一. 阻塞操作阻塞操作是指在执行折本操作时,若不能获得自愿,则挂起进程直到满足可操作性的条件后在进行操作。被挂起的进程进入休眠状态,被从调度器的运行队列移走,直到等待的条件被满足。假设recvfrom函数是一个系统调用: 阻塞不是低效率,如果设备驱动不阻塞,用户想获取设备资源只能不断查询,消耗CPU资源,阻塞访问时,不能获取资源的进程将进入休眠,将CPU资源让给其他资源。 因为阻塞的进程会进入休眠
rabbitmq基本管理已经常用命令MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们。 消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。 排队指的是应用程序通过 队列来通信。 队列的使用除去了接收
数据的丢失问题,可能出现在生产者、MQ、消费者中1.生产者丢失:生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候,可能数据就在半路给搞丢了,因为网络问题啥的,都有可能。此时可以选择用 RabbitMQ 提供的事务功能,就是生产者发送数据之前开启RabbitMQ 事务channel.txSelect,然后发送消息。如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务
实际上,消息队列常常保存在链表结构中。拥有权限的进程可以向消息队列中写入或读取消息消息队列本身是异步的,它允许接收者在消息发送很长时间后再取回消息,这和大多数通信协议是不同的。例如WWW中使用的HTTP协议是同步的,因为客户端在发出请求后必须等待服务器回应。然而,很多情况下我们需要异步的通信协议。比如,一个进程通知另一个进程发生了一个事件,但不需要等
转载 2024-03-04 22:32:46
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        JMS很早就有,网上更是如此,但是大多总结的不太全面不太具体,在现有学习资源基础上结合自己的体悟,现重新总结一下:        JMS全称为Java Message Service(即Java 消息服务),它是J2EE技术规范之一(它属于Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范)
一.消息队列的基本概念队列成为消息队列,可以进行任务与任务间,中断和任务间传递信息,实现任务接收来自其他任务或中断的不固定长度的消息,任务可以从队列中读取消息,当队列消息为空的时候,读取消息的任务将会被阻塞,但是可以设定等待阻塞任务的时候xTicksToWait(),当队列中有了新的信息,被阻塞的任务就会被唤醒去处理新的信息。当等待的时间超过指定的阻塞时间,且队列无有效信息,任务就会从阻塞态转为就
       消息队列(Message Queue):        添加System.Messaging.dll.        简介: 利用 MSMQ ( Microsoft Me
FreeRTOS的队列是基础,其它的,比如信号量等都是基于队列实现的。1 #define queueQUEUE_TYPE_BASE ( 0U ) 2 #define queueQUEUE_TYPE_MUTEX ( 1U ) 3 #define queueQUEUE_TYPE_COUNTING_SEMAPHORE ( 2U ) 4
在使用Linux系统中,经常会遇到一些错误或者问题,其中一个比较常见的问题就是“Linux创建netlink消息失败”。Netlink是Linux内核提供的一种进程间通信机制,用于在用户态和内核态之间传递消息。当我们在编写程序时需要使用Netlink来进行进程间通信时,有时候会遇到创建Netlink消息失败的问题。 造成“Linux创建netlink消息失败”的原因可能有很多,比如权限不足、内存
原创 2024-05-28 11:26:33
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linux创建自启动程序有两种方式:一,自启动程序方法1:etc/rc.local在里面加入/home/robin/code/autoruntest > /dev/null &(其中autoruntest 测试程序名称,下同)。即可自启动 二,启动程序方法2:(着重介绍此方法)创建linux服务,步骤如下:     1) 写服务启动脚本文
# 如何处理消息队列消息消费失败 ## 概述 消息队列是现代分布式系统中常用的组件之一,用于实现异步通信和解耦。在消息队列中,消息的生产者将消息发送到队列中,然后消息的消费者从队列中取出消息并进行处理。但是在实际应用中,由于各种原因,消息消费可能会失败。本文将介绍如何处理消息队列消息消费失败的情况。 ## 整体流程 处理消息队列消息消费失败的流程如下表所示: | 步骤 | 操作 | | --
原创 2024-01-09 23:24:00
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RabbitMQ的基本使用、ACK确认机制这里就不赘述了,这里主要是想实现一个应用场景:消息消费失败后重试至多三次,仍失败则加入死信队列一、重试机制首先说一下RabbitMQ的消息重试机制,顾名思义,就是消息消费失败后进行重试,重试机制的触发条件是消费者显式的抛出异常,这个很类似@Transactional,如果没有显式地抛出异常或者try catch起来没有手动回滚,事务是不会回滚的。以下代码可
pthread_create创建一个线程,并用strace命令追踪了接口pthread_create创建线程的步骤以及涉及到的系统调用,然后讨论了Linux中线程与进程关系,最后概述了为了实现POSIX线程,Linux内核所做的修改。 pthread_create创建线程Linux下可以使用pthread_create来创建线程,该接口声明如下:#include <pthread.
使用消息队列 queue 实现数据通信概述如前所述:使用全局变量传递数据的方式存在一些限制,如读写时的数据保护与同步问题、数据缓存的问题(新数据会覆盖旧数据)。使用队列则可以自动解决上述问题。队列在实现上已经添加了一定的读写保护、并具备一定的存储长度,来缓存一定的数据。当发送数据的一方速度快于使用数据的一方,或者多个数据发送方的情况下,这种缓存机制可以缓解使用数据的一方的一定的处理压力。此外,队列
消息队列MQ面试题:介绍一下消息队列消息队列关于这个问题主要从三个方面回答。第一,消息队列是应用之间异步通信的方式,主要由三个部分组成。生产者,消息所承载业务信息的一个实例化,整个消息的发起方。中间的broker是消息的服务端,主要是处理消息单元,负责消息的存储、投递等功能,是核心部分。消费者,主要负责消息的消费,具体是根据消息承载的信息处理各种逻辑。第二,应用场景。主要分为三种1.异步处理,在实
在使用RabbitMQ过程中,我们会遇到一些常见问题,总结如下:一:RabbitMQ如何保证消息不丢失回答这个问题之前,先考虑下MQ涉及到了哪些场景; 如上图,1,2,4进行了网络交互信息传递,就会造成信息丢失。1)生产者保证消息正确发送到RabbitMQ 生产者确认机制分为同步确认和异步确认。同步确认主要是通过在生产者端使用Channel.waitForConfirmsOrDie()指定一个等待
操作 redis import redis redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8) redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool) redis.set('key','values') redis.get('com') redis.append('ke
rabbitmq处理办法1,生产者丢失数据生产者由于网络问题,数据刚发出去就断掉了解决办法:1),开启tabbitmq事务,如果消息没有被rabbitmq接收到就回滚事务,继续重试,否则就提交事务,但这种效率较慢2),开启confirm模式,这是每个消息都会被分配一个id,如果消息被rabbitmq成功接收,会返回ack消息,如果消息没有被rabbitmq处理,会回调一个nack接口告诉你处理失败
1. 消息处理失败的场景-优惠券系统的数据库宕机在基本确保MQ的消息不丢失,且同时不会对消息进行重复处理的情况下,在正常流程下,基本就没什么问题了。在MQ使用没问题之后,这里要考虑一个问题,那就是如果消费者所在的优惠券系统的数据库宕机了该怎么办?在前面的场景中,订单支付成功之后会推送消息到MQ,然后优惠券系统、红包系统会从MQ里获取消息去执行后续的处理,比如发红包或者发优惠券。如果优惠券系统的数据
1、如何保证消息不被重复消费?一、为什么会出现重复消费的问题? RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 都有可能出现重复消费的问题,导致重复消费的原因可能出现在生产者,也可能出现在 MQ 或 消费者。这里说的重复消费问题是指同一个数据被执行了两次,不单单指 MQ 中一条消息被消费了两次,也可能是 MQ 中存在两条一模一样的消费。生产者:生产者可能会重复推送一条数据到 MQ 中,为什么会出现
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