一：考虑重建索引的场合1：表上频繁发生update,delete操作2：表上发生了alter table ..move操作(move操作导致了rowid变化)二：判断重建索引的标准索引重建是否有必要，一般看索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间；那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重，是否浪费了空间，如下：1， 对索引进行结构分析Analyze i
一、简介 在数据库日渐庞大的今天，为了方便对数据库数据的管理，比如按时间，按地区去统计一些数据时，基数过于庞大，多有不便。很多商业数据库都提供分区的概念，按不同的维度去存放数据，便于后期的管理，PostgreSQL也不例外。 PostgresSQL分区的意思是把逻辑上的一个大表分割成物理上的几块儿。分区不仅能带来访问速度的提升，关键的是，它能带来管理和维护上的方便。 分区的具体好处是：
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2024-04-24 22:18:06
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全局索引(global)、本地索引(local)1.1 local索引(局部索引)1.1.1 local索引仅适用于分区表，如果在未做分区的表上尝试建立local索引将报错 SQL> create table npart_local as select * from all_objects;
Table created.
SQL> create index idx_npart_l
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2024-07-05 20:30:37
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介绍mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表，从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中（从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uniqu
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2024-05-31 16:20:41
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你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益匪浅。SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。 SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成： 1. 创建分区函数 2. 创建分区架构 3. 对表进行分区
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2024-04-24 22:04:29
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什么时候使用分区： 1、 大数据量的表，比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限，另外备份时间长。 2、 包括历史数据的表，比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子：历史表，只有当前月份的数据可以被修改，而其他月份只能read-only ORACLE只支持以下分区：tables, indexes on tables,
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2024-04-24 21:40:02
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PostgreSQL中按时间月份自动创建分区表前言1. 创建主表2. 创建存储过程3. 创建触发器4. 踩过的坑（1）constraint_exclusion属性设置（2）linux如何执行postgresql的sql脚本方法一：首先通过psql连接到对应的db：方法二：直接通过psql命令执行SQL文件（3）如何查询表分区 前言工作中遇到千万级单表数据查询优化，博主第一时间想到表分区，特此记录
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2024-04-09 09:55:29
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pg11分区索引使用总结在 PostgreSQL 10 中，分区上的索引需要基于各个分区手动创建，而不能基于分区的父表创建索引。PostgreSQL 11 可以基于分区表创建索引。分区表上的索引并不会创建一个物理上的索引，而是为每个分区上的索引创建一个模板.分区自动索引如果在分区表上创建了一个索引，PostgreSQL自动为每个分区创建具有相同属性的索引，其主表本身并没有自身索引。 自动创建的索引
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2024-04-23 21:31:20
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SQL Server 2005 中的分区表和索引为什么要进行分区？ 什么是分区？为什么要使用分区？简单的回答是：为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。通常，创建表是为了存储某种实体（例如客户或销售）的信息，并且每个表只具有描述该实体的属性。一个表对应一个实体是最容易设计和理解的，因此不需要优化这种表的性能、可伸缩性和可管理性，尤其是在表变大的情况下。 大型表
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2024-04-24 22:17:05
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ORACLE表、索引和分区一、数据库表 每种类型的表都有不同的特性，分别应用与不同的领域 堆组织表 聚簇表(共三种) 索引组织表 嵌套表 临时表 外部表和对象表1.行迁移建表过程中可以指定以下两个参数： PCTFREE：自由空间，默认值10 PCTUSED（只适用于MSSM）：默认值40设置这两个参数很重要： 一方面避免迁移过多的行，影响性能
GLOBAL index
指向任何分区中的行
索引可以分区或不分区
表可以是分区表或非分区表
全局分区索引只能是范围分区
分区键必须是索引的前缀
一个b-tree结构索引跨所有分区
优点: 高效访问个另单条记录
缺点: 相对于分区索引缺乏可管理性
在快速访问单条记录时建议使用
索引被分区但不取决于数据 每个索引分区可以引用任何一个或所有表分区
优点: 平衡性能和可管理性
缺点: 在分区DD
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2024-03-20 21:38:41
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一、分区表、索引的分类1、分区表原理： 对于10gR2而言，ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储，一般普通表格是一个段存储，而分区表会分成多个段，所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围，即数据在那个分区或那几个内部，然后在分区内部去查找数据，一个分区一 般保证四十多万条数据就比较正常了， 2、分区表的分类：• Range(范围)分区 range分区方式，也算是最常用的分
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2024-04-25 10:28:05
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全区分区索引，本地分区索引：http://www.itpub.net/thread-429282-1-1.html全局分区索引在一个索引分区中包含来自多个表分区的键，一个全局分区索引的分区键是分区表中中不同的或者指定一个范围的值。在创建全局分区索引的时候，必须定义分区键的范围和值。组合分区：在10g有两种：range-hash，range-list 注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以
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2024-06-26 10:53:46
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11.5 第4部分：分区的表和索引现在将开始深入研究一些令人敬畏的新特性的细节，以应当会令人非常激动的特性作为开始：新的分区的表和索引。首先将介绍为什么需要使用这个新特性，以及应当如何使用它。还会发现更多关于分区表和索引是什么，以及更多关于如何使用它们的信息。11.5.1 使用分区的表和索引的理由将表进行分区是一种将一个表分布到多个分区上的方式，而且这样做时，每个分区可以位
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2024-03-19 16:23:35
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一、分区表在10版本前通过继承加上触发器实现分区表，步骤繁琐，10版本增加了内置分区，支持范围分区和列表分区。1.1 分区表的意义降低大表管理成本和某些场景的性能提升。1.2 传统分区表传统分区表通过继承和触发器方式实现，其实现过程步骤多，非常复杂，需要定义父表、定义子表、定义子表约束、 创建子表索引、创建分区插入、删除、修改函数和触发器等-- 创建父表
CREATE TABLE tb1_log(
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2024-04-05 08:14:57
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12版本内置分区表性能提升，可以选择使用替换掉之前的继承方式，支持三种分区策略类型，list,hash,range,这里以range为例，如下：#直接设置a字段为主键，在分区表报错，缺少分区列，需要把分区键也加进去
hank=> create table tbl_test_partition (a bigint primary key,b text,c timestamp with time
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2024-08-02 14:24:52
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简介 之前一篇简单的介绍了语法和一些基本的概念，隔了一段时间，觉得有必要细致的通过实例来总结一下这部分内容。如之前所说，分区就是讲大型的对象（表）分成更小的块来管理，基本单位是行。这也就产生了很大优势， 比如在数据库维护备份还原操作的时候，比如在大量用户访问能导致死锁的时候等等。接下来我们通过大量实例从分区到展示分区的效果以及一些实际案例来提高对这部分知识的理解
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2024-09-21 10:45:33
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# MySQL 分区表建索引
## 引言
在大数据量情况下，MySQL 数据库的性能会受到影响，查询速度变慢。MySQL 提供了分区表的功能来优化查询性能。分区表指的是将大表分割成多个较小的子表，每个子表都有自己的索引和数据。本文将介绍如何在 MySQL 中使用分区表来建立索引，以提高查询效率。
## 什么是分区表？
分区表是指将一个大表分成多个小的子表，每个子表都有自己的索引和数据。分区表主
原创
2024-01-27 10:06:58
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作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab）- Kalath本文主要介绍PostgreSQL11分区表的一些新的特性，实现了PostgreSQL10版本中无法实现的一些功能。1、UPDATE操作可以跨分区移动行PostgreSQL 10不允许执行可能导致更新结束时行会移动到其他不同分区的更新。但是在PostgreSQL 11中，是可以这样做的。举个例子，我们创建一张表并建立两个子表：pos
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2024-07-30 12:11:11
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创建分区表create table part_tab (id int,col2 int,col3 int) tablespace users
partition by range(id)
(
partition p1 values less than (10000),
partition p2 values less than (20000),
partition p3 values less t
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2024-04-02 22:14:55
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