在学习security的过程中接触到了cas，并学习了cas的配置和整合security Cas服务器端的配置 一、使用java keytool工具为系统生成Https证书，并注册1.删除已有的证书C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\bin>keytool -delete -alias tomcat(随意起的别
一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6+.0.0-RC1 +Maven3.5.4+MySQL+(插件)2、项目说明场景 在实际开发中，如果数据库压力大我们可以通过 分库分表 的基础上进行 读写分离，来减缓数据库压力。3、数据库设计分库 ms单库分库分为 ms0库 和 ms1库。分表 tab_user单表分为
之前用myeclipse做的一个课设，用的ssm框架，没有maven，所以想着能不能用spring boot做一下这里说一下为什么要用spring boot 主要是最近在学spring boot啦，用这个项目来练一下手。 优点是显而易见的，spring boot相比于传统的spring省去了繁琐的配置，甚至这个项目中我都没有去管web.xml。只需要将必须的信息：如数据库信息，mapper文件位置
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2024-03-22 14:51:27
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说明:这里是在springboot已经整合了mybatis 实现了数据的增删查改的基础上再与shardingsphere进行整合. springboot与mybatis的整合 这里不再做介绍.关于shardingsphere这里也不做过多的介绍,可以去官网自行查看,官网地址:shardingsphere官方文档介绍读写分离产生的背景介绍: 面对
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2024-03-19 20:58:02
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前面也分析过springboot集成shardingsphere组件实现分库分表。分库分表主要解决海量数据引起的IO问题、查询慢等问题。 ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能。 1、ShardingSphere-JDBC：定位为轻量级 Jav
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2024-04-19 11:28:51
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单位让切shardingsphere5.2.0的版本，该版本和之前版本在配置上还是有些区别的，特记录一下Springboot整合shardingsphere-jdbc的5.2.0版本。之前使用的是5.0.0版本，只需配置spring.shardingsphere.rules.sharding.default-database-strategy.standard.sharding-algorithm
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2024-04-07 22:33:58
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文章目录一. 回顾二. 遇到的问题三. 整合Druid&配置数据源监控3.1 引入依赖3.2 配置Druid3.3 配置DruidDataSource3.4 测试 一. 回顾前面学习了Day55——SpringBoot2.x版本的jdbc&自动配置原理，今天来学习整合Druid以及配置数据源监控。二. 遇到的问题情况：笔者使用的SpringBoot2.3版本，按照b站的雷神视频搭
Spring Boot 中使用缓存（Cache）缓存是提高应用程序性能的重要手段，通过将频繁访问的数据存储在内存中，可以减少数据库访问次数，从而加速数据读取。在 Spring Boot 中，使用缓存非常简单，主要依赖于 Spring Cache 提供的注解支持。本文将介绍如何在 Spring Boot 中使用缓存，并详细解释常用的三个注解：@Cacheable、@CachePut 和 @Cache
shardingsphere 55.x 是 Apache ShardingSphere 从分库分表中间件向分布式数据库生态转化的里程碑，从 4.x 版本比较复杂的可插拔架构在 5.x 版本已逐渐成型，项目的设计理念和 API 都进行了大幅提升。
经过实测：5.x版本相较于4.x版本，配置更加方便、使用起来也比较灵活。来看看实际效果把!
主要环境为：MySQL5.7、springboot 2.3.x
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2024-06-07 14:28:29
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1、下载 CAS# 文档地址
https://apereo.github.io/cas
# 下载地址
https://github.com/apereo/cas-overlay-template/tree/5.3
# idea 编辑
建立 src/main/java、src/main/resources、src/main/resources/services 文件夹
# 拷贝配置文件
1.拷
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2024-05-30 07:59:48
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1.背景介绍随着数据量的不断增长，传统的关系型数据库已经无法满足企业的高性能和高可用性需求。分布式数据库和分片技术成为了
原创
2023-12-27 10:55:05
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最近 公司在做安全这块，准备把数据库中的敏感字段进行加密处理，防止数据被滥用。大家讨论了一下，最终确定使用shadingsphere 进行加密解密。这里和大家分享一下。Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。说到 ShardingSphere 的起源，我们不得不提 Sharding-JDBC 框架，该框架是一款起源于当当
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2024-06-24 11:01:32
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系统集成即ShardingSphere 和 Spring 框架的集成。ShardingSphere 实现两种系统集成机制：命名空间（namespace）机制，通过扩展 Spring Schema 来实现与 Spring 框架的集成编写自定义 starter 组件完成与 Spring Boot 的集成1 基于命名空间集成 Spring扩展性角度，基于 XML Schema 的扩展机制常见而实用。Sp
原创
精选
2024-05-21 22:39:02
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一，shardingshpere为什么要整合seata?分库分表是数据库扩展中最常用的处理方法，shardingshpere作为使用最广泛的分表中间件，如果不支持分布式事务，则它的数据一致性就会打很大的折扣了shardingsphere实现了对分布式事务seata的支持，对于数据有高要求的应用来说，当然需要整合seata二，演示项目的相关信息1,项目地址:https://github.com/li
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2024-05-16 10:19:27
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该教程仅仅适用于4.x版本，在ShardingSphere的迭代历史中很多的配置和兼容问题很大，这里入手一定要注意版本。
构建一个SpringBoot项目SpringBoot项目的构建这里不再赘述，这里要提及的一点就是我们构建的时候，基本不需要引入依赖，后面会一步一步加入
数据库准备构建两个库，库名安装ds0,ds1来定义数据库内建立t_order1,t_order2两个表，表结构一致，只是名字用
原创
2022-03-11 17:43:28
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背景传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降； 同时，高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。从可用性的方面来讲，服务化的无状态性，能够达到较小成本的随意扩容，这必然
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2024-04-18 11:34:30
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1. 概述ShardingSphere 分为ShardingSphere-JDBC、ShardingSphere-Proxy、ShardingSphere-Sidecar（TODO）。S
原创
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2023-12-28 11:25:24
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本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第三篇文章，本文将为您介绍 ShardingSphere 的一些基础特性和架构组成，以及在 Springboot 环境下通过 JAVA编码 和 Yml配置 两种方式快速实现分库分表。一、什么是 ShardingSphere？shardingsphere
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2024-06-03 10:53:32
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中文官网 https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 参考地址 https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-spring-boot/本文Gitee地址https://gitee
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2024-03-07 18:13:58
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前言随着业务量发展，我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库，从而我们需要配置多个数据源，如：user一个库，business一个库。那么接下来我们就要考虑怎么去在spring boot中实现多个数据源的配置。源码下载实现建表首先是建表语句，我们要建立两个数据库，并各库内新建一张表user表mysql> use `user`；
mysql> select * from `user`;
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2024-08-06 11:59:02
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