一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可
# 如何实现一般QPS 2000的MySQL优化
在当今互联网应用中，数据库的性能优化是非常重要的，尤其是当你需要处理每秒查询次数（QPS）达到2000时。下面将详细介绍如何实现这一目标，并提供清晰的流程和代码示例。
## 流程概览
实现一个支持一般QPS 2000的MySQL数据库系统，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
文章目录一、简介1.1、查询类型二、PacificA 算法2.1、数据副本策略2.2、配置管理2.3、错误检测三、数据副本模型3.1、基本写入模型3.2、写故障处理3.3、基本读取模型3.3.1、检索数据过程3.3.2、读数据过程3.4、读故障处理四、Allocation IDs4.1、安全地分配主分片4.2、将分配标记为陈旧4.3、一个例子4.4、不会丢失全部五、Sequence IDs5.1
Hive一般部署几个节点
# 1. 引言
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据集。Hive使用类似于SQL的查询语言HiveQL来查询数据，并将其转化为MapReduce任务运行在Hadoop集群上。在部署Hive时，我们需要考虑集群中节点的数量以及它们的角色分配。
本文将介绍Hive的常规部署策略，并通过代码示例来说明如何配置和管理Hive节点。
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原创
2024-01-26 11:30:01
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一、为何要搭建 Elasticsearch 集群凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？（1）高可用性Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。所以第一步我们需要保证的就是 Elasticsearch 的高可用性，什么是高可用性呢？它通常是指，通过设计减少系统
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2024-07-23 12:47:51
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对于几个大厂来说，阿里云ApsaraDB for Redis/ApsaraCache用的是自研的集群方案（架构类似Codis），RedisLabs也是这个架构，AWS用的是开源的Redis Cluster，其他大厂就不清楚了。proxy+redis-server的架构可以做到线性的扩容，不用担心节点间的通讯压力，因为proxy做了分片，虽然也需要全局的Config Server/Zookeeper
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2024-06-15 15:41:28
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在处理Java单机应用的QPS（每秒查询数）性能时，我发现很多开发者面临着QPS一般的问题。优化单机QPS的过程涉及多个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。下面将详细记录我在解决这一问题时的过程。
## 版本对比与兼容性分析
针对Java不同版本的性能，进行了一系列对比。从JDK 8到JDK 17，版本迭代不是仅在新特性的引入上，而在性能优化上的进展是显著的
# 如何实现“redis 一般的qps”
## 1. 整体流程
下面是实现“redis 一般的qps”的整体步骤，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 连接 Redis 服务器 |
| 2 | 发送请求到 Redis |
| 3 | 获取响应数据
原创
2024-04-29 06:05:50
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一、Windows下安装Redis步骤1.下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。2打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。这是启动服务器（使用ctrl + c 停止）3.再打开一个cmd窗口，切换到redis目录下运行 redis-cli.
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2024-08-28 14:32:28
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ElasticSearch 架构图 从下往上来分析ElasticSearch 架构图 Gateway代表ElasticSearch索引的持久化存储方式。ElasticSearch默认先把索引存储在内存中，然后当内存满的时候，再持久化到Gateway里。当ES集群关闭或重
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2024-03-06 07:34:37
32阅读
在 Java 项目中，线程池的设计至关重要，因为它直接影响到系统的并发性能、资源利用率和响应时间。本文将对“Java 项目一般需要几个线程池”这一问题展开详细的探讨，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结以及扩展应用等内容。
## 背景定位
随着业务需求的增长，我们需要不断优化系统性能以满足不同场景下的高并发请求，这就涉及到了线程池的合理设计和使用。
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ti
# Redis 一般 QPS 是多少？
在当今的互联网应用中， Redis 作为一个高性能的 NoSQL 数据库，因其快速的读写能力而广泛应用。Redis 的 QPS（每秒查询次数）是评价其性能的重要指标之一。一般情况下，Redis 的 QPS 能够达到数万甚至数十万，这取决于多种因素，包括硬件配置、数据结构和网络延迟等。
## 1. 什么是 QPS？
QPS，全称为 Queries Per
# MySQL QPS一般为多少
## 引言
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。QPS（Queries Per Second）是指每秒钟处理的查询请求数量，是衡量MySQL性能的重要指标之一。了解MySQL的QPS可以帮助我们评估数据库的性能和负载情况，以及优化数据库的配置和代码。
本文将向刚入行的小白介绍如何实现获取MySQL的QPS，并给出详细的代码示例和步
原创
2023-09-26 16:34:15
315阅读
众所周知，面向对象语言的一个特点就是“多态”，即一个对象既可以is a A,同时也可是继承自B以至于is a B。于是对于对象调用方法来讲，既可能调用父类的方法，也可能是调用子类的方法。对于Java语言：public class Parent{
public void sayHi(){
System.out.println("Parent says hi.");
}
}
## Java项目QPS一般多少
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意向你解释如何实现Java项目的QPS计算。在开始之前，让我们明确一下QPS的概念。QPS（Queries Per Second）表示每秒查询次数，用于衡量系统的并发处理能力。在Java项目中，通过一些技术手段和工具可以计算出QPS值，从而评估系统的性能。
### 实现流程
下面是实现Java项目QPS计算的流程，通过以下步骤
原创
2023-11-25 08:43:41
175阅读
一 必备基础知识(一) 分布式基础理论在百度以及维基中的定义都相对专业且晦涩，大部分博客或者教程经常会使用《分布式系统原理和范型》中的定义，即：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”下面我们用一些篇幅来通俗的解释一下什么叫做分布式(1) 什么是集中式系统提到分布式，不得不提的就是 “集中式系统”，这个概念最好理解了，它就是将功能，程序等安装在同一台设备上，就
一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间服务器在一秒的时间内处理了多少个请求
TPS(Transaction
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2024-04-08 22:44:21
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概述在做db基准测试的时候，qps,tps是衡量数据库性能的关键指标。QPS(Queryper second)每秒查询量,TPS(Transactionper second)每秒事务量。QPS：Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数TPS：(Com_commit + Com_rollback) / Secondsmysql中没有直接的事务计数器，需要通过事务提
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2023-08-31 06:57:02
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QPS是什么我们先回忆一下，QPS的概念如下所示:QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？OK，用日志来估计！那日志怎么记录呢，细分下来，有两种方式。方式一:自己在接口里记录这种方式指的是在你的接口里，日志记录了能体现该接口特性的，并具有唯一性的字符串！例如，下面这一段代码@RestControlle
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2024-06-27 05:59:27
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在做db基准测试的时候，qps,tps 是衡量数据库性能的关键指标。本文比较了网上的两种计算方式。先来了解一下相关概念。概念介绍：QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准。TPS :&nb
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2023-08-11 14:48:56
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