1KNIME一款强大开源的数据挖掘软件平台通过数据挖掘可以从大量有序或者杂乱无章的数据中发现潜在的规律，甚至通过训练学习还能通过已知的数据预测未来的发展变化，今天就给大家推荐一款强大开源的数据挖掘软件平台：KNIME数据分析平台。其提供了自建服务器版和云版两种支持方式，其基本的工作流程如下，先读取要分析的数据，然后对其中的一些数据进行转换，然后分析出其中的规律，最后部署到平台，KNIM
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原创
2021-11-08 09:37:44
403阅读
开源指的是那些源代码或源设计可以被大众使用、修改发行的软件或设计体，闭源就是不开放源代码。Linux 无疑是开源软件里最最成功的一个，不管是从它目前的生态建设角度，还是从业界评价来看，包括今天云计算的基础也都倚赖Linux的贡献和基石。当然，像OpenStack、Hadoop 、Spark等也非常成功，这些开源项目都属于底层技术，在支撑今天整个大数据、云计算的发展。开源并不意
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2023-12-11 22:33:59
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第一课 数据挖掘技术的由来
1.1 网络之后的下一个技术热点
1.2 数据爆炸但知识贫乏
1.3 支持数据挖掘技术的基础
1.4 从商业数据到商业信息的进化
1.5 数据挖掘逐渐演变的过程
1.1网络之后的下一个技术热点
我们现在已经生活在一个网络化的时代,通信,计算机和网络技术正改变着整个人类和社会.如果用芯片集成度来衡量微电子技术,用CP
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2024-05-19 23:03:19
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CVPR 2018Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object DetectionDomain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the WildMulti-scale Location-aware Kernel Representation for Object DetectionObj
一.流程 1.定义挖掘目标，也就是要弄清业务需求 2.数据采集 衡量数据质量的标准如下 [1]资料完整无缺，各类指标项齐全 [2]数据准确无误，反映的都是正常状态下的水平 3.数据分析 对抽样数据进行异常值分析，缺失值分析，相关分析和周期分析 4.数据预处理 主要包括特征筛选，异常值处理，缺失值处理，数据归一化，数据标准化，主成分分析，数据变量转换等等 5.数据处理好之后抽样进行模型训练 [1]随
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2024-05-09 11:26:20
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阿里巴巴研究院开源的代码库有以下几个：1. X-DeepLearning：阿里巴巴自研的深度学习框架，支持分布式训练和推理，具有高效、易用等特点。该框架已经在阿里巴巴内部广泛应用。
2. EasyTransfer：基于TensorFlow的开源迁移学习工具包，支持快速搭建和训练自然语言处理（NLP）任务和图像分类任务等模型，具有高效、灵活、易用等特点。
3. AI-City：面向智慧城市领域的AI
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2024-03-14 21:27:51
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开发示例Nop平台是可逆计算理论的一个具体落地实现方案。为了演示可逆计算理论的相关概念，它内置了针对后台管理系统的一套低代码开发流程，可以采用低代码的方式来快速开发后台管理系统，并且无需特殊设计，利用平台内置机制即可自动提供产品化定制能力。以下以nop-app-mall项目的开发为例，介绍Nop平台内置的低代码开发流程。nop-app-mall是一个简单电子商城的示例应用，项目工程为 nop-ap
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2024-08-28 12:54:33
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开源项目办公室最重要的责任之一，是要在整合开源代码与专有的、第三方的源代码到商业产品中时，确保您的组织符合其法定义务。作者/来源 : TODO | 编辑：舒敏前言最大限度优化组织中运行开源计划或启动开源项目的实践。这些资源由 Linux 基金会与 TODO Group 合作开发，代表了我们的员工、项目和成员的经验。英文：https://todogroup.org/g
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2024-03-23 08:55:44
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Top 10 challenging problems in data mining在以此以前的发布当中，我写了关于“位居前10的数据挖掘算法”，这篇文章被发表在了《知识和信息系统》上。这个 “选择”的过程如同从前一个已经被用来去识别最重要的（按照调查的回答）数据挖掘问题的选择。杨和吴写的这份报道已经早在2006年被发表在国际杂志《信息技术与做决定》上。这份报道包括了如下几个问题（没有明确的顺序关
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2023-06-05 20:59:44
134阅读
在VisonMobile看到下了一个pdf，其中有一页是Who’s who of open source，将开源分为几个层次。学习一下：根据这个分发，我们看看MeeGo。MeeGo
原创
2023-04-10 07:05:27
351阅读
1.将彩***片变为灰***片的方法:-(UIImage *)grayImage:(UIImage *)sourceImage
{
int bitmapInfo = kCGImageAlphaNone;
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精选
2014-12-26 20:47:02
785阅读
我是一个C/C++开发者，我收集的代码相关网站也是以C/C++为主的，这都在网上找到。也建议大家别去那些地方。http://se
原创
2022-12-18 19:20:12
387阅读
一、PHP在线聊天客服系统破解版 - PHP Live Chat Pro Nulled PHP在线客服系统安装 本次分享，版本号：2017.05.10 安装说明内附 /help/ 文件夹。 问题：后台添加的用户登录系统提示系统未安装。 解决办法：编辑 livechat/views/admin/ind
原创
2021-07-09 14:54:17
836阅读
「客户」是任何企业或组织的核心所在，一旦无法对其客户提供更高价值或更广的服务，此企业或组织的存在价值必受质疑，甚至被淘汰，所以「了解客户」是企业或组织的必要生存之道。在此我们所指的「客户」，并非狭义的局限于民间企业的顾客，举凡政府单位或研究机构所服务对象，均属于此定义之内，例如
,
税捐单位与纳税人，
警
检单位与犯罪嫌疑者
.....
等。<
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2023-09-07 14:48:22
48阅读
Clementine是一个很有用的工具，在网游日常数据的处理中，其应用程度不低于Excel和SPSS，尽管Clementine是一个数据挖掘工具，但是在数据处理等方面的功能很强大，在几十万到几百万甚至几千万数据处理上，都能够应付，而Excel仅仅处理在一百万左右的数据。使用Clementine有一段时间了，就从基本的开始说起吧，先说说源节点是什么？每一个数据处理工具，都需要支持很多种数据格式，由于
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2024-01-12 13:40:43
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感觉自己的基础还是相当不行，找个攻略慢慢刷 转载： 信息检索和网络数据领域（WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ACL, EMNLP等）的论文中常用的模型和技术总结一本书本身自成体系，所以包含太多东西，很多内容看了，但是实际上却用不到。这虽然不能说是一种浪费，但是却没有把有限力气花在刀口上。 我所处的领域是关于网络数据的处理（国际会议WWW, SIGIR, CIKM, WS
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2024-01-11 13:53:08
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数据分析或者挖掘到底在做什么？认为分析是为了定性地、概括地从庞大的数据中找到规律，找到数据挖掘的方向。就像解数学题之前要对题目进行定性，简单的推演以找到解决数学问题的思路。 数据挖掘是从庞大的信息源中获得知识【1】的过程。数
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2023-08-04 23:47:19
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概述边缘检测（英语：Edge detection）是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标
原创
2022-06-27 17:04:22
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本次要分享的论文是 cikm2014论文 Modeling Paying Behavior in Game Social Networks，本论文由 腾讯公司和 清华大学联合出品，深入探讨了 如何挖掘 游戏数据中的 高潜付费玩家，详细分析了 免费玩家 向 付费玩家转化规律。虽然本论文所提模型比较简单，但是其中的数据分析和实验分析过程，对业务而言，具有一定的参考价值。 文章目录论文动机数据分析数据集
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2023-11-15 22:04:31
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