1.消息顺序消费问题将一个queue拆分成多个queue，一个queue对应一个消费者 这样进到queue中的数据是有序的，消费者消费的时候，也是按照顺序来消费2、消息丢失问题丢失消息的三种情况：生产者弄丢了数据、RabbitMQ 弄丢了数据、消费端弄丢了数据。一、生产者弄丢了数据生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。方法一： 此时可
RabbitMQ消费端配置spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
simple:
# acknowledge-mode: manual # 手动确定（默认自动确认）
concur
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2024-04-01 06:39:03
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# Spring Boot RabbitMQ 多消费者示例
RabbitMQ 是一个流行的消息队列中间件，能够支持分布式系统中消息的异步处理。Spring Boot 提供了对 RabbitMQ 的良好支持，使得它更容易集成到 Spring 应用程序中。在本篇文章中，我们将讨论如何在 Spring Boot 应用程序中配置 RabbitMQ 以支持多个消费者。
## 什么是多消费者模式？
多消
1、消息应答执行一个任务需要花费一定的时间。期间会发生一些意想不到的状况，比如其中一个消费工作者服务器中断。这样我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。 为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments
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2024-02-23 08:04:10
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RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。基本消息模型：生产者–>队列–>一个消费者work消息模型：生产者–>队列–>多个消费者共同消费订阅模型-Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列，每个消费者都可以收到同一条消息订阅模型-Direct：定向，把消息交给符合指定 rotingKey 的队列（路由
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2024-06-28 10:51:32
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"路由模式"1.架构图 模式简介一个消息生产者P，一个交互者X，多个消息存储队列Q，多个消息消费者CWork模型能够较好的解决消息消费太粗犷的问题（生产多少就消费多少）多个队列，对应的多个系统，更加合理的处理消息的消费行为2.实践应用2.1 生产者 public class Route_Publish_Producer {
private
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2023-11-09 08:38:15
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RabbitMQ面试消息堆积当消息生成的速度远远大于消费的速度时，就会造成消息堆积；消息堆积的影响：可能导致新消息无法进入队列；可能导致旧消息无法丢失；消息等待消费的使劲过长，超出业务容忍范围；产生消息堆积的情况：生产者突然大量发布消息；消费者消费失败；消费者出现性能瓶颈；消费者挂掉；解决方法：排查消费者的消费性能瓶颈；增加消费者的多线程处理能力；增加多个消费者；消息丢失在实际的生产环境中有可能出
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2024-04-01 14:26:00
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Rabbitmq集群模式集群模式单一模式：即单机情况不做集群，就单独运行一个rabbitmq而已。普通模式：默认模式，以两个节点（rabbit01、rabbit02）为例来进行说明。对于Queue来说，消息实体只存在于其中一个节点rabbit01（或者rabbit02），rabbit01和rabbit02两个节点仅有相同的元数据，即队列的结构。当消息进入rabbit01节点的Queue后，cons
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2024-07-15 13:22:07
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需求背景有这样一些原因需要在项目中部署多个消费者实例： 1. 基于系统的可靠性提升要求。特别是基于微服务架构的容器部署方案，微服务多实例部署是保证系统可靠性的基本要求。 2. 系统负载分担的诉求。通过多实例部署提升系统整体响应效率。应对场景包括：1）同时启动多个消费者实例能并行处理MQ分派的消息。 2) 当其中一个消费者实例挂了后重启，能继续处理消息队列中的消息。3）动态部署增加了一个消费者实例，
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2023-10-08 23:52:02
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SPRINGBOOT整合RABBITMQ，实现消息发送和消费以及多个消费者的情况 下载安装Erlang和RabbitMQ AMQP协议详解与RABBITMQ，MQ消息队列的应用场景，如何避免消息丢失 项目创建和依赖 代码 topic exchange 通配路由中多个消费者的情况 下载安装Erlang和RabbitMQ AMQP协议详解与RABBITMQ，MQ消息队列的应用场景，如何避免消息丢失 项
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2024-06-17 13:38:30
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生产者消费者代码示例上一章节中对消息通信概念做了详细的说明，本章节我们对 RabbitMQ 生产者和消费者代码分别做一示例说明。1. 生产者代码#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# producer
import pika
# 指定远程 rabbitmq 的用户名密码并创建凭证
credentials = pika.PlainCredentials(u
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2024-04-01 14:40:39
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一、生成者-队列-多消费者（前言） 上篇文章，我们做了一个简单的Demo，一个生产者对应一个消费者，本篇文章就介绍 生产者-队列-多个消费者，下面简单示意图 P 生产者 C 消费者 中间队列 需求背景：工厂某部门需要生产n个零件，部门下面有2个小组，每个小组需要生产n/2个公平派遣每个小组的情况下，当所有奇怪的信息都很
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2024-04-19 14:54:56
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简单模式 生产者，一个队列一个或多个消费者，当多个消费者同时监听一个队列时，他们并不能同时消费一条消息，而是随机消费消息，即一个队列中一条消息，只能被一个消费者消费。订阅与发布模式(fanout) 生产者，一个交换机(fanoutExchange)，没有路由规则，多个队列，多个消费者。生产者将消息不是直接发送到队列，而是发送到X交换机，然后由交换机发送给两个队列，两个消费者各自监听一个队列，来消费
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2024-03-28 10:03:58
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# Spring Boot 多消费者不重复消费 RabbitMQ 实现指南
在现代软件架构中，消息队列如 RabbitMQ 被广泛使用于微服务之间的异步通信。为了实现高效和可靠的消息处理，往往需要多个消费者来处理消息。在某些情况下，确保每条消息只被消费一次是至关重要的。本文将指导您如何在 Spring Boot 中实现多消费者不重复消费 RabbitMQ。
## 流程概述
下面是实现多消费者
工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。工作线程就相当于消费者 当生产者给队列发送大量消息（非常多
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2024-03-28 23:50:48
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在处理“RabbitMQ Java 多消费者”问题时，我遇到了许多挑战，我将我的解决过程整理成博文，希望对大家有所帮助。
## 背景定位
在某个项目中，我们需要使用 RabbitMQ 作为消息队列，以便于实现微服务之间的异步通信。随着业务的不断增长，我们需要提升服务的并发处理能力，因此引入了多个消费者来处理消息。与此同时，我们在实现的过程中遇到了诸多问题。以下是问题演进的时间轴：
- **第
# 实现 Java RabbitMQ 多消费者的指南
在分布式系统中，消息队列是一种重要的通信手段。Java RabbitMQ 是一个非常流行的消息队列实现之一，它允许应用程序以异步方式交换消息。今天，我们将讨论如何实现 Java RabbitMQ 的多消费者模式。
## 流程概述
在实现 RabbitMQ 多消费者之前，让我们先看下整体流程。下面是一个简单的步骤表，以帮助你理清思路。
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RabbiMQ介绍
具体代码可参考我的github：https://github.com/UniqueDong/springboot-study
一、使用场景
RabbitMQ是一个消息中间件，所以最主要的作用就是：信息缓冲区，实现应用程序的异步和解耦。
RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中
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2024-02-25 14:25:27
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上一次我们聊了RabbitMQ服务的构建和简单使用。我在这里聊一下里面的关键字：Message ：消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key（路由键）、 priority（相对于其他消息的优先权）、 delivery-mode（指出 该消息可能需要持久性存储）等。Publisher：消息的生产者，也
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2024-04-01 14:14:13
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Config配置文件中，生产者和消费者都自己声明下需要的exchange和queue，否则如果服务器没有创建对应的信息，则自己启动会报错。 一、生产者属性文件配置spring:
rabbitmq:
host: 192.168.112.131
port: 5672
username: admin
password: admin
publisher
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2024-07-03 10:08:19
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