# MySQL中的Group By与组合索引
在MySQL数据库中，Group By是一种用于对查询结果进行分组的操作。当我们需要对查询结果按照某个字段进行分组并进行聚合操作时，就可以使用Group By语句。同时，使用组合索引可以提高查询性能，特别是在进行Group By操作时。
## 什么是Group By
Group By语句用于将查询结果按照指定的字段进行分组，然后对每个分组进行聚合
原创
2024-07-03 04:44:27
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## MySQL多表联合查询中的GROUP BY索引问题
在现代数据库的使用中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，广泛应用于各种场合。当我们需要从多个表中提取相关数据时，联合查询（JOIN）成为一个非常常见的操作。在联合查询中，常常需要使用`GROUP BY`来对结果进行分组。然而，在某些情况下，`GROUP BY`可能不会有效利用索引，这可能会影响查询性能。本文将探讨这一问题，并给出示例代
# MySQL中的SUM函数与GROUP BY的结合使用
在数据库管理中，MySQL是一个非常流行的关系型数据库，而SUM函数和GROUP BY子句是进行数据聚合和统计分析时常用的工具。然而，在一些情况下，我们可能会遇到SUM函数不生效的情况，尤其是在GROUP BY的使用上。本文将详细探讨这一主题，并提供代码示例来帮助理解。
## GROUP BY与SUM函数
在SQL中，GROUP BY
复合索引：1、首先复合索引遵循最佳左前缀匹配原则，即，如果有一个复合索引顺序为（a1,a2,a3），则在使用时，必须要使用上a1列索引，才能使用上a2列索引，如果a1列索引失效了，a2,a3都会失效。复合索引不要跨列使用或者无序使用2、复合索引，尽量使用全索引匹配，即，如果建立了（a1,a2,a3）复合索引，则尽量将a1,a2,a3三列都使用上复合索引建立的小技巧准备数据，创建一张bo
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2024-03-15 20:04:56
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索引失效的情况联合索引在联合索引下，遵循最左前缀准则，而且不能跳过，如果跳过会引起部分索引失效。联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效。单列索引：当索引列时函数的参数时会失效。当字符串索引，没有加单引号当索引列模糊查询进行模糊头查询时。or连接条件：用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到数据查询分布不
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2024-03-26 14:28:42
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B+树B+树是基于B树和叶子节点顺序访问指针实现的。
B树是一棵平衡查找树，其所有的叶子节点都在同一层。
B+树的节点从左至右，非递减排序。即左指针指向的节点<=中间指针指向节点<=右指针指向节点。操作查找：从根节点进行二分递归查找，直至找到叶节点，然后在叶子节点上进行二分查找，直至确认元素位置插入：因为元素的插入会破坏B+树的平衡性，所以需要对树进行分裂、合并和旋转来维护平衡性特点
前语：不要为了读文章而读文章，一定要带着问题来读文章，勤思考。
最近，在脉脉上看到一个楼主提出的问题：MySQL数据量大时，delete操作无法命中索引；并且还附上了相关案例截图。 最终，楼主通过开启MySQL分析优化器追踪，定位到是优化器搞的鬼，它觉得花费时间太长。因为我这个是测试数据，究其原因是因为数据倾斜，导致计
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2024-06-04 23:41:20
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目录一，视图1.视图是什么？2.视图的重要性？3.那些地方使用视图？4.基本语法二，索引1.索引是什么？2.索引的重要性？3.索引的种类：4.那些地方使用索引？ 5.索引何时失效6.索引的语法：三，备份与恢复1.备份与恢复是什么？2.备份与恢复的重要性？3.那些地方使用备份与恢复？4.怎么使用备份与恢复？方法一：方法二：方式三：前言：我们使用了视图，索引，备份与恢复会在我们的学习工作中极
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2024-07-29 16:45:32
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1. innodb存储引擎结构2. 什么是索引？MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。索引分单列索引和组合索引。单列索引
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2023-09-28 20:31:56
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空
原创
2022-09-10 00:24:20
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的
原创
2022-09-10 00:24:12
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btree索引的常见误区错误1现在有一个商品表，有cat_id类别字段，price价格字段。假设我们给cat_id和price分别加上各自的所有，那么当我们使用sql：select * from goods where cat_id = 3 and price > 100;//查询第3个栏目,100元以上的商品这句sql只能用上cat_id或price索引,因为它们两是独立的索引,同时只能用
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2024-07-24 12:34:25
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并不是索引越多越好，索引是一种以空间换取时间的方式，所以建立索引是要消耗一定的空间，况且在索引的维护上也会消耗资源。这里有张用户浏览商品表，建表语句：CREATE TABLE `product_view` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `product_id` int(11) NOT N
原创
2022-09-08 15:34:12
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实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，其中每个组中的所有行都是连续的，然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数（如果有）。在某些情况下，MySQL可以做得比这更好，通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是，所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引，并且这个索引按顺序存储keys （例如，BTREE索引而不是HASH索引）
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2023-09-06 21:03:10
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索引1.行索引 #看一个一维数组的索引
s=pd.Series(np.random.randn(5),index=list('abcde'))
s
s.index#Series的索引
s.index.name='zrx'#给索引赋一个名字
#查询pandas里预置的索引的类
pd.*index? 2.重复索引 #重复索引
s=pd.Series(np.arange(6),index=list
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2024-03-12 11:40:51
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一、目标什么时候使用组合索引，什么时候使用单独索引组合索引、单独索引区别组合索引：最左前缀匹配原则二、前期数据准备1. 建表CREATE TABLE `user` (
`uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`pwd` varchar(50) DEFAULT NULL,
`cre
# MySQL使用group by时不走索引的解决方法
## 引言
在开发中，我们经常会使用到MySQL数据库进行数据存储和查询。而在使用MySQL进行查询时，我们经常会用到group by语句对数据进行分组，但有时会遇到group by语句不走索引的情况。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的小白开发者理解并解决这个问题。
## 解决方案概述
下面是解决“MySQL group by不走索
原创
2023-07-20 12:11:33
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概要
什么是单一索引,什么又是复合索引呢? 何时新建复合索引，复合索引又需要注意些什么呢？本篇文章主要是对网上一些讨论的总结。
一.概念
单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。
用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数
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2024-08-14 16:46:07
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摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计 店铺数关注人数说起 当时是从缓存的角度来分析如何进行优化。有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做将这个查询收敛，应用端做了缓存后，确实没什么大问题了。但是随着店铺关
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2023-10-07 22:03:13
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group bygroup by一般分两种，一种是使用索引分组（又有松散的索引扫描和紧凑的索引扫描两种），一种使用临时表分组。其中走索引的分组时间消耗会小的多，所以我们应该尽量让sql走索引。 在MySQL8之前，分组默认是排序的，8之后不在排序。索引分组使用索引分组又有两种，分别是松散的索引扫描和紧凑的索引扫描。 在索引中的列是已经按照索引的顺序进行分组的数据。松散的索引扫描根据group by
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2023-08-05 17:56:03
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