一般定义Jedispool连接池创建类，代码如下：
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2023-05-30 23:26:41
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本文来说下Redis的管道pipeline 文章目录概述Redis管道技术SpringDataRedis使用管道使用管道技术的注意事项本文小结 概述Redis提供了一个称为管道(Pipeline) 的机制将一组Redis命令进行组装，通过一次 RTT 传输给 Redis,再将这些 Redis 命令的执行结果按顺序传递给客户端。即使用pipeline执行了n次命令，整个过程就只需要一次 RTT。底层
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2023-08-07 23:24:08
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# RedisTemplate 管道预热教程
## 1. 概述
在 Java 应用中，使用 `RedisTemplate` 进行 Redis 操作时，为了提高性能，我们可以使用管道（Pipelining）。在进行多个操作时，通过管道可以减少网络延迟，提高执行效率。本文将指导你如何对 `RedisTemplate` 实现管道预热，确保在大量操作执行前，Redis 与应用之间的连接是高效的。
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原创
2024-09-29 03:47:18
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客户端和Redis使用TCP协议连接。不论是客户端享Redis发送命令还是Redis向客户端返回命令的执行结果，都需要经过网络传输，这两个部分好事称为往返延迟。根据网络性能的不同，往返延迟也不同。大致来说，本地回环地址（loop backaddress）的往返延迟在数量级上相当于Redis处理一条简单的命令的时间。如果执行较多的命令，每个命令的往返延时累加起来对性能还是有一定的影响。在执行多个命令
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2023-05-25 14:48:59
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缓存预热现象：服务器启动后迅速宕机。问题排查请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案前置准备工作： 日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据 如果热点数据量较大，利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列（手工维护或storm+kafka等）启动前准备工作： 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据 利用分布式多服务器同时进行数据读取
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2023-07-07 15:13:02
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数据获取的流程，一般是前端请求，后台先从缓存中取数据，缓存取不到则去数据库中取，数据库取到了则返回给前端，然后更新缓存，如果数据库取不到则返回空数据给前端流程图：假如缓存的数据没有，后台则会一直请求数据库，对数据库造成压力，如果是请求量大或者恶意请求则会导致数据库崩溃，我们一般称为缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透描述：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为i
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2024-06-11 06:43:54
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在本文中，我们将详细讲解两个与缓存相关的重要概念：缓存预热和缓存清除。首先，我们将了解缓存的基本概念，然后分别介绍缓存预热和缓存清除的原理、作用和目的。1. 缓存概述缓存是一种数据存储技术，用于存储经常访问的数据，以便在需要时快速获取。通过缓存数据，可以减少数据的访问时间和系统的负载，从而提高应用程序的性能。缓存可以应用在多个层次，例如CPU缓存、数据库缓存和Web缓存。2. 缓存预热2.1 什么
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2023-10-02 22:22:06
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# 预热 Redis：提升系统性能的有效手段
在现代的应用架构中，Redis因其高性能和丰富的数据结构，被广泛应用于缓存、实时分析和数据存储等场景。然而，在Redis首次启动或者重启后，缓存通常为空，导致后续请求的延迟。为了改善这一点，我们可以对Redis进行“预热”，确保在高并发访问来临之前，相关数据已经被加载到内存中，提升系统的响应速度。
## 预热 Redis 的必要性
缓存的作用在于
1. 缓存预热的思路a.提前给redis中嵌入部分数据，再提供服务b.肯定不可能将所有数据都写入redis，因为数据量太大了，第一耗费的时间太长了，第二redis根本就容纳不下所有的数据c.需要更具当天的具体访问情况，试试统计出频率较高的热数据d.然后将访问频率较高的热数据写入到redis，肯定是热数据也比较多，我们也得多个服务并行的读取数据去写，并行的分布式的缓存预热e.然后将嵌入的热数据的re
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2024-02-20 20:04:26
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文章目录企业级解决方案缓存预热缓存雪崩常见问题：缓存击穿通俗的说解决方法方案一方案二方案三方案四缓存穿透为了避免缓存穿透其实有很多种解决方案。下面介绍几种。缓存降级 企业级解决方案缓存预热缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！“宕机” 服务器启动后迅速宕机问题排查请求数量较高主
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2023-08-12 20:45:31
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缓存冷启动，redis启动后，一点数据都没有，直接就对外提供服务了，mysql就裸奔（1）提前给redis中灌入部分数据，再提供服务（2）肯定不可能将所有数据都写入redis，因为数据量太大了，第一耗费的时间太长了，第二根本redis容纳不下所有的数据（3）需要根据当天的具体访问情况，实时统计出访问频率较高的热数据（4）然后将访问频率较高的热数据写入redis中，肯定是热数据也比较多，得多个服务并
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2023-10-01 14:01:44
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现象：启动后迅速宕机了 问题排查：1、请求数量较高2、主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高 解决方案：前置准备工作：1、日常例行数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据2、利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列例如：storm和kafka配合 准备工作：3、将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据4、利用分布式多服务器同时进行数
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2023-06-29 11:22:56
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缓存预热在高请求之前，做好一系列措施，保证大量用户数量点击造成灾难。请求数量较高主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高缓存预热解决方案前置准备工作：日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列 例如：storm与kafka配合准备工作：将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速
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2023-06-25 20:27:37
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文章目录一、缓存预热二、缓存雪崩三、缓存击穿四、缓存穿透五、布隆过滤器1. 原理实现2. Google工具包Guava实现布隆过滤器3. Redis布隆过滤器解决缓存穿透4. 安装rebloom 一、缓存预热缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！二、缓存雪崩指的是在短时间内，大
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2023-10-19 23:17:50
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Redis作为缓存在项目中，会有一些常见的问题，也有相应的解决方案。下面主要分析缓存预热、雪崩、击穿、穿透的问题现象和解决方案。缓存预热现象: 服务器启动后迅速宕机;问题: 1.请求数量较高，大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据，但是缓存中又没有，此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存，造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度
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2023-08-17 17:18:08
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目录缓存预热缓存雪崩缓存击穿缓存穿透布隆过滤器（亿级数据过滤算法） 缓存预热缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！缓存预热就是在 redis 启动的时候，就开始往 redis 中写了数据，然后再给应用提供服务。而不是在应用访问的时候才开始往 redis 中写数据。那么启动的时候
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2023-10-18 16:01:17
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Redis缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透1、redis缓存预热：缓存预热就是说刚重启服务后，数据库崩溃。 原因：服务器重新启动后缓存中是空的，用户请求数据多次未命中，只能从数据库进行查询，
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2023-08-02 20:33:22
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1. 前言我们知道， Redis 服务器是以单线程的方式来处理客户端的网络 IO 请求的。如果每执行一次请求都要创建和断开一次连接，就会消耗过多的时间，导致执行效率降低。因此 Redis 提供了 Pipeline（管道技术），使用该技术可以一次性向服务器发送多条命令，并返回多个执行结果。这样就节省了发送命令和创建连接的时间，从而提高了执行效率。注意：你需要在 Liunx 系统上使用 Pipelin
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2023-05-25 12:39:28
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Redis管道技术使用总结：Redis服务是一种C/S模型，提供请求－响应式协议的TCP服务，所以当客户端请求发出，服务端处理并返回结果到客户端，一般是以阻塞形式等待服务端的响应，但这在批量处理连接时延迟问题比较严重，所以Redis为了提升或弥补这个问题，引入了管道技术：可以做到服务端未及时响应的时候，客户端也可以继续发送命令请求，做到客户端和服务端互不干涉影响，服务端并最终返回所有服务端的响应，
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2023-07-13 16:15:03
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Redis管道的作用使用pipeline的方式将命令打包发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时，客户端将请求传送给服务器，服务器处理完毕后，再将响应回复给客户端。这要花费一个网络数据包来回的时间。 如果连续执行多条指令，那就会花费多个网络数据包来回的时间。 Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送
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2023-07-21 00:25:15
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