Nginx版本：1.9.1 算法介绍 我们知道轮询算法是把请求平均的转发给各个后端，使它们的负载大致相同。这有个前提，就是每个请求所占用的后端时间要差不多，如果有些请求占用的时间很长，会导致其所在的后端负载较高。在这种场景下，把请求转发给连接数较少的后端，能够达到更好的负载均衡效果，这就是least_conn算法。 least_conn算法很简单，首选遍历后端集群，比
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2024-03-15 05:10:55
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上一篇写到关于SpringCloudEureka的相关知识：SpringCloud学习之Eureka。我们实现的服注册中心，以及服务提供者。接下来记录关于服务消费，以及客户端负载均衡器Ribbon的简单使用和配置。在使用Ribbon之前，先看看怎么调用服务吧。基础的服务消费服务提供者在上一篇的基础之上，创建一个service-user的微服务。这个微服我使用了h2数据库来保存数据，所以需要在配置文
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2024-09-29 08:18:02
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Nginx + Tomcat 负载均衡集群 （群集 Cluster）
Nginx + Tomcat 负载均衡集群 （群集 Cluster）Nginx + Tomcat 负载均衡集群 （群集 Cluster）=====================================面试：····················Nginx负载均衡默认是基于应
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2024-04-25 08:49:17
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一、系统环境1、2台CentOS 7作为nginx服务器绑定同一块虚拟网卡：vnet1对应的IP分别为：192.168.80.100192.168.80.1102、2台CentOS 7作为tomcat服务器同样绑定同一款网卡：vnet1对应的IP设置为：192.168.80.120192.168.80.1303、1台CentOS 7 作为后端数据库绑定网卡：vnet1对应的IP为192.168.8
随着互联网应用的广泛普及。海量数据的存储和訪问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用。每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。负载均衡技术
负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接。由路由器衔接在一起。各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对client来说，整个群集能够视为一台具有超高性能的
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2024-04-19 07:11:31
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这是一套部署特别方便的站点方案，包括使用nginx负载均衡，宝塔部署站点，云数据库加一套安全产品云WAF。一、结构图1、基本功能负载均衡，WEB，数据库都是在一个云平台上，内网都属于一个vpc二层网络。2、安全产品云WAf可以独立于云平台，在基本框架部署完毕后，修改CNAME记录，完成调试。在项目上线前，千万不能暴露了原有的解析地址，否则直接可以绕过WAF，直接攻击站点IP地址。二、功能介绍1、云
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2024-02-26 20:20:49
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<bean id="readWriteDataSource" class="com.xx.datasource.ReadWriteDataSource">
<property name="writeDataSource" ref="dataSource"/>
<prope
《本文转译自 Forefront TMG (ISA Server) Product Team 博客文章” How topatch a TMG array– some thoughts on NLB high availability”》使用 TMG 队列的原因之一是它提供了 NLB，NLB 具有故障容错和网络负载均衡的功能。NLB 依赖心跳技术（heartbeats）来判断集群节点是否正常工作。集
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2024-09-01 17:14:59
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负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路 由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台 具有超高性能的独立服务器。1、 实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了 数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样， 我们就可以具体
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2024-03-19 22:56:27
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# 使用Electron通过Java连接数据库的指南
在现代Web开发中，Electron能够帮助开发者创建跨平台的桌面应用程序，而Java则是实现后端逻辑和数据库交互的有力工具。连接Electron与Java并通过后者连接数据库的过程其实并不复杂。本篇文章就将为你提供一个详细的实现步骤和代码说明，帮助你快速上手。
## 整体流程
首先，我们来看看实现“通过Java连接数据库”的整体流程：
原创
2024-08-20 05:41:57
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1.相关概念 2.iptables相关用法 3.NAT（DNAT与SNAT） 相关概念防火墙除了软件及硬件的分类，也可对数据封包的取得方式来分类，可分为代理服务器（Proxy）及封包过滤机制（IP Filter）。代理服务是一种网络服务，通常就架设在路由上面，可完整的掌控局域网的对外连接。 IP Filter这种方式可以直接分析最底层的封包表头数据来进行过滤，所以包括 MAC地址, IP, TCP
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2024-07-19 20:21:12
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Vb.net和C#开发时我们学习过用配置文件来保存数据库连接的属性，这样可以方便我们更换移植数据库,提高软件的生存能力。那么Pb9.0也有类似的机制来实现，即.ini文件。什么是.ini文件？ .ini文件是InitializationFile的缩写，即初始化文件，是windows的系统配置文件所采用的存储格式。ini文件有节、键、值构成。其中节是区分
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2016-09-06 13:40:36
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1.启用协议
1. 启动 SQL Server 外围应用配置器，再单击“服务和连接的外围应用配置器”。2. 在“服务和连接的外围应用配置器”框中，“按实例查看”框列出了计算机中安装的数据库引擎实例。默认实例（未命名实例）列为 MSSQLSERVER。如果已安装了命名实例，则将列出您所提供的名称。除非在安装过程中更改了名称，否
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精选
2011-10-09 10:07:53
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1) 安装unixodbc管理器tar xzvf unixODBC-2.3.0.tar.gzcd unixODBC-2.3.0sudo ./configure /usr/local/unixODBCsudo makesudo make install2) 安装驱动DB2:mkdir /usr/local
原创
2014-09-30 10:26:11
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# 如何通过 MongoDB Compass 连接数据库
MongoDB Compass 是一个图形化的 MongoDB 客户端，可以帮助我们更加直观地管理和查询数据库。对于新手来说，正确地连接到 MongoDB 数据库是开始学习和工作的第一步。本文将向您详细介绍如何使用 MongoDB Compass 连接到 MongoDB 数据库。
## 连接流程
首先，让我们简要了解连接 MongoD
原创
2024-10-02 04:49:28
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为什么要运用负载均衡一般我们在数据库中的操作无非不就是增删改查这四个基本操作，最终数据库和磁盘文件打交道也就是读写操作。如果采用传统的一台服务器去运作，可能会在读写高峰时会出现一些无法预知的问题。这些我们或许可以通过优化应用代码结构，采用缓存技术等等，这些都在一定程度上是可以减轻数据库服务器的负载。但是，如果我们能将数据库读写操作分离开来，也就是使用负载均衡的方案来优化我们的系统结构。场景假设我们
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2024-04-21 18:31:49
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负载均衡：是什么：有一组服务器由路由器联系在一起，各个节点相互协作，共同负载，均衡压力。 实现原理：应用程序与ＤＢ之间有个中央控制台服务器，根据负载均衡策略决定访问哪一台DB服务器。 DB服务器：读\写DB分离，减轻DB及IO压力，各个DB之间通过DB同步技术进行数据同步(目前使用Moebius for SQL Server较多)，大数据同步先压缩
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2023-06-25 10:58:33
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1：使用Nginx做两个负载均衡器。其中一个作为备份
2：负载均衡器绑定一个虚拟IP。用户通过虚拟IP访问应用，由负载均衡器进行代理。如果其中一个应用节点失效，Nginx会从负载均衡器中去掉，等到再次可用时，再加入其中。
3：如果负载均衡器1宕机，负载均衡器2接手工作，通过有一个后台作业，不停运行监测，如果载均衡器1不可到达。就给本机添加同一虚拟IP。这样用户访问就被负载均衡器2
文章目录前言Kruskal算法Prim算法 前言（关于代码实现的图结构，可以看图结构的实现这篇文章）讲解之前，我们需要先明白连通图是指什么？连通图具有以一个顶点为起点可以到达该图中的任意一个顶点的特性，就算它们不直接相连，但是它们之间至少有一条可以递达的路径。并且连通图是针对无向图的，对于有向图，有个对应的概念——强连通图。而一张连通图的最小连通子图被称为生成树，因此生成树这个概念是对于无向图的
前言面对大量用户访问、高并发请求，海量数据，可以使用高性能的服务器、大型数据库，存储设备，高性能Web服务器，采用高效率的编程语言比如(Java)等，当单机容量达到极限时，我们需要考虑业务拆分和分布式部署，来解决大型网站访问量大，并发量高，海量数据的问题。从单机网站到分布式网站，很重要的区别是业务拆分和分布式部署，将应用拆分后，部署到不同的机器上，实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了，从集
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2024-02-17 10:40:16
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