# 实现“hadoop namenode文件合并机制”教学指南 ## 一、整体流程 首先我们来看一下实现“hadoop namenode文件合并机制整体流程,可以用表格展示如下: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 检查是否有需要合并文件块 | | 2 | 合并文件块 | | 3 | 更新元数据 | ## 二、详细步骤及代码 ### 1. 检查是
原创 2024-05-22 06:30:12
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1.HDFS—核心参数1.1 NameNode内存生产配置1)NameNode内存计算       每个文件块大概占用150byte,一台服务器128G内存为例,能存储多少文件块呢?       128 * 1024 * 1024 * 1024  / 150B
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hadoop 集群中有两种节点,一种是namenode,还有一种是datanode。 其中datanode主要负责数据存储,namenode主要负责三个功能,分别是(1)管理元数据 (2)维护目录树 (3)响应客户请求 首先介绍下,元数据格式 hdfs在外界看来就是普通文件系统,可以通过路径进行
转载 2020-01-22 11:09:00
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HadoopHDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处格式化并不是指传统意义上本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上格式化。我们都知道,NameNode主要被用来管理整个分布式文件系统命名空间
 Secondary namenode首先,我们假设如果存储在Namenode节点磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断点,元数据丢失,整个集群就无法工作了!!!因此必须在磁盘中有备份,在磁盘中备份就是fsImage,存放在Namenode节点对应磁盘中。当在内存中元数据更新时,如果同时更新fsImage
原创 2021-06-03 13:27:23
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  接着上篇来说,TaskTracker端transmitHeartBeat()方法通过RPC调用JobTracker端heartbeat()方法来接收心跳并返回心跳应答。还是先看看这张图,对它大概流程有个了解。  下面来一段一段分析该方法。 1 public synchronized HeartbeatResponse heartbeat(TaskTrackerStatus statu
NameNode结构与功能NameNode结构与功能NameNode总体架构FSDirectory数据结构如何添加文件FSNamesystemFSNamesystem如何处理dn发送心跳汇报? NameNode结构与功能NameNode部分,主要分为以下几个方面:NameNode总体架构NameNode作为hdfsmaster节点,负责管理这个整个集群元数据和集群管理功能,NameNode
转载 2023-10-11 09:14:49
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NameNode运行时元数据需要存放在内存中,同时在磁盘中备份元数据fsImage,当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中元数据会把操作记录追加到edits日志文件中,这里不包括查询操作。如果NameNode节点发生故障,可以通过FsImage和Edits合并,重新把元数据加载到内存中,此时SecondaryNameNode专门用于fsImage和edits合并
原创 精选 2020-10-12 10:10:50
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基于源码分析hadoop namenode格式化和启动过程实现 (According to the source code analysis hadoop namenode formatting and startup process implementation.) 基于源码分析hadoop namenode格式化和启动过程实现 (According
转载 2023-06-28 15:57:55
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HadoopHDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处格式化并不是指传统意义上本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上格式化。      
   在HadoopHDFS部署好了之后并不能马上使用,而是先要对配置文件系统进行格式化。在这里要注意两个概念,一个是文件系统,此时文件系统在物理上还不存在,或许是网络磁盘来描述会更加合适;二就是格式化,此处格式化并不是指传统意义上本地磁盘格式化,而是一些清除与准备工作。本文接下来将主要讨论NameNode节点上格式化。   我们都知道,NameNode主要被用来管
本文将结合hadoop2.7.0版本源码与UML图对NameNode启动流程进行深入剖析,旨在更深入地理解NameNode启动整体逻辑第一、二步:找到NameNode启动入口main()方法,进入方法体createNameNode()public static void main(String argv[]) throws Exception { if (DFSUtil.parseHe
转载 2023-08-06 00:51:47
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思考:NameNode元数据是存储在哪里?假设元数据存储在NameNode节点磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据FsImage。===》这样又会带来新问题,当在内存中元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效...
原创 2021-08-07 09:58:58
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思考:NameNode元数据是存储在哪里?假设元数据存储在NameNode节点磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据FsImage。===》这样又会带来新问题,当在内存中元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效...
原创 2022-03-30 10:17:08
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一、简要namenode管理元数据机制:二、详细namenode管理元数据机制:三、secondary namenode 合并edits和fsp_w_picpath:四、namenode存储元数据细节:五、checkpoint触发点:
原创 2016-08-11 14:31:22
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  理解NameNode工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理理解,及培养hadoop集群运营中“性能调优”“NameNode”故障问题分析解决能力1.NameNode职责:  Hadoop集群中有两种节点,一种是NameNode,还有一种是DataNode;其中DataNode主要负责数据存储,NameNode主要负责三个功能,分别是;(1)管理元数据  (2)
转载 2023-08-12 14:43:01
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NameNode使用两个文件来保留其命名空间:fsimage,它是命名空间和编辑最新检查点,是自检查点以来命名空间更改日志(日志)。当NameNode启动时,它会合并fsimage和edits journal以提供文件系统元数据最新视图。NameNode然后用新HDFS状态覆盖fsimage并开始一个新编辑日志。Checkpoint节点定期创建命名空间检查点。它从活动NameNode下载fsimage和editlog,在本地合并它们,并将新映像上传回活动NameNode。Checkpoi
原创 2021-08-05 13:55:05
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1、namenode 与datanode 启动namenode工作机制1.第一次启动namenode格式化后,创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存中。2.客户端对元数据进行增删改请求3.namenode记录操作日志,更新滚动日志。4.namenode在内存中对数据进行增删改查secondary namenode 角色1.secondary na
转载 2024-04-10 04:48:44
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hadoop部署好了之后是不能马上应用,而是对配置文件系统进行格式化。这里文件系统,在物理上还未存在,或者用网络磁盘来描述更加合适;还有格式化,并不是传统意义上磁盘清理,而是一些清除与准备工作。namemode是hdfs系统中管理者,它负责管理文件系统命名空间,维护文件系统文件树以及所有的文件和目录元数据,元数据格式如下:同时为了保证操作可靠性,还引入了操作日志,所以,nam
Hadoop 核心-HDFS 链接:https://pan.baidu.com/s/1OnlZcZlYEj41V9ddZ9pCfA 提取码:o7us1:HDFS API 操作1.1 配置Windows下Hadoop环境在windows系统需要配置hadoop运行环境,否则直接运行代码会出现以下问题:缺少winutils.exeCould not locate executable null \
转载 2023-08-28 16:15:02
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