德国IPETRONIK的IPEmotion软件除了可以对之前介绍的热管理试验及热管理台架试验、电性能试验、道路试验等各种进行基本的温度、模拟量、数字信号的采集分析外，无论专业版、开发版还是分析版均支持噪声分析模块，该模块支持噪声数据离线后处理，包括Campbell图操作、总体层级分析以及阶次滤波器。所以该软件在汽车NVH试验中的噪声测试已得到广泛应用。本文将对噪声分析元件使用做出介绍。Campbe
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2024-07-27 15:09:57
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电路噪声对于电子线路中所标称的噪声，可以概括地认为，它是对目的信号以外的所有信号的一个总称。最初人们把造成收音机这类音响设备所发出噪声的那些电子信号，称为噪声。但是，一些非目的的电子信号对电子线路造成的后果并非都和声音有关，因而，后来人们逐步扩大了噪声概念。例如，把造成视屏幕有白班呀条纹的那些电子信号也称为噪声。可能以说，电路中除目的的信号以外的一切信号，不管它对电路是否造成影响，都可称为噪声。例
3. 推理模式： 筛选和解释了3.1 从因果依赖到统计依赖我们的概率程序将知识编码成因果模型，通过对因果关系的直觉思考有助于我们理解结构和函数之间的关系。因果关系是本地的、模块的和有向的。两个任意的事件大多数是无关的或独立的，如果它们相关或不独立，这种关系只是太弱而易于被我们的思维所忽略。许多事件是间接相关的：它们只是通过一个因果关系链的几个环节连接在一起，这是一系列中间的、更本地的依赖关系。基本
本帖最后由 jackfrost 于 2015-4-25 14:40 编辑接下来前级放大部分是要考虑比较多的，做了比较多的工作，放大器的噪声水平主要取决于这部分。一、运放的选择：低噪声的运放有一些可供选择，我选择了一些典型的型号，并截下他们噪声指标以对比部分低噪声运放汇总.gif (120.66 KB, 下载次数: 4)2015-4-25 14:38 上传根据这些型号DATASHEET给出的噪声指标
泛化误差反映了学习方法的泛化能力，学习模型通常是为了解决训练数据集这一领域中的一般化问题，仅仅将训练数据集的经验风险最小化得到的模型推广应用到更为一般的问题时，不能保证模型仍然是最优的，甚至模型是否可用都不能保证。所以如果一种方法学习的模型比另一种方法学习的模型具有更小的泛化误差，那么这种方法就更有效。事实上，泛化误差就是学习得到的模型的期望风险。泛化误差可以分解为偏差(Bias)、方差(Vari
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2024-10-29 16:43:21
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6.1 图像噪声模型1 %--------噪声的MATLAB实现----------
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3 %图像添加噪声
4 J=imnoise(I,type,parameters);% type:噪声类型
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6 %高斯噪声
7 %通过均值和方差产生高斯噪声
8 J=imnoise(I,'gaussian',m,v);%m为均值，默认值0；v为方差默认值0.01
9 %通过位置信息产生高
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2024-05-07 17:12:13
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句法分析(syntactic parsing)的任务就是识别句子的句法结构(syntactic structure)。包含短语结构分析 (Phrase parsing)和依存句法分析 (Dependency parsing)短语结构分析英语中的结构歧义随介词短语组合个数的增加而不断加深的，这个组合个数我们称之为开塔兰数(Catalan number，记作\(C_N\))。如果句子中存在这样 \(n
meta（元）关于..A..的..A..总结： meta是关于A的A，比如meta-data是关于数据的数据，meta-info是关于信息的信息，是有归纳总结的意思 一个基本的元数据包括元数据项目和元数据内容，可以理解成Map的key和value。要理解这个问题，首先要知道“元”是什么。元(meta)，一般被我们翻译成“关于……的……”。事实上，这个前缀来源于希腊文，表示“在……之
什么时候才能像max(马克思)一样强呢!可能水够了文章也不及麦老师千分之一吧2333333项目都是Copy(chao xi)大佬的Git,感谢mob-sakai大佬的项目. mob-sakai/UIEffectgithub.com
同时也感谢单手撸管 线的群主->maxwell.下面是我的这个项目的Git地址. HHHHHHHHHHHHHHHHHHHH
8 个优秀的 Linux 图形图像及色彩工具 1. 硬件色彩分析器LPROFLPROF 是一个用于创建设备兼容，如相机、扫描仪、显示器的ICC兼容型材的颜色分析器。这些配置提供跨设备的色彩一致性。他们可以用在颜色配置文件识别软件，如GIMP与Scribus。2. 从高端照相机导入Raw数据的工具 UFRawUFRaw是一个原始图像处理工具。它用来处理数码相机中的原始格式图片，生成常见
最近这一个月在搞SFR算法--（空间频域响应），终于也算是搞出来了，网上关于SFR计算MTF的资料和博客也是比较少，现在就是总结一下，也算是方便后人，篇幅估计会比较长，会分篇慢慢写。 讲到SFR和MTF，刚入门的小伙伴，肯定会觉得一脸懵逼，我们先来解释一下这些基础概念成像系统的解析力： 摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到
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2024-07-02 22:02:53
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一、Colorcheck 作用： 1、测试色彩准确性 2、测试白平衡 3、测试噪声或信噪比二、测试环境要求： 1、拍摄图卡距离：图卡按中
原创
2022-12-26 21:06:41
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用Compute Shader生成噪声图效果展示老规矩先来张效果图吧（今天又学到一个无用的小知识，上传图片把问号到后面的代码删掉就可以得到一个没有水印的图片了—— 博客添加无水印图片的方法）。 这里用了Compute Shader来生成噪声，并且可以保存到本地，目前的缺陷是生成的噪声没有实现平铺，并且只有2D的噪声，不知道以后会不会补上。 虽然网上已经有珠玉在前，这里还是简单地讲一下各个噪声的计算
1.照度的定义：物体或被照面上被光源照射所呈现的光亮程度称为照度。2.RI(Relative Illumination）相对照度则是中心照度与外围照度的比值。相对照度过低表现为对着亮度均匀景物，图像中心较亮，而二周较暗，叫做失光，俗称暗角（Shading），任何镜头都不可避免，相对照度过低还会导致色彩失真。如图3.产生暗角的主要原因： (1)边角的成像光线与镜头光轴有较大的
1.色彩还原：指彩色CCD、CMOS经过拍摄加工后，彩色摄影画面的色彩大体上和原景物的色彩相一致。影响色彩还原的因素有CCD、CMOS的性能，摄影镜头的质量，光线的色温等2.饱和度(Saturation)：指的是色彩纯度。是色彩的构成要素之一。纯度越高，表现越鲜明，纯度较低，表现则较黯淡色卡简单介绍：其中19-24阶密度为0.05—1.5测试1.测试前准备： 24色色卡,
● 性能测试一 (基础测试)一款电视，不论功能多么强大，最终决定其优劣的仍然是显示效果，所以首先进入客观测试环节，对这款LG LW9800 3D电视的基础性能进行测试，将测试平台连接到这台电视上，使用测试软件对产品的显示性能进行测试，此部分主要测试的是电视分辨率兼容性、面板显示效果、动态图像表现能力和功耗表现。受到显示器设置、拍摄相机参数和性能的影响，实拍效果仅供参考● 分辨率测试分辨率测试卡屏摄
1，白平衡算法---色温曲线本文大体讲解了白平衡的算法流程,适用于想了解和学习白平衡原理的筒子们.一般情况下要实现AWB算法需要专业的图像和算法基础,本文力图通过多图的方式,深入浅出,降低初学者理解上的门槛,让大家都理解到白平衡算法流程.看到这里还在继续往下瞄的同学,一定知道了色温的概念,并且知道sensor原始图像中的白色如果不经AWB处理,在高色温(如阴天)下偏蓝,低色温下偏黄,如宾馆里的床头
在使用Imatest时候，发现选取chart图的区域时候。Imatest停止工作，例如以下图。百度半天没有找到类似的问题，事实上这个问题在之前的公司也碰到过一回，卸载重N次，无效。如今又碰到了，问之前的同事，说过几天就能够了。可我今天就得用。。。 没法到Imatest官网找FAQ去。发现竟然有答案，
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2016-03-31 15:00:00
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※色差仪中L值a值b值是什么意思？L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗 A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿 B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝 我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2 ※色差怎麽表示CA(Chromat
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2024-10-26 11:59:33
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曝光英文名称为Exposure，曝光模式即计算机采用自然光源的模式，通常分为多种，包括：快门优先、光圈优先、手动曝光、AE锁等模式。照片的好坏与曝光量有关，也就是说应该通多少的光线使CCD能够得到清晰的图像。曝光量与通光时间(快门速度决定)，通光面积(光圈大小决定)有关。快门和光圈优先：为了得到正确的曝光量，就需要正确的快门与光圈的组合。快门快时，光圈就要大些；快门慢时，光圈就要小些。快门优先是指
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2024-10-14 06:42:31
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