# Hadoop抽取业务数据
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据集。它的一个重要应用是抽取业务数据，从海量数据中提取有价值的信息。
## Hadoop简介
Hadoop由Apache基金会开发，它是一个由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce组成的框架。HDFS是一个高容错性的文件系统，能够将大数据集分布在多个服务器上。MapReduce是一种将大
原创
2023-11-30 09:52:30
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# Hadoop的数据抽取：从数据湖到数据仓库的旅程
在大数据时代，数据的提取（Extract）是各类数据处理和分析流程中的关键一步。Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，广泛应用于数据的存储和处理。本文将讨论在Hadoop环境下，如何高效地进行数据抽取，以及其中的相关代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的框架，用于存储和处理海量数据。它由两个主要部分组成：Hado
系列前三篇文章中介绍了分布式存储和计算系统Hadoop以及Hadoop集群的搭建、Zookeeper集群搭建、HBase分布式部署等。当Hadoop集群的数量达到1000+时，集群自身的信息将会大量增加。Apache开发出一个开源的数据收集和分析系统—Chukwa来处理Hadoop集群的数据。Chukwa有几个非常吸引人的特点：它架构清晰，部署简单；收集的数据类型广泛，
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2023-10-14 23:20:20
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MapReduce -读取数据通过InputFormat 决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit ，每个inputSplit 对应一个Map 处理，RecordReader 读取InputSplit 的内容给Map 。InputFormat 决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等。功能:1) 验证作业输入的正确性，如格式等。2). 将输入文件切割成逻辑分
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2023-07-12 12:27:45
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# SQL Server抽取数据到Hadoop
在大数据时代，数据的处理和分析变得越来越重要。Hadoop是一种流行的分布式数据处理框架，而SQL Server是一种功能强大的关系型数据库。本文将介绍如何将SQL Server中的数据抽取到Hadoop中进行进一步的处理和分析。
## 步骤一：安装和配置Hadoop
要使用Hadoop，首先需要安装和配置Hadoop集群。这里不详细介绍Had
原创
2023-08-27 12:20:14
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1. ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去;2. 常用的ETL工具：主要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercent
环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1一、简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类sql语句的查询功能；Hive使用Hql作为查询接口，使用HDFS存储，使用mapr
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2023-08-18 21:00:04
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写在前面：上一篇谈到的规则及这一篇谈到的规范都是本人的经验总结，不代表一定正确。kettle开发规范：1. 对于会发生变化的因素要用变量替换，不能写死。根据需求严格区分在未来哪些有可能变化的，哪些一定会变化的及哪些是不变的，如做增量数据抽取时，增量的时间范围未来就是有可能会发生变化的。通常情况下数据库是一定会变化的(开发环境和测试环境及生产环境通常都是不一样的)，变量要控制作用域，即合理的用全局变
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2023-12-28 18:50:23
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# 使用Hadoop进行任务抽取数据：实际案例解析
在大数据时代，很多企业和机构都开始采用Hadoop等大数据框架来处理和分析海量数据。本文将围绕如何在Hadoop环境中构建任务，提取数据，解决一个实际问题，提供具体的示例，同时以图形化方式展示我们的思路和关系。
## 1. 问题背景
假设我们在某旅游公司工作，该公司有一个用户数据库，存储了用户的基本信息和他们的旅游历史。我们的任务是提取所有
原创
2024-10-23 05:10:29
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该MAPR分布，包括Hadoop是帮助供应商组织医疗文件，与其他医生，患者和组织，流程和实验室结果，财务数据，临床资料，影像学报告，和输出的医疗设备进行通信交流。该功能几乎是无止境的，而Hadoop的新的功能和应用正在不断发展。Hadoop的医疗保健有许多不同的用例。他们中的一些，包括帮助医生，患者和医疗机构，包括个性化的治疗方案，辅助诊断，欺诈检测和监测病人的生命体征。1、个性化的治疗计划个性化
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2023-12-11 22:45:35
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最近在学习C#与sql server2019的交互，记录一下学习总结。1、c#连接数据库并读取数据库表格。SqlConnection conn = new SqlConnection();
//定义数据库连接
conn.ConnectionString = "Server= 服务器名 ;DataBase= 数据库名称 ;Trusted_Connection=SSPI";
//定
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2023-06-29 16:57:29
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2.ETL中的关键技术ETL过程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，各个ETL工具一般会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。 2.1数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下几种方式。(1)全量抽取全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中
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2024-02-19 21:19:37
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数据抽取也成为数据拆分，是指保留、抽取原数据表中某些字段、记录的部分信息，形成一个新字段、新纪录。分为：字段拆分和随机抽样两种方法。一：字段拆分如何提取“身份证号码”字段。身份证号码里面包含了许多信息，例如省份、城市、出生日期、性别等等。我们将它抽取出来，就可以得到相应的字段。也就可以做相应的分析了。如用户的省份分布、出生日期、性别等。大家都知道在excel中使用字符函数（right、mid、le
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2023-12-18 11:10:47
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KETTLE-Hadoop文件数据抽取及输出
原创
2020-05-22 11:04:29
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Task02-数据读取与数据分析数据读取数据分析句子长度分析新闻类别分布字符分布结论 本次学习主要内容是：先用pandas读取数据，然后对数据进行简单的描述性统计。 数据读取训练集数据共20w条左右，下载解压后的格式即为csv格式，因此可以直接用pandas进行数据读取。import pandas as pd
train_df = pd.read_csv('train_set.csv', sep
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2024-02-10 20:50:51
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加入了一个数据汇聚分析展示的项目，其中数据抽取是一个很重要的环节，我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢，不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因，在线搜索了很多优化方案：1.调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本（选中kettle图标-->右键-->编辑，修改参数设置）；2、 调整提交（Commi
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2023-06-26 12:37:21
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最近在使用kettle这个工具,如果你看到我这篇文章,那么你一定是寻找相关工具或者正在使用,而本文的适用对象是使用此工具的新手或者想了解一些关于kettle的人群,如果你对此工具应用比较熟练,发现文章中的错误请告知我,我会尽快修改避免误导他人,感谢你的建议和阅读 通过上面的镜像地址 或者 kettle 官方网站下载下载完成后得到 data-integration.zip&nbs
开头再对导入的数据进行清洗和相应的转换之后，我们就需要进一步的对我们所需要的数据进行抽取、合并和简单计算。今天我们就来聊一下这三步，然后数据处理部分就大致结束了，可以开始进行数据分析。1.数据抽取数据抽取，也叫做数据拆分，它是指保留，抽取原数据表中的某些数据形成一个新的数据表，主要方法有字段拆分、记录抽取和随机抽取。1.1字段拆分抽取某一字段的部分信息，形成一个新的字段1.1.1按位置拆分在pan
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2024-06-16 11:03:45
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最近在使用kettle这个工具,如果你看到我这篇文章,那么你一定是寻找相关工具或者正在使用,而本文的适用对象是使用此工具的新手或者想了解一些关于kettle的人群,如果你对此工具应用比较熟练,发现文章中的错误请告知我,我会尽快修改避免误导他人,感谢你的建议和阅读 通过上面的镜像地址 或者 kettle 官方网站下载下载完成后得到 data-integration.zip&nbs
原标题：Excel随机取值，给你三种解决方案所谓随机取值，顾名思义，就是从一堆数里，随机抽取几个或几组数；常用于抽奖、抽查、数据随机分组等。举个栗子，如下图所示，A2:A21是EH培训学院的20名……男女。现在需要从中随机抽取3人，授予38红旗手的称号，并奖励老祝香吻一枚。解法1：辅助列法使用辅助列，解决此类问题，应是最简单较快捷的一种解法，基本上老少咸宜，稍有函数公式基础就可以掌握了。首先将C列
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2023-12-21 21:35:54
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