下载anaconda官网下载（慢），https://www.anaconda.com/或者镜像下载最新的版本（快），点下镜像网站安装包那里的date，才出来最新的，不知道为啥。下载64位的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载完直接安装就好了注意安装的时候选择Just me , 选All Users会让你后面新创建的环境还在C盘（
# 如何在Anaconda Prompt中查看Python版本？
在日常的编程和数据科学工作中，了解所使用的Python版本是尤为重要的。Anaconda是一个开源的Python和R数据科学平台，它帮助用户简单快捷地管理包和环境。在Anaconda中，我们可以通过Anaconda Prompt轻松地查看当前的Python版本。本文将带领您一步步了解如何使用Anaconda Prompt查看Pyt
原创
2024-08-01 10:42:25
220阅读
一、学习python数据分析前的准备工作：下载Anacondaanaconda是一个包管理器和环境管理器，其内置的jupyter notebook 功能非常强大，可以在jupyter notebook 中敲入代码、文字、图片形成我们所需的数据分析报告。anaconda的两个下载渠道：1.Downloads - Anacondawww.anaconda.com(官网-外国服务器下载速度比较考验耐心）
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2024-01-04 13:43:27
77阅读
# 在Anaconda Prompt中安装PyTorch
PyTorch是一个流行的深度学习框架，建立在Python基础上，适用于研究和生产。对于新手来说，利用Anaconda环境管理工具来安装PyTorch是个不错的选择。下面将向你展示如何在Anaconda Prompt中安装所需的PyTorch版本。这篇文章将分步骤地指导你完成这一过程，并包含示例代码和可视化的结果。
## 流程概览
以
# Anaconda Prompt 中的 Python 版本：使用与管理
Anaconda 是一个开源的包管理和环境管理系统，广泛应用于数据科学和机器学习领域。利用 Anaconda，用户可以轻松地创建、管理和切换不同的 Python 环境。本文将重点介绍如何在 Anaconda Prompt 中查看和管理 Python 版本，并通过代码示例和类图、状态图来说明相关概念。
## 检查 Anac
## Anaconda Prompt查看Python版本
在使用 Anaconda 进行 Python 开发时，了解当前 Python 版本非常重要。Python 的不同版本可能会影响到我们使用的库和框架的兼容性。因此，掌握如何查看当前 Python 版本，可以让我们更好地管理我们的开发环境。
### 1. 打开 Anaconda Prompt
首先，我们需要打开 Anaconda Prom
原创
2024-10-31 04:51:10
162阅读
# Anaconda Prompt 查看 PyTorch 版本
## 简介
PyTorch 是一个开源的机器学习框架，它提供了强大的工具和库，用于构建深度学习模型。在进行深度学习项目时，了解当前安装的 PyTorch 版本是非常重要的。本文将介绍如何使用 Anaconda Prompt 在 Windows 系统中查看当前安装的 PyTorch 版本。
## 准备工作
在开始之前，确保您已经
原创
2023-12-10 03:40:13
248阅读
# Anaconda 检查环境 Python 版本
## 引言
在数据科学和机器学习领域，Python 是一种广泛使用的编程语言。而 Anaconda 则是 Python 的一个开源发行版，集成了很多科学计算和数据分析的工具。这使得管理 Python 环境和依赖库变得更加简单。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Anaconda 来检查并管理 Python 版本，确保您的开发环境高效且稳定。
原创
2024-10-13 06:19:24
34阅读
# 如何在Anaconda Prompt中升级Python版本
在很多数据科学和机器学习的项目中，使用Anaconda管理Python环境是非常流行的选择。如果你是一名刚入行的小白，可能会对如何在Anaconda Prompt中升级Python版本感到困惑。本文将为你详细解释整个过程，并提供每一步所需要的代码和注释，确保你能够顺利地完成操作。
## 流程概述
首先，让我们来看一下升级Pyth
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular Python packagesfor science, math, engineering, data analys
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2023-06-25 11:03:40
258阅读
文章目录Anaconda装包方法 & Anaconda Prompt常用命令方法一 Anaconda Navigator方法二 Anaconda Prompt（better）**一般方法**：`pip/conda install <包名>`**离线安装法（百分百成功）**：【附录一】Anaconda Prompt常用命令之“管理环境”**1. 创建新环境****2. 切换环境
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2023-12-27 11:01:50
480阅读
## 如何在 Anaconda Prompt 中更新 Python
在数据科学和机器学习领域，Anaconda 是一种流行的 Python 发行版，它包含了许多常用的包和工具。而随着时间的推移，有时候我们需要更新 Anaconda 环境中的 Python 版本。本文将详细讲解在 Anaconda Prompt 中如何更新 Python。
### 更新 Python 的流程
更新 Python
# 如何在Anaconda Prompt中打开Python: 新手入门指南
作为一名初学者，学习如何在Anaconda Prompt中打开Python可以帮助你更好地进行数据科学、机器学习和深度学习相关的开发。本文将通过流程表、详细步骤、示例代码和图示帮助你顺利完成这一任务。
## 一、步骤流程图
首先，我们来看看整个操作的流程。以下是你需要遵循的步骤：
| 步骤 | 操作
如何升级 Python 在 Anaconda Prompt 中
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Anaconda Prompt 中升级 Python。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开 Anaconda Prompt |
| 2 | 检查当前 Python 版本 |
| 3 | 更新 Anaconda |
| 4 | 更
原创
2023-12-12 06:55:36
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Anaconda集成了常用的扩展包，能够方便地对这些扩展包进行管理，比如安装和卸载包，这些操作都需要依赖conda。conda是一个在Windows、Mac OS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统，可以快速地安装、运行和更新软件包及其依赖项。 在Windows系统下，用户可以打开Anaconda Prompt工具，然后在Anaconda Prompt中通过命令检测conda是否
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2023-08-30 15:06:57
630阅读
1.下载首先找到anaconda历史版本，网址：https://repo.anaconda.com/archive/根据需要下载不同的版本：2.安装第一个选项是添加环境变量，默认是没有勾选的，请务必勾选上，如果这里不勾选，后续安装完成后想要自行添加环境变量会非常麻烦。勾选完后点击 Install 安装。如果忘了勾选可以卸载重装… 如下图等待安装：3.检验是否安装成功安装完成后在开始菜单会多出一个快
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2024-06-05 06:02:06
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注意：Windows用户请打开“
Anaconda Prompt”一、基于windows系统的环境管理1.创建新环境conda create --name <env_name> <package_names><env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。<package_names>
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2024-05-18 06:57:45
1362阅读
导航结论cmd promptanaconda prompt如何用anaconda prompt 运行 .py文件第一步：打开anaconda prompt第二步：在conda环境中打开.py文件 结论直接上结论：anaconda prompt 完全可以理解为 anaconda版的cmd 命令提示窗。即：你是如何通过cmd指挥（查找、打开、删除等等）你的Windows系统的，你就通过同样的思维用a
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2023-12-18 06:44:20
410阅读
前情概述： 使用的版本：Anaconda 4.10.3 Python 3.8查看版本：可
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2023-11-03 21:54:37
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引言conda是一款非常强大的包管理及环境管理器，在windows, macOs, 或者LInux平台上你都可以在Anaconda Prompt的命令行中使用这个命令。准备工作你应该已经安装了Anacondan内容大纲启动conda 在windows, macOS, 或者Linux.管理conda 验证Anaconda已经安装，检查conda版本是否更新到目前的版本管理环境 创建环境或者离开环境管
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2023-12-22 16:45:42
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