JSON Extractor目录JSON Extractor一、基础信息二、使用需求三、使用方法四、使用场景五、特别关注本文主要内容1、json提取器参数配置2、JSON Path Tester使用3、场景：这个是一个景点列表接口，从列表中打开每个景点id是不同的。这里为了实现获取列表中所有景点，然后随机打开某个景点查看。使用JSON 提取器，随机取值，然后传参。4、JSON Extractor一
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2024-03-21 15:34:45
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介绍
您的 Web 服务器认为，客户端发送的 HTTP 数据流太大， 即字节太多。 至于什么构成“太多字节”则部分取决于正在尝试的操作。 例如要求上载一个非常大的文件（通过 HTTP PUT 方法）可能会遇到 Web 服务器设定一个上载文件大小的上限。
HTTP 循环中的 413 错误
任何客户端 ( 例如您的浏览器或我们的 CheckUpDown
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2024-04-01 19:14:25
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越是结构化的有规律的数据操作起来越简单，只是我们没有找到规律和工具。首先贴代码首先定义了一个树结构，需求是通过任意节点遍历出其所有的子节点。
根据需求的不同，就会有深度遍历和广度遍历两种，getAllChildrenDFSByReduce()，getAllChildrenDFSByStack()是深度遍历的两种实现，getAllChildrenBFSByQueue()是广度遍历的实现。class
## 处理Java接口数据量过大导致的连接中断问题
在开发Java应用程序时，特别是处理 RESTful API 调用时，可能会遇到“主机终止了一个连接”这样的错误。这通常是因为接口返回的数据量太大，超出了服务器或客户端的处理能力。因此，本文将探讨一些应对这一问题的解决方案，并通过代码示例进行说明。
### 问题描述
当接口返回的数据量过大时，可能会导致以下几种情况：
1. **服务器超载
原创
2024-08-08 13:59:54
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RESTful 是目前最流行的 API 设计规范，用于 Web 数据接口的设计。降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。Restful API接口规范包括以下部分：一、协议API与用户的通信协议，使用HTTPs协议或者HTTP协议，统一确定用一种。二、域名应该尽量将API部署在专用域名之下，如https://api.XXXXXX.com；如果多个项目创建API，把项目名称带上 如https://gr
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2024-09-04 22:53:05
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2024-07-01 17:15:22
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欧凯惯例：引子其实每个人时时刻刻都在产生数据，特别是在当今的移动互联年代，但确并不是每个人都知道这个事实。数字信息总量的疯狂扩张简史想要了解当前全球的好数字信息总量，不妨先看一看截至2007年的全球数字信息总量的扩展史，如下图所示： 如上图所示，1986年，全球只有0.02EB也就是约21000TB的数据量，而到了2007年，全球就是280EB也就是约300000000TB的数据量，翻了14000
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2024-05-22 15:23:42
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使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！
我尝试解决该问
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2021-06-20 09:55:54
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# 理解决Hive报错：数据量太大
## 一、引言
在使用Hive进行大数据分析时，可能会遇到“hivecount报错数据量太大”的问题。这是因为在处理大量数据时，Hive的默认设置可能无法满足需求，从而导致超出其处理能力。本文将帮助你理解如何解决这一问题，包括具体的实施步骤和必要的代码。
## 二、整个流程
下面是处理“hivecount报错数据量太大”问题的整体流程：
| 步骤 |
原创
2024-10-16 04:40:16
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# MySQL主从复制与大数据量的处理
在现代应用中，MySQL数据库的主从复制是一种广泛使用的架构，通过设置主服务器（Master）与从服务器（Slave）之间的关系，分担数据库的读负载和确保数据备份。然而，当数据量过大时，主从复制可能会面临诸多挑战。本文将探讨如何有效管理MySQL主从复制的大数据量问题，并提供相应的代码示例。
## 1. 主从复制的基本概念
在MySQL环境中，主从复制
原创
2024-08-29 09:20:19
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1.特征缩放 我们在使用多元线性回归的时候，会有多个变量，每个变量的量纲不一样导致其数值上也会不一样。比如我们对与房屋价格的预测上，房间的大小的单位是平方米，其数值大小在几十到几百，而房间数则是一个10以内的数值。如果我们绘制代价函数J的等高线图就可以清楚的看到特征之间的数值差异过大会导致等高线图呈现一个扁长的状态，而这样会导致梯度下降算法要迭代很多次才能收敛。 因此，为了解决这个因为数值差异过大
# MySQL中如何处理数据量过大的情况
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，但当数据量过大时，可能会导致性能下降或者查询速度变慢。在本文中，我们将讨论在MySQL中处理数据量过大的方法，并且给出相应的代码示例。
## 1. 数据量过大的问题
当数据量过大时，数据库操作可能会变得缓慢，主要原因有以下几点：
1. **查询时间过长**：在大型数据集上执行查询语句可能会导致查询时间过长
原创
2023-07-30 06:31:42
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有时候我们会遇到：在查询sql的时候，假如有100w条数据，会出现慢sql告警，这个时候你就应该到处sql日志来查找原因了。这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。 如何优化呢？下面我们来谈谈有关的问题。一、从sql优化入手谈到sql性能优化，那我们就离不开谈到大数据量和并发数，MySQL没有限制单表的最大记
大数据量高并发的数据库优化
一、数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行
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2023-12-17 21:41:59
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一、jmeter问题jmeter处理大文件，或者返回数据过大就很卡，这种情况更适合用metersphere二、metersphere问题metersphere请求参数需要转义，但是如果参数里面还有转义就容易导致json格式问题（具体原因貌似是因为用了fastjson转义导致的），这种情况用数据库插入数据是最简单的。不然的话就需要多重转义+替换的形式去试探。常见的如两次转义后“\\”替换成“\\\”
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2024-01-09 07:51:00
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# Java导出Excel数据量太大时接口超时的解决方案
在实际开发中，Java常常被用于生成和导出Excel文件。这在处理大量数据时尤其常见。然而，当数据量变得过大时，接口超时问题便会随之出现。这不仅影响用户体验，还可能导致数据丢失或错误。本文将探讨如何解决这一问题，并提供相应的代码示例。
## 问题分析
当导出的数据量较大时，Java程序通常需要消耗大量CPU和内存资源。典型表现为：
原创
2024-08-30 04:36:11
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ArcGIS 10 提供了文档碎片整理程序工具可对 .mxd 文件内存储的数据进行碎片整理，以尽可能减小文件大小。如果 .mxd 文件过大，此工具将十分有用。此工具也可以对 .sxd、.3dd 和 .mxt 文件进行碎片整理。此工具位于 ArcGIS Desktop 安装目录的 Utilities 文件夹中。在默认情况下，此工具位于 <安装路径>:\Program Files\ArcG
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2024-03-16 02:51:44
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给你100万条数据的一张表，你将如何查询优化？1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ）InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count(
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2024-01-17 10:54:52
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# Java请求接口返回数据量较大
在Java开发中，我们经常需要使用HTTP请求来获取接口返回的数据。但是当接口返回的数据量较大时，我们需要采取一些措施来处理这种情况，以确保系统的性能和稳定性。在本文中，我们将探讨一些处理大数据量接口返回的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 分段获取数据
当接口返回的数据量较大时，我们可以考虑将数据进行分段获取。这样可以降低一次性获取大量数据所带来的
原创
2023-07-28 18:01:24
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一、告警现象收到Mysql实例主机磁盘空间不足告警实例硬盘使用率高于设定规则阈值上限（80%）收到告警后，立即登陆相应的服务器： 查看确认是磁盘空间已经快被占满了，检查发现是Mysql数据目录下的ibtmp1文件涨到了200多G。二、告警处理ibtmp1文件说明： ibtmp1是非压缩的innodb临时表的独立表空间,通过innodb_temp_data_file_path参数指定文件的路径，文件
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2024-06-03 13:42:21
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