch 存储的基本数据单元。它是一条 JSON 格式的数据记录，可以包含不同的字段，例如文本、数字、日期等。每个文档都有一个唯一的标识，称为文档 ID。③类型： 在早期版本的 Ela
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2024-08-21 16:28:13
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HashMap先讲一下数组和链表的特点：数组存储区间是连续，且占用内存严重，空间复杂也很大，时间复杂为O（1）。优点：是随机读取效率很高，原因数组是连续（随机访问性强，查找速度快）。缺点：插入和删除数据效率低，因插入数据，这个位置后面的数据在内存中要往后移的，且大小固定不易动态扩展。 链表区间离散，占用内存宽松，空间复杂度小，时间复杂度O(N)。优点：插入删除速度快，内存利用率高，没有大小固定，扩
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2024-04-03 07:16:33
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时间数据处理(Looking at Time) 如果在ES中，搜索是最常见的行为，那么创建日期柱状图(Date Histogram)肯定是第二常见的。为什么要使用日期柱状图呢？ 想象在你的数据中有一个时间戳。数据是什么不重要-Apache日志事件，股票交易日期，棒球比赛时间-任何拥有时间戳的数据都能通过日期柱状图受益。当你有时间戳时，你经常会想创建基于时间的指标信息： 今年的每个月销售了多少辆
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2024-05-23 10:32:32
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一、Elasticsearch时区类型Elasticsearch时区划分：GMT 格林威治标准时间 默认时区、UTC 世界协调时、DST 夏日节约时间、CST 中国标准时间二、Elasticsearch Mapping结构Mapping结构 类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下： 1、定义Index下字段名（Field Name） 2、定义字段的类型，比如数值型，字符串型
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2024-02-26 17:07:10
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杭州火石创造是国内专注于产业大数据的数据智能服务商，为了解决数据存储及高效服务客户需求，选择了 Elasticsearch 搜索引擎进行云上存储。基于性能和成本的考虑，在阿里云选择用本地 SSD ECS 机型自建集群。但由于是自建集群，如何同步解决数据备份问题并实现最优成本呢？1.背景介绍Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照，需要依赖一
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2024-08-09 20:39:09
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本章内容：map的底层原理，底层存储过程，hashmap\treemap的使用map(键值对):有hashMap实现类：hashMap底层实现了哈希表，这是一个非常重要的数据结构。
* 哈希表：基本结构是“数组+链表”，将两个的优点结合起来了。
* 链表：指的是entry类型的对象，每一个entry对象就是一个单向链表结构，存储结构：
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2023-05-29 15:05:23
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