深度学习的主要应用场景图像识别物体识别场景识别车型识别人脸检测跟踪人脸关键点定位人脸身份认证自然语言处理技术机器翻译文本识别聊天对话语音技术语音识别深度学习框架介绍1.常见深度学习框架对比 上图是2015~2016年各种框架在Github上的star数量变化图，从上图我们可以明显看到在2015年十月份的时候TensorFlow还没有在表中出现，因为TensorFlow是在十一月份正式开源的，谷歌在
# 深度学习中的SIM函数实现指南
在当今深度学习的背景下，SIM（Similarity, 相似度）函数是一个重要的组成部分，广泛用于图像识别、自然语言处理等领域。本文将指导你如何实现一个简单的SIM函数，包括整个流程和代码实现。我们将通过步骤表格清楚展示每一步的过程，并在每一个代码示例后进行详细注释。
## 流程概览
下面是实现SIM函数的步骤：
| 步骤 | 描述
作者介绍@Albert就职于某知名大数据服务公司；专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用；“数据人创作者联盟”成员。00 导语笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》，里面有对用户行为分析的整体介绍，其中包括数据指标以及指标体系搭建这个重要的环节；但是受文章篇幅所限，不能完整、体系化地介绍数据指标、指标体系以及其搭建方法。于是笔者结合自己工作经验撰写了
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2024-07-18 13:43:40
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
激活函数是连接感知机和神经网络的桥梁，用于加入非线性因素，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型所不能解决的问题。
"""
# 1.sigmoid函数实现
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x=np.array([-
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2023-10-10 08:56:56
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1. 什么是深度学习?深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于人工智能。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深
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2024-01-01 22:15:22
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文章目录前言一、什么是深度学习二、深度学习与机器学习的区别三、深度学习的应用场所1、计算机视觉2、语音识别3、自然语言处理四、深度学习最常用的工具——神经网络总结 前言前面笔者带领大家简单的了解了一下什么是机器学习，并且实现了机器学习的一个简单例子，接下来我们要着重讲的便是机器学习中的深度学习领域一、什么是深度学习 首先我们要
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2023-10-08 00:18:41
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1.1 读懂什么是DL深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习其实是一种机器学习的算法：神经网络，也就是一个复杂的 f函数了。它的特点是可以不断的叠加层数。每增加一层，其实也就是就多套了一层函数。
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2023-07-21 17:34:31
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一、深度学习（deep Learning）深度学习是机器学习的一个分支。是一种以人工神经网络为架构，对数据进行特征学习的算法。深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。卷积：自动提取特征值全连接层：主要做分类
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2024-03-13 17:03:10
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人工智能（AI）是指将机器或计算机程序赋予类似于人类智能的能力，即可以像人一样感知、理解、学习、推理和创造。*
原创
2024-08-20 09:24:43
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文章目录1深度学习的介绍1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别1 ：特征提取2.2 区别2：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架神经网络的介绍1. 人工神经网络的概念2. 神经元的概念3. 单层神经网络4. 感知机5. 多层神经网络6. 激活函数6. 神经网络示例 1深度学习的介绍1. 深度学习的概念深度学习（英语：deep learning）是机器学习
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2023-12-16 18:33:18
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一、深度学习简介 深度学习，英文名称为Deep Learning，是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络（Deep Neural Network，DNN）和采用大量样本数据作为输入，人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型，该模型包含了DNN的构成参数以应用于实际工作。
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2023-08-26 22:40:33
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深度学习简介深度学习（Deep Learning）(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合，是机器学习的一个分支。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的
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2023-05-18 11:59:52
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一、什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模仿人脑的工作方式，通过训练大量的数据，使计算机能够自我学习和理解世界。深度学习的核心是神经网络，特别是那些有很多隐藏层的神经网络，这也是“深度”一词的由来。深度学习的基本单元是神经元，它模仿了人脑中神经元的工作方式。每个神经元接收输入，对其进行处理，然后产生输出。在深度学习中，我们将这些神经元组织成多层的网络，每一层的输出都是下一层的输入
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2023-10-13 09:20:38
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深度学习是机器学习理论中的一个新的研究领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信
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2023-05-29 15:53:49
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目录一.机器学习二.深度学习2.1概念介绍2.2人工神经网络2.3神经网络特点三.pytorch简介四.cuda简介 机器学习，英文名为mach
原创
2024-02-22 11:42:48
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初学TCN——TCN详细讲解 https://blog..net/xyzxyzxyz1999/article/details/107974219四、全卷积网络FCN详细讲解（超级详细哦）https://blog..net/qq_4176076
原创
2021-10-25 14:52:48
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机器学习 VS 深度学习b站：https://www.bilibili.com/video/av82157610
原创
2022-09-19 10:21:43
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解释//Start HTTP service...
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2018-01-10 15:02:00
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本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等知识
原创
2022-04-14 15:49:30
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现如今，大数据越来越火热，在大数据火热的同时，也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，虽然内容不是新颖的，但是只有掌握了这些知识我们能够更好的应对大数据处理的工作，下面我们就给大家介绍一下大数据中的算法和深度学习。1.深度学习当我们看到深度学习这个词的时候，我们可能想到的就是进一步的学习，其实并不是这样的，深度学习的概念源于人工神经网络的研
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2023-07-21 17:34:10
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