1.MySql中OR的用法场景：筛选某表中，姓“张”并且为“组别1”或者是“组别2”的客户！（意在组1和组2中姓张客户的集合！）
错误sql：select * from 表 where name like ‘张%’ and group = ‘1’ or group = ‘2’；
错误原因：这里查的是组1中姓张的客户和组2的所有客户！
正确sql：select * from 表 where name
一、前言 博主的系统既有 用到MySQL 也有用到PostgreSQL ，之所以用到这两种数据库，主要是现在都是国产替代，虽然说这两款数据库也不是国产的，但是相对开源，oracle是不让用了。所以现在使用比较多的就是这两个关系型数据库PostgreSQL 与MySQL。那么什么情况下选择PostgreSQL ，什么情况下选择 MySQL呢。说句实
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2024-09-12 11:51:24
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# mysql和es哪个快
在数据库和搜索引擎之间进行性能比较时，常常会涉及到MySQL和Elasticsearch（ES）这两个常用的数据库存储解决方案。MySQL是一个关系型数据库管理系统，而Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎。本文将从性能的角度对比MySQL和Elasticsearch，看哪个更快速。
## MySQL的特点
MySQL是一种常见的关
原创
2024-04-28 05:04:41
113阅读
# Redis vs MySQL索引：哪个更快？
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍关于Redis和MySQL索引哪个更快的问题。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并指导你每一步需要做什么，包括相应的代码示例和解释。希望这篇文章对你有所帮助。
## 流程图
```mermaid
journey
title 教你如何实现“Redis MySQL索引 哪个快”
s
原创
2024-03-13 06:33:09
27阅读
DML数据操作语言三、检索数据select 单表查询 联结查询（join） 联合查询（union）检索表数据，关键点是至少要给出两条信息————选择什么，从哪里选择。1、检索多个列，需要使用逗号分隔，最后一个列名不用逗号。*表示所有列。mysql> select user_name,password,passwor
# 如何实现“MongoDb mysql 哪个查询快”
作为一名经验丰富的开发者，你可以教会那位刚入行的小白如何判断“MongoDb mysql 哪个查询快”。以下是详细的步骤及代码示例：
## 流程图
```mermaid
gantt
title 查询速度比较流程
section 准备工作
了解MongoDB和MySQL查询语法 :done, des1
原创
2024-03-13 05:27:29
17阅读
## MongoDB和MySQL的性能比较
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何评估MongoDB和MySQL的性能，并帮助你判断哪个更快。在开始之前，我们需要了解整个流程，并为每个步骤提供代码示例和解释。
### 流程概述
下表展示了评估MongoDB和MySQL性能的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设计数据结构 |
| 步骤2 |
原创
2024-01-13 09:54:44
44阅读
## MongoDB vs PostgreSQL vs MySQL: 哪个更快？
### 引言
在选择数据库时，性能往往是开发者最关心的一个因素。在关系型数据库中，PostgreSQL和MySQL是两个常见的选择，而在非关系型数据库中，MongoDB是一个备受关注的候选。本文将从整体流程出发，逐步为你介绍如何判断哪个数据库更快，并给出相应的代码示例。
### 整体流程
下面是一个概览整个流
原创
2023-11-04 11:51:40
51阅读
# 如何实现python mongo查询时间
## 1. 流程步骤
首先，让我们看一下整个实现过程的步骤。我们可以用下面的表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MongoDB数据库 |
| 2 | 选择要查询的集合 |
| 3 | 编写查询条件 |
| 4 | 执行查询操作 |
| 5 | 处理查询结果 |
## 2. 代码实现
### 步骤
原创
2024-04-04 03:22:35
61阅读
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。C
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2023-09-02 23:11:30
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## MySQL IN和范围查询哪个快？
在数据库查询中，常常会用到IN和范围查询，它们都是用来筛选满足条件的数据的。但是在实际应用中，我们可能会遇到选择使用哪种方式比较合适的情况。本文将探讨MySQL中的IN和范围查询的性能比较，帮助读者更好地选择合适的查询方式。
### IN查询
首先，我们来看一下IN查询的语法和示例：
```sql
SELECT * FROM table_name
原创
2024-03-18 04:57:10
154阅读
## MySQL中`IN`和`!=`哪个走索引快
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要组成部分。在一些查询中，我们经常会使用到`IN`和`!=`操作符。但是，这两个操作符对于索引的使用有不同的影响。本文将详细讨论在MySQL中使用`IN`和`!=`操作符时，哪个能够更快地走索引。
### `IN`操作符
首先，我们来看一下`IN`操作符。`IN`操作符用于在查询中匹配一个给定的值列
原创
2023-07-23 12:35:20
1314阅读
之前腾讯面试被问到了,回答的不好,因此自己好好总结一下,方便复习.MySQL的两个常用存储引擎是InnoDb 和MyISAM,其中: InnoDB(默认) ：是事务优先的 ,因此适合高并发操作 MyISAM ： 是性能优先的,因此查询性能会好一丢丢他俩的主要区别是:1.InnoDB支持事务,而MyISAM不支持事务.由于目前企业的应用中并发
关系型数据库的使用已经有相当长的时间了。它们变得流行起来托了管理系统的福，关系模型被实现得相当的好，并且被证明是操作数据的好方法（特别是事务性强的应用）。 在这篇DigitalOcean文章中，我们将尝试理解一些最常用、最流行的关系型数据库管理系统（RDBMS）的内核区别。我们将会探索最底层的区别——特性与功能，它们如何工作，在哪方面更出色，以帮助程序员选择合适的RDBMS。 目录： 一、数据库
# MySQL与SQL Server写数据性能比较
在数据库系统中，写入数据是非常常见的操作。对于像MySQL和SQL Server这样的关系型数据库管理系统来说，写入数据的性能是一个非常重要的指标。那么，究竟是MySQL还是SQL Server在写入数据方面更快呢？本文将通过代码示例和性能比较来探讨这个问题。
## MySQL和SQL Server写入数据的基本操作
首先，我们来看一下My
原创
2024-06-26 06:39:29
53阅读
## MySQL SUM 与 COUNT 性能对比指南
作为一位刚入行的开发者，你可能好奇“在 MySQL 中，SUM 和 COUNT 哪个执行得更快？”这是一个值得探讨的问题，尤其是在处理大数据集时，性能可能会成为瓶颈。本文将带你逐步了解如何在 MySQL 中实现比较 SUM 和 COUNT 的性能。我们将使用一些示例代码，表格，以及图示来帮助你更好地理解这一过程。
### 一、流程概述
前言授人以鱼，不如授之以渔，授人以鱼只救一时之急，授人以渔则可解一生之需。 我一直以为，任何规范只能约束一时，要想真正的解决问题，就一定要搞清楚问题背后的道理，这是我写这篇文章的初衷，我希望开发者在按照规范或者经验去尝试使用索引解决一些问题的同时，也能想清楚这样做是不是对于所有的场景都合适，有没有什么缺点？要知道，如果一味的按照规范去执行，就好像是在按别人的脚码去买鞋，买的是对的，但却不适合自己，
# Python Mango 多条件查询
在数据分析和处理中，经常会遇到需要根据多个条件来查询和筛选数据的情况。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现多条件查询。本文将介绍如何使用Python进行多条件查询，并通过一个实际例子演示如何使用Pandas库进行多条件查询。
## Pandas库介绍
Pandas是一个专门用于数据处理和分析的Python库，提供了丰富的
原创
2024-03-23 05:18:39
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行业内卷的话题热度居高不退，程序员群体的职业焦虑也尤为明显，在更新迭代日新月异的技术领域，对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重，尤其是在大数据领域，能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术人能力水平的重要指标。ClickHouse和DorisDB作为OLAP领域炙手可热的两大利器，尤为开发工程师们所重视，更是深得一线大厂的宠爱：今日头条、腾讯、携程、快手早已部署ClickHouse，Doris
最近做了许多统计的接口，写的时候尽量以纯sql实现统计，但是今天碰到一个问题，就是有一个页面刷新的次数过多的话会导致mysql的进程达到99%左右，一直想不通，就是一个查询，咋么cpu瞬间就那么高了呢，然后通过show full processlist 语句查询了一下所有的mysql的进程，发现在执行某条sql的时候时间能达到好几秒，所以剩下的时间就是去优化sql了 先说下我的sql大致就是 re
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2023-11-28 15:01:10
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