# HBase 分区测试
HBase是一种开源的、分布式的、可扩展的非关系型数据库管理系统，用于存储大规模的结构化数据。在HBase中，数据是按照行键（Row Key）来进行分区存储的，而且可以通过自定义的分区策略来实现数据的分区。在本文中，我们将介绍如何进行HBase分区测试，并给出代码示例。
## 分区策略
HBase默认的分区策略是按照行键的哈希值进行分区，将数据平均的分配到不同的区域
原创
2024-03-10 06:08:36
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Hbase优化（四）Hbase优化一、预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据索要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。1) 手动设定预分区hbase> create 'staff','info','partition1',SPL
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2023-07-12 11:04:48
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HBase应用场景非常广泛；社区前面有一系列文章。大家可以到社区看看看；张少华同学本篇主要讲HBase的MOB压缩分区策略介绍，非常赞！大力推荐！介绍HBase中等对象（MOB---MediumObject）存储特性引入是源自社区HBASE-11339。对于中等大小的文档、图像等文件的存储（文件大小从100K到10MB），可降低读取延迟和写入访问时间[1]。通过分离文件的IO路径和MOB文件对象，
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2024-02-26 20:49:46
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Hbase优化之Region分割设置的问题Hbase一张表可以分别存储在几个Region上，一个Region又分成了好多store，一个store又分成了Memstore和StoreFile,当Memstore满64MB后，会把数据flush到disk上而成为storefile，当storefile数量超过3（设置）时，会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。这个过程中会
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2023-07-13 15:57:54
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HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说
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2023-08-22 17:33:17
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1、region 拆分机制region中存储的是大量的rowkey数据 ,当region中的数据条数过多的时候,直接影响查询效率.当region过大的时候.hbase会拆分region , 这也是Hbase的一个优点 .HBase的region split策略一共有以下几种：1、ConstantSizeRegionSplitPolicy0.94版本前默认切分策略当region大小大于某个阈值(hb
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2024-01-23 21:45:09
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文章目录Region Split自定义分区系统拆分 Region SplitRegion 切分分为两种，创建表格时候的预分区即自定义分区，同时系统默认还会启动一个切分规则，避免单个 Region 中的数据量太大。自定义分区每一个 region 维护着 startRow 与 endRowKey，如果加入的数据符合某个 region 维护的rowKey 范围，则该数据交给这个 region 维护。那
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2023-07-30 17:05:41
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一、HBase有哪些基本的特征HBase是类似于google的bigtable的开源实现，拥有以下特征：(1)、在HDFS之上(2)、 基于列存储的分布式数据库(3)、用于实时地读、写大规模数据集其他HBase的特性： (1)、没有真正的索引，行顺序存储，也没有所谓的索引膨胀问题。(2)、自动分区，表增长时，自动分区到新的节点上。(3)、线性扩展和区域会自动重新平衡，运行RegionServer，
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2023-06-14 08:37:10
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一、Region 概念Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下： Table (HBase table)
Region (Regions for the table)
Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table
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2023-07-28 20:39:42
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本篇文章不是自己总结的,而是参考资料上进行摘抄的,本文涉及到HBase的Region拆分合并以及HFile拆分合并以及其他的调优参考,如果你参考本文的话,请一定在尝试之后在修改配置,本文只是自己的一个学习记录方便以后查阅尽信书不如无书,在使用的时候需要先测试!!!!!调大堆内存默认RegionServer的内存是1GB,而MemStore默认是占百分之四十,所以MemStore才有400MB空间,
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2023-07-20 23:38:57
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Hbase（二）进阶一.Hbase分区1.预分区2.row_key设计二.Phoenix1.简介2.Phoenix安装3.Shell4.表的映射5.符号数值问题7.Phoenix的Java API8.二级索引8.1 全局二级索引8.2 本地二级索引三.Hbase整合HiveHive建立表，Hbase也建立Hbase已经有表，Hive关联 一.Hbase分区1.预分区每一个region维护着sta
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2023-08-27 23:36:09
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5 HBase优化5.1 预分区默认情况下，一个表就是一个分区，但是可以提前规划好 有多少分区。怎样提前判断有多少分区呢？①手动设定预分区hbase> create 'staff1','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']hadoop102Region的rowkey范围是：(-∞，1000)hadoop10
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2023-08-18 21:26:30
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1 配置优化1.1 Region大小HBase中数据一开始会写入memstore，满128MB（看配置）以后，会flush到disk上而成为storefile。当storefile数量超过触发因子时（可以配置），会启动compaction过程将它们合并为一个storefile。对集群的性能有一定影响。而当合并后的storefile大于max.filesize，会触发分割动作，将它切分成两个regi
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2023-07-13 15:58:02
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Region数量通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：HBase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇，总有1000
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2023-07-14 22:12:57
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前段时间总结了一篇关于HBase由于分区过多导致集群宕机的文章，感兴趣的同学可以点击原文《HBase案例 | 20000个分区导致HBase集群宕机事故处理》阅读参考。本文重点参考HBase官网，从分区过多这个角度出发，进一步聊一聊HBase分区过多的影响以及单节点合理分区数量等。HBase 分区概念接触过HBase的同学都知道，HBase每张表在底层存储上是由至少一个Region组成，Regio
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2023-07-26 12:42:43
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HBase默认建表时有一个region，这个region的rowkey是没有边界的，即没有startkey和endkey，在数据写入时，所有数据都会写入这个默认的region，随着数据量的不断 增加，此region已经不能承受不断增长的数据量，会进行split，分成2个region。在此过程中，会产生两个问题：
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2023-07-12 09:39:28
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hbase的分裂、上传和下载hbase的系统表储存在命名空间为hbase中： 因为我们之前安装hbase的时候配置了hbase的存储在hdfs中的位置 所以我们在hdfs的这个目录下有关于hbase的所有的目录 在hbase路径中的hbase文件夹就是hbase中维护的系统表:namespace和meta namespace是维护着所有的命名空间 meta是维护hbase中的所有的列族 但是他们h
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2023-07-12 21:51:17
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1. 设定预分区每一个region维护着StartKey与EndKey，如果加入的数据符合某个Region维护的RowKey范围，则该数据交给这个Region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。在建表的时候规划好预分区，即每张表被切分成多少个region。如何设计预分区个数：估计未来半年到一年的数据量，生成过程中保证每个分区的数据量
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2023-10-23 21:16:44
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HBase表的预分区当一个table刚被创建的时候，Hbase默认的分配一个region给table。也就是说这个时候，所有的读写请求都会访问到同一个regionServer的同一个region中，这个时候就达不到负载均衡的效果了，集群中的其他regionServer就可能会处于比较空闲的状态。解决这个问题可以用pre-splitting,在创建table的时候就配置好，生成多个region。1
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2023-07-18 14:26:53
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在通过 HBase Shell create 命令创建表时，可以使用多种选项来对表进行预分区。最简单的方法是在创建表时指定一个拆分点数组。注意：当将字符串文本指定为拆分点时，这些拆分点将基于字符串的底层字节表示创建拆分点。因此，当指定一个 split point 为'10'时，实际上是在指定字节分割'\x31\30'。 split point 将定义n+1个区域，其中n是分割点
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2023-09-01 11:08:43
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