引言RabbitMQ的模型是生产者发送信息到 Broker （代理），消费者从 Broker 中取出信息。但是生产者怎么知道消息是否真的发送到 Broker 中了呢？Broker 又怎么知道消息到底有没有被消费者消费？如果由于网络原因出现故障，生产者生产的消息未到达 Broker 或者 Broker 的消息被虚假消费，而它们又不知道，就会产生很严重的问题，如重复消费等。RabbitMQ的消息确认流
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2023-10-01 11:12:34
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一、Kafka消费者编程模型1.分区消费模型
分区消费伪代码描述
main()
获取分区的size
for index =0 to size
create thread(or process) consumer(Index)
第index个线程(进程)
consumer(index)
创建到kafka broker的连接: KafkaClient
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2024-03-19 14:56:53
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1.1.2背压背压是响应式编程的核心概念，这一节也是我们了解响应式编程的重点。1.背压的机制在生产者/消费者模型中，我们意识到消费者在消费由生产者生产的数据的同时，也需要有一种能够向上游反馈流量需求的机制，这种能够向上游反馈请求的机制称之为背压。如下图所示现在我们从一个具体的角度来说背压的概念。在1.1.1中我们了解了同步消费和异步消费，其中异步消费者会向生产者订阅消费数据，当有新的数据可用时，消
发布/订阅 系统1.基本用法生产者1 importpika2 importsys3
4 username = 'wt' #指定远程rabbitmq的用户名密码
5 pwd = '111111'
6 user_pwd =pika.PlainCredentials(username, pwd)7 s_conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParam
每次调用 poll() 方法，它总是返回由生产者写入 Kafka 但还没有被组中消费者读取过的记录，我们因此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。 由于Kafka不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认（这是 Kafka 的一个独特之处），相反消费者可以使用 Kafka 来追踪消息在分区里的位置（偏移量）。如何以及为何提交偏移量我们把更新分区当前位置的操作叫作提交。与传统的消息队
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2024-06-06 04:43:59
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目录消费者手动确认使用死信交换器消费者中的注意事项QOS预取保证消息不能重复消费失败重试机制 消费者手动确认一般情况下我们是不会使用消费者的自动确认模式的，通常我们会手动确认消息是否消费。 我们使用channel.basicAck或者channel.basicNack 来进行消息的确认代码示例public void consumerDirect(){
Connection con
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2024-06-26 09:51:26
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引言大家在使用RabbitMQ的过程中一定考虑过一个问题，生产者生产的消息是否成功发送到了MQ服务器？消费者消费到消息并处理业务逻辑如何告诉服务器消费成功了，如果业务逻辑处理失败了想把消息放回服务器又该怎么办呢？今天这篇文章会带着你一一解决这些问题！一、生产与消费确认模式确认模式分别为生产者发送消息是否得到保证，消费者消费消息之后如何进行回应，即无论生产消息或者消费消息我们都希望可以得到一个具体的
从上一篇文章的基本消息模型案例中，我们发现消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执AC
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2023-10-02 22:26:01
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文章目录消费者消息确认模式分类代码实现模式一、NONE模式二、MANUALchannel.basicAck 确认一个或多个消息channel.basicNack 拒绝一个或多个消息模式三、AUTO Springboot 版本： 2.7.0消费者消息确认模式分类NONE：等同于rabbitMQ客户端的自动确认，只要投递了就认为是成功的。MANUAL：需要用户通过 channel 的 ack/nac
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2023-12-23 22:13:01
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RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并不能保证解决我们的消息丢失问题RabbitMQ的消息确认有两种第一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功
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2023-08-16 13:08:21
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01 为什么要消息确认在一些场合，如转账、付费时每一条消息都必须保证成功的被处理。AMQP是金融级的消息队列协议，有很高的可靠性，这里介绍在使用RabbitMQ时怎么保证消息被成功处理的。消息确认可以分为两种：一种是生产者发送消息到Broke时，Broker给生产者发送确认回执，用于告诉生产者消息已被成功发送到Broker；一种是消费者接收到Broker发送的消息时，消费者给Broker发送确认回
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2024-03-12 15:08:00
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在RabbitMQ中，即使将queue，exchange, message等都设置了持久化之后，还是不能保证100%保证数据不丢失了。为了实现消息不丢失，我们需要从Consumer端和Productor端同时进行处理。本篇文章先介绍Consumer端，在AMPQ-0-9-1中有定义从消费者到RabbitMQ的消息确认机制，通过此机制可以保证消息能够从RabbitMQ正确到达消费者端。 在消费者端确
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2023-08-02 08:52:16
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系列目录kafka原理和实践（一）原理：10分钟入门kafka原理和实践（二）spring-kafka简单实践kafka原理和实践（三）spring-kafka生产者源码kafka原理和实践（四）spring-kafka消费者源码kafka原理和实践（五）spring-kafka配置详解kafka原理和实践（六）总结升华 ==============正文分割线========
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2024-04-19 10:55:39
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文章目录简介消费者确认自动应答手动应答生产者确认事务机制Confirm机制的三种实现方式：方式一：普通Confirm模式方式二：channel.waitForConfirmsOrDie()批量确认模式方式三：channel.addConfirmListener()异步监听发送方确认模式总结 简介RabbitMQ的消息确认有两种。第一种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。第
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2023-10-13 10:14:59
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生产者简单代码:package com.star;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
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2023-11-13 09:41:20
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（1）Customer和Customer Group（1）两种常用的消息模型队列模型（queuing）和发布-订阅模型（publish-subscribe）。队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息，一条消息只由其中的一个消费者来处理。发布-订阅模型中，消息被广播给所有的消费者，接收到消息的消费者都可以处理此消息。（2）Kafka的消费者和消费者组Kafka为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型
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2024-03-29 11:51:33
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ActiveMQ简介ActiveMQ介绍MQ是消息中间件，是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。ActiveMQ是Apache下的开源项目，完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现。 特点： 1、支持多种语言编写客户端 2、对spring的支持，很容易和spring整合 3、支持多种传输协议：TCP,S
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2024-10-11 19:33:45
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RabbitMQ：消息发送确认 与 消息接收确认(ACK)接下来我们讲讲持久化中消息的回调，其实就是消息确认（生产者推送信息成功，消费者接收信息成功）如果一个 Queue 没被任何消费者订阅，那么这个 Queue 中的消息会被 Cache（缓存），当有消费者订阅时则会立即发送，当 Message 被消费者正确接收时，就会被从 Queue 中移除默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收
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2023-12-02 20:17:02
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在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。 因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式一
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2024-04-25 16:52:39
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为了保证消息从队列可靠地到达消费者，RabbitMQ提供消息确认机制(message acknowledgment)。消费者在声明队列时，可以指定noAck参数，当noAck=false时，RabbitMQ会等待消费者显式发回ack信号后才从内存(和磁盘，如果是持久化消息的话)中移去消息。否则，RabbitMQ会在队列中消息被消费后立即删除它。在Consumer中Confirm模式中分为手动确认和
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2024-04-01 12:53:39
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