摘要 通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格。 插图
插图中，像元值与其权重因子相乘。两者所得结果相加创建输出栅格。以左上角像元为例。两个输入的值变为 (2.2 * 0.75) = 1.65 和 (3 * 0.25) = 0.75。1.5 与 0.75 的和为 2.4。 使用方法 · 将多个栅格数据一起加入的有效方法是输入多个栅格并将全部权
ArcGIS部分常见问题解决办法最近在学习ArcGIS过程中，进行某些操作选项总是会会发生错误，不仅仅我自己一个人是这样，周围好多同学也是经常在操作的过程中报错，所以就很突发奇想把这段时间遇到的问题统一写下来，也是为了自己以后忘掉可以直接拿来参考。我使用的ArcGIS是英文版，使用中文版的小伙伴可以对照来看，本质上没有区别,那么下面就直接写喽！No1.后台运行问题相信初学ArcGIS的小伙伴有遇到
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2024-04-13 12:34:27
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写在前面
下面这篇文章的内容主要是来自发表于Applied Intelligence 的一篇文章《Deep spatial-temporal networks for crowd flows prediction by dilated convolutions and region-shifting attention mechanism》。这篇文章提出了一种深度时空网络模型框架，其中
致谢：所有数据和方法都源自城市数据派MGWR课程主讲于瀚辰老师以下是于老师最近发表的相关论文沈体雁,于瀚辰,周麟,古恒宇,何泓浩.北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究[J].经济地理,2020,40(03):75-83.一、效果图二、关于MGWRMGWR（多尺度地理加权回归）是由Stewart Fotheringham教授团队开发，基于Micros
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2024-03-05 21:54:50
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0 数据准备示例数据是来自spData工具包的NY8_utm18.shp。该数据在推文线性地理加权回归中使用过。library(rgdal)
NY8 <- readOGR(system.file("shapes/NY8_utm18.shp",
package = "spData"))该数据共包含281个空间单元。随机选择其中的276个作为
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2024-03-06 14:13:08
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《地理加权模型》系列自推出来，深受各位读者喜爱。前几天有读者问：使用gwr()等函数运行模型后，怎么去查看它里面的信息呢？比如如何看变量系数的显著性。本篇就来介绍如何在R语言中去查看GWR模型的输出结果。对于一般模型如线型模型来说，使用summary()函数就能得到大部分想要的结果，如回归系数、标准误、值、R2等。但是，GWR模型每个变量在每个样本点都有一个估计系数，以及对应的标准误、值，即使全部
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2024-03-25 15:29:35
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1.局部加权线性回归在讲述局部加权线性回归时，先论述关于，过拟合的概念：李航老师的《统计学习方法》中给出了很好的定义：过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多，以致于出现这一个模型对已知数据预测得很好，但对于未知数据预测很差的想象。欠拟合的概念与此相反，下面用3张图来展示其拟合程度： 从完美拟合所有训练数据的意义上来说，这是一个伟大的模型，当从另一个方面来讲它也许并不是一个非常好的模型，因为没人
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2024-08-25 22:04:33
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GIS是利用电子计算机及其外部设备，采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲，它是在一定的地域内，将地理空间信息和 一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来，达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的研究对象是整个地理空间，而地理信息与地理位置有关，因而GIS的发展受到了世界范围的普遍重视。近年来，GIS在我国也备受重视，并在城乡规划、灾害监测、资源清查、土地调查、环境管理
（一）局部加权回归
通常情况下的线性拟合不能很好地预测所有的值，因为它容易导致欠拟合（under fitting）。如下图的左图。而多项式拟合能拟合所有数据，但是在预测新样本的时候又会变得很糟糕，因为它导致数据的 过拟合（overfitting），不符合数据真实的模型。如下图的右图。
下面来讲一种非参数学习方法——局部加权回归（LWR）。为什么局部加权回归叫做
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2024-10-19 18:27:27
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最近我们在公司实习的内容就是了解KQGIS这款国产GIS平台。 熟悉操作流程。下面就与大家分享一下。空间分析缓冲区分析：【工具箱】->【缓冲区分析】 叠加分析：【工具箱】->【叠加分析】【相交】->【输出字段】（ALL）->[勾选上（使用分块处理）目的：加快分析速度]网络分析：【最优路径】->添加站点前先分析路分析路后的结果：网络分析：车辆路径问题（解决我们在实际应用
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2024-09-29 15:44:03
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1.地图的地理配准为什么地理配准？ 答：自己找的普通地图没有坐标系，后期的数据没有办法处理，通过这种方式，给普通地图添加相关的坐标系，方便数据处理怎么地理配准？ 右键软件空白处（下图红框处就是所谓的空白区域），选择地理配准的工具选择 添加控制点（即点击下面箭头所指的区域）注意:先将有地理坐标系的矢量数据加载到arcmap中，再将普通的地图的数据加载进来，否则再进行地理配准的时候，处理的普通地图的数
目录一、ArcGIS的认识1.1窗口1.2添加数据1.3工具箱1.4页面视图1.5页面和打印设置1.6ArcMap选项1.7导出地图1.8自定义工具栏1.9矢量数据与栅格数据1.10文件类型1.11属性表二、ArcGIS中常用的几种操作2.1筛选2.2分割2.3融合三、实例3.1土地利用类型专题图制作3.2 土地利用转移矩阵3.2.1融合3.2.3面积计算3.2.4表转Excel3.2.5土地转移
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2024-04-28 13:19:43
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ArcGI基本技巧-科研常用OLS, GWR, GTWR模型实现OLS,GWR,GTWR回归模型均可以揭示解释变量对被解释变量的影响且可以进行预测。Ordinary Least Squares (OLS)是最小二乘法，Geographically Weighted Regression (GWR)是地理加权回归，Geographically and Temporally Weighted Regr
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2024-08-04 10:36:56
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S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）特别有利于实现新的统计算法，其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以方便的探索数据。 目前S语言的实现版本主要是S-PLUS。它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调
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2024-07-31 19:13:01
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地理加权回归（GWR）地理加权回归（Geographically Weighted Regression，简称GWR）是一种用于解释地理空间数据的统计方法。它是多元线性回归的一种扩展，允许模型的参数在空间上变化，以更好地捕捉地理数据的空间异质性。GWR 考虑了地理位置的影响，认为不同地理位置的数据可能具有不同的关系，因此在不同地点拟合不同的回归模型。这使得 GWR 能够更好地分析和解释空间数据的变
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2024-09-19 10:49:37
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当年上学的时候看的，最近需要做一个分析，又翻了一遍，这个使用手册内容大多比较基础，实用性比较强，如果能加入针对工具箱的每一个工具的介绍就更完整一些了，不过这个手册里面的空间分析大都是基础性的不可再分的那种分析功能，其他的各种复杂分析都可以由此组成，有点像金庸小说里面的天山折梅手，世间任何武功招式都可以自行化解在这六路天山折梅手之中，反之，任何空间分析工作都可以自行分解为手册中的基本分析方法，记得之
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2024-05-06 09:19:14
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一、实验名称叠加分析二、实验目的通过本实验，掌握空间数据图层叠加分析的基本方法。三、实验内容和要求实验内容：对现实中的一个项目进行模拟。本任务要求为新的大学水产实验室进行选址，在选址时采用以下标准：土地利用状态倾向于灌木林地（在landuse.shp 中表现为 LUCODE = 300）。所选地址离下水道距离不超过 300 米。土壤类型适宜于发展（在 soils.shp 中表现为 SUIT >
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2024-03-29 09:49:14
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# 多尺度时空地理加权回归模型 R语言的实现指南
在处理空间数据分析时，适用多尺度时空地理加权回归模型（MGWR）是一个重要的方法。本文将带你逐步学习如何在R语言中实现MGWR模型。我们将通过几个步骤来完成这一过程。
## 流程概述
以下是实现MGWR的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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计算机网络：知识点总结（带问号是考题，不带的是知识点） 文章目录计算机网络：知识点总结（带问号是考题，不带的是知识点）1.互联网的产生？2.三网融合？3.互连网和互联网？Internet与internet4.互联网的两个基本特点5.WWW？6.ISP、IXP？RFC？7.互联网的组成？8.端系统的两种通信方式9.集线器、路由器、以及交换机的区别？10.计算机网络性能指标11.分层网络体系结构及各层
1 Geolocation简介 HTML5 Geolocation(地理定位)用于定位用户的位置。1.1 定位用户的位置 HTML5 Geolo
