基本概念再理解：MACD：Moving Average Convergence Divergence（移动平均线收敛发散）。dif指标反映的为当天12日均线加权值与26日均线加权值之差，在价格曲线图中取2个特殊价格之差，来代表当天的价格变化率，即：ΔC/Δt，通常用物理上的V来对应此概念。DEA指标反映的为dif的加权平均值。MACD = (dif - DEA)×2。选取2个dif的差值，反映了单
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2023-12-19 21:31:26
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MACD指标的计算方法MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程1、计算移动平均值(EMA)12日EMA的算式为EMA
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2024-01-06 08:37:15
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# Python中MACD计算方法
在金融市场分析中，MACD（移动平均收敛发散指标）是一个非常流行的技术指标，用于判断股票或其他资产的价格走势。它能够帮助交易者识别趋势的强度、方向和持久性。在本文中，我们将介绍如何在Python中计算MACD，并提供一些代码示例，帮助您更好地理解这一概念。
## 1. MACD的基本概念
MACD基于两个移动平均线的差异。它由以下几个部分组成：
- **
原创
2024-09-02 04:20:23
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最近刚开始学习量化交易，在聚宽网上看了几篇教程，对操作流程有了大致的了解，接下来打算好好研究一下交易策略。据大奖章基金的Simons透露，他那个每年收益率20%以上的系统，一点都不费解(complicated)，但是非常复杂(complex)。我的理解是，一个好的量化交易系统，不一定要用到高深的算法和技术，但是必须包含很多种简单的算法和技术。换句话说，你得从最基础的算法开始，一个模块一
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2023-10-15 08:53:00
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------一个代码的方法是很重要，一个算法的思想也很重要，但在我看来，更重要的是解决问题的方法，就像爱因斯坦说的内容比思维本身更重要。 我上去讲的那次其实做了挺充分的准备，程序的运行，pdf文档，算法公式的推导，程序伪代码，不过有一点缺陷的地方，很多细节没有讲的很清楚吧，下来之后也是更清楚了这个问题。 然后一学期下来，总的来说，看其他同学的分享，我也学习到许多东西，并非只是代码的方法，更
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2024-01-29 19:28:52
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历法规则的来由若一年按365天5h48'46''（此时86400年也是闰年）计算：(1) 一年日数必须是整数，不便将零时数计入，所以取365天为一年，则余5时48分46秒；(2) 积至4年约满一日，所以4年一“闰日”，谓之“闰年”，无“闰日”之年为平年，即平年365天，闰年366天。但到4年之时，仅有23时15分4秒闰一日，欠缺44分56秒；(3) 积至100年（25
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2023-08-05 18:25:41
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backtrader由德国工程师开发，拥有股票的回测，检测交易策略，支持期货实时交易，对于股票交易还在完善，我尝试了pylagotrade,vn.py，发现backtrader功能强大，交易策略全面，一直想用zipline写交易策略，但是一直安装不上，很多地方需要改，目前在研究，但是我们也很幸运，很多量化平台都是建立在zipline上的比如聚宽，掘金等，还有一个微软开发的机器学习量化库qlib，我
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2024-03-13 09:07:29
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你们的每个赞都能让我开心好几天✿✿ヽ(°▽°)ノ✿前言我在《python数学实验与建模》这本书中发现了@运算符，这可真是个奇怪的符号！我大量的尝试与查资料后，终于揭开这个@的意义一、@运算符1.仅仅支持数组运算因此，必须用到numpy.array()才能使用这个运算符2.这是python3.5后的新运算符它与numpy.dot（）的作用是一样的，矩阵乘法（就是线性代数里学的）！ 举个例子：from
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2023-06-24 22:37:08
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### Python Rolling 函数计算方法指南
在数据分析和时间序列处理中，Rolling 函数是一种非常有用的工具，允许我们在数据集的窗口上进行计算。在这篇文章中，我们将逐步了解如何使用 Python 中的 Rolling 函数，并通过简单的示例使其变得易于理解。
#### 流程概述
在开始之前，我们先了解一下实现 Python Rolling 函数的整体流程，以下是所需的步骤：
# 信号信噪比计算方法的Python实现
信号信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）是衡量信号质量的重要指标。在本文中，我们将逐步实现一个计算信号信噪比的Python程序，并解释每一步的具体过程。首先，我们来看看实现的流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 生成模拟信号 |
原创
2024-08-29 03:40:41
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Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3];
自相关函数是信号间隔的函数，间隔有正负间隔，所以n个长度的信号，有2n-1个自相关函数值，分别描述的是不同信号间隔的相似程度。
xcorr求出的结果仅仅是x(n)*x(n+m)并对其求和，并没有除以前面的N或者是N-|K|。不用这个函数也可以
# 使用Python计算有效数字的指南
有效数字是科学计算中一个重要的概念。在Python中实现有效数字的计算可以通过一系列步骤来完成。本文将详细指导你如何实现这一过程，包括每一步的代码示例和解释，以帮助你理解并应用有效数字的计算。
## 整体流程
下面的表格展示了计算有效数字的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 具体任务
绩点计算方法Python
在学术环境中，绩点计算是评估学生学业表现的重要方法。使用Python进行绩点计算可以自动化繁琐的手动计算，同时提高计算准确性。下面将详细介绍如何通过Python实现绩点计算，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等内容。
## 版本对比
随着Python的发展，绩点计算方法的库和工具也经历了多次迭代。以下是不同Python版本中绩点计算的特
# Python 周岁计算方法
在日常生活中，我们常常需要计算一个人的周岁（即年龄），尤其是在填写表格、识别身份时。Python提供了丰富的日期和时间处理库，使得这个任务变得简单。在本文中，我们将探讨如何使用Python计算周岁，附带代码示例以及类图。
## 一、什么是周岁？
周岁是指从出生日期到当前日期的完整的年数。换句话说，一个人从出生年月日到现在完整经过多少个年头，就是他/她的周岁。
一、背包问题1、问题描述2、引进动态规划表格来解释问题这个表格中 背包容量：最大值是输入给定，物品编号：0、表示前0个物品最佳组合； 1、表示前1个物品最佳组合；（所以这里是不是要求物品编号有一定的顺序？？） 2、表示前2个物品最佳组合；空白格子：最佳组合所能产生的价值 3、往动态规划表中填入价值数据 a、物品编号为0，前0物品组合（没有物品），
在这个博文中，我们将探讨“棋盘麦粒计算方法”，这是一种经典的计算问题，旨在解决在一个标准的8x8棋盘上放置麦粒的组合方式。具体来说，我们会逐步解析该问题的解决过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化和逆向案例。
### 协议背景
棋盘麦粒问题的起源可以追溯到公元前的古印度，传说中印度的数学家发明了这种问题以向国王说明指数增长的概念。随着时间的推移，棋盘麦粒问题逐渐被引入到算法
# Python闰年计算方法
闰年指的是能被4整除但不能被100整除的年份，或者能被400整除的年份。在日常生活中，我们经常需要确定一个年份是否为闰年，这在编程中也非常常见。下面，我们将介绍如何使用Python来判断一个年份是否为闰年，并给出相应的代码示例。
## 闰年的判断方法
判断一个年份是否为闰年有两个条件：
1. 该年份能被4整除，并且不能被100整除。
2. 该年份能被400整除
原创
2023-09-02 15:29:01
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在这篇博文中，我将分享如何在 Python 中实现生肖计算方法的过程。通过这篇文章，你可以掌握生肖计算的逻辑及其实现，同时还可以学习一些编程和数据结构方面的内容。让我来逐步展开。
## 协议背景
生肖的计算基于中国传统文化，具有深入的历史背景。在编程中，我们可以把生肖的计算视为一种数据处理方式，从 OSI 模型的角度来看可以划分为多个层面。在下图中，我用四象限图展示了不同层面的交互。
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Ping
地址是否可用等；如果Ping，参数介绍：-t地址格式来显示目标主机的网络地址，-n count来指定，-l size用于显示IP地址、子网掩码以及默认网关等，还可以查看主机的主机名、DNS（winipcfg），格式：winipcfg/?/all的格式和参数的英文说明，/all首先，我们看一个CCNA，掩码是255.255.255.224的掩码所容纳的IP＝32地址的开
原创
2007-03-20 21:37:36
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通常当数据库管理员提出需要更多存储空间的时候，他们还会指定必须要达到多少IOPS。现在有这样一个需求，20TB存储空间同时满足4500 IOPS+RAID 5，我应该如何计算？RAID 5或者RAID 1/0的时候分别需要多少块硬盘？
首先需要知道I/O中读操作(Read)与写操作(Write)所占的百分比。然后通过下列公式，将主机的IOPS需求转换成硬盘实际IO
原创
2012-04-21 11:37:35
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